Модели и алгоритмы обработки данных предпродажного контроля технически сложных товаров бытового назначения

• Автор: Кулакова, Юлия Петровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 158 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

ГЛАВА 1. Обзор и анализ предметной области. Постановка задачи

исследования

1.1. Анализ состояния проблемы предпродажного контроля технически сложных товаров бытового назначения
ТСТБИ

1.2. Методы и средства предпродажного контроля бытовых

1.3. Анализ и выявление значимых потребительских

характеристик ТСТБН

1.4. Программные комплексы моделирования разнородных

физических процессов.

1.5. Постановка задачи исследования.
1.6. Выводы по главе 1
ГЛАВА 2. Модели и алгоритмы обработки данных предпродажного
контроля ТСТБН.
2.1. Требования к моделям ТСТБН.
2.2. Разработка математической модели и алгоритма исследования вибрационных процессов стиральных
2.3. Разработка математической модели и алгоритма
исследования бытовых компрессионных холодильников
2.4. Разработка математической модели акустических процессов
при контроле шумовых характеристик ТСТБН.
2.5. Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. Программноаппаратное и методическое обеспечение
предпродажного контроля ТСТБН
3.1. Требования к программноаппаратному комплексу
3.2. Разработка аппаратных средств контроля
3.3. Разработка программного комплекса обработки данных и принятия решений о пригодности ТСТБН к
эксплуатации.
3.4. Разработка методики предпродажного контроля бытовой техники.
3.5. Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. Экспериментальная проверка и внедрение результатов
исследования
4.1. Исследование выходных характеристик бытовых компрессионных холодильников.
4.2. Исследование выходных характеристик стиральных
машин.
4.3. Исследование выходных характеристик бытовых электропылесосов.
4.4. Исследование выходных характеристик микроволновых
печей.
4.5. Внедрение результатов исследования.
4.6. Выводы по главе 4
Заключение
Список литературы


Метод электротепловой аналогии позволяет представить тепловые процессы, протекающие в БКХ, в виде эквивалентной электрической цепи, которая в дальнейшем анализируется при помощи хорошо отработанного в настоящее время математического аппарата по численному анализу электрических цепей. Математически такой прием можно представить заменой дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих тепловые процессы в холодильных камерах, уравнениями в конечных разностях. Для сокращения количества точек контроля тепловых режимов холодильных камер разработана топологическая макромодель. Макромодель даст возможность не только минимизировать объем обрабатываемой информации, но и рассчитать динамические характеристики изделия. Это, в свою очередь, позволяет, оценивая на коротком отрезке времени характер и вид траектории нестационарного теплового процесса, принять решение о годности холодильника. Поэтому, на этапе предпродажного контроля задача оценки технического состояния и принятия соответствующего решения сводится к съему информации о значении температуры лишь в одной доступной точке и расчету температур в любой другой, например, регламентированной точке. Расчет производится по разработанной модели с применением компьютерных технологий и средств. Информация о температуре может сниматься как с применением контактного способа и датчиков, так и бесконтактным методом с помощью ИК- радиометра или пирометра. Необходимые для наполнения модели исходная информация о геометрических размерах и теплофизических параметрах материалов конструкции холодильных камер и граничных условиях может быть получена из документации на ТСТБН и условий его эксплуатации. Решение о соответствии электробытовых товаров требованиям регламентов принимается на основе информации об уровне акустического давления в восьми точках вокруг изделия. Однако, ввиду того, что на практике, как правило, в условиях предпродажного сервиса отсутствует такая возможность, в работе получена математическая модель и разработан алгоритм расчета значений уровней акустического давления в любой точке пространства вокруг ТСТБН. Исходными данными для расчета являются координаты точек, в которых нужно получить информацию об уровне шума и интенсивность звука в одной из доступных для измерения точек. Разработанные в главе модели и алгоритмы легли в основу при разработке программно-аппаратного комплекса автоматизированной обработки информации и принятия решений о состоянии ТСТБН в процессе предпродажного контроля в условиях предпродажного сервиса. Третья глава посвящена разработке инструментария и методического обеспечения для организации информационной поддержки и автоматизированного принятия решения о пригодности ТСТБН к эксплуатации потребителем. В целом, программный комплекс создает фундамент для внедрения САББ-технологий на этапах предпродажного сервиса технически сложных товаров бытового назначения. В главе также представлены результаты разработки инженерной методики автоматизированной обработки информации, полученной при экспресс-контроле технического состояния ТСТБН с применением разработанного программно-аппаратного комплекса. В четвертой главе представлены результаты обработки информации, полученной при экспериментальных исследованиях. Определена возможность применения однократных измерений в условиях предпродажного сервиса, проведено сопоставление суммарных погрешностей при однократных и многократных измерениях, получены отношения свидетельствующие о том, что должны учитываться и случайная и неисключенная систематические составляющие. Проведено статистическое исследование контролируемых параметров бытовой техники, построены доверительные интервалы области допустимого в эксплуатации рассеяния значений выходных характеристик ТСТБН. Автор выражает благодарность доценту Третьяковой Т. П. за помощь в организации и проведении экспериментальных исследований. ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. Анализ деятельности предприятий, осуществляющих продвижение и реализацию ТСТБН показывает, что для выявления потенциально ненадежных изделий производитель вводит различные виды испытаний и выборочного контроля. Рисунок 1.