Технологическая координация и управление сложноструктурированными производствами на основе мультиагентных технологий

• Автор: Цуканов, Михаил Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Старый Оскол
• Количество страниц: 169 с. : ил.

Оглавление
Введение.
Глава 1. Технологическая координация в системе управления дискретнонепрерывными производственными системами

1.1. Общие сведения об оперативном планировании и управлении производством.

1.1.1. Оперативное планирование и управление как основа координации технологических звеньев производства

1.1.2. Традиционные формы представления оперативных производственных планов.

1.2. Особенности оперативного управления и технологической координации сложноструктурированных дискретнонепрерывных производственных систем

1.3. Анализ существующих методов составления производственных расписаний

1.3.2. Составление расписаний с использованием методов искусственного интеллекта

1.3.3. Составление расписания с использованием гибридных математических моделей на основе классических моделей и методов искусственного интеллекта.
Глава 2. Модели и технологии технологической координации в системе управления дискретнонепрерывным производством
2.1. Декомпозиция задач технологической координации сложноструктурированного дискретнонепрерывного производства
2.1.1. Моделирование производства.
2.1.2. Составление и оптимизация производственного расписания.
2.1.3. Проверка возможности реализации расписания в условиях реального производства и его коррект ировка в режиме диспетчирования
2.1.4. Проектирование продукционной базы правил переходов в сети
2.2. Мультиагентные технологии в управлении сложными организационнотехническими системами
2.2.1. Обоснование возможности применения мультиагентных технологий для технологической координации в системе управления
2.2.2. Классификация агентов в зависимости от характера решаемых задач
2.3. Принципы координации группового поведения агентов
2.4. Структура сложноструктурированной непрерывнодискретной производственной системы
2.4.1. Обобщенная модель структуры ГК в системе управления
Рассмотрим концепцию распределенной мультиагентной сис темы применительно к проектированию системы оперативного управления и диспетчирования производства
2.4.2. Реализация системы поддержки принятия решений ТК на платформе МАТ.
2.4.3. Требования и принципы координации агентов ТК.
2.5. Выводы по главе.
Глава 3. Моделирование агентов ТК в системе управления дискретнонепрерывным производством с учетом решаемых ими функциональных задач
3.1. Общие определения искусственных иммунных систем и принципов клональной селекции.
3.2. Алгоритм клональной селекции как основа релизации агентаоптимизатора
3.3. Задачи и структура агентарсал и затора
3.4. Задачи и структура агснтаисполнитсля.
3.5. Выводы по главе.
Глава 4. Апробация предложенной модели ТК и ОУ в условиях ЭСГПД ОАО ОЭМК.
4.1. Особенности технологической координации производственного оборудования ЭСЛЦ ОАО ОЭМК.
4.1.1. Технология сталеплавильного производства ОАО ОЭМК.
4.1.2. Технологическое оборудование и маршруты выплавки стали ЭСПЦ
4.1.3. Сменносуточное задание как основа построения контактног о графика ЭСПЦ
4.2. Проектирование МАС ТК в системе управления ЭСПЦ ОАО ОЭМК
4.2.1. Организация работы агентовисполнителей МАС ТК в системе управления ЭСПЦ как партнерской агентной системы
4.2.2. Алгоритм диспетчирования разливочных кранов ЭСПЦ как транспортного звена координации технологического оборудования в МАС
4.2.3. Реализация алгоритма работы агентаоптимизатора МАС ТК и ОУ 6 ЭСПЦ.
4.2.4. Реализация алгоритма работы аг ентареализатора МАС ТК и ОУ ЭСПЦ.
4.3. Агентсупервизор как интеллектуальный совегчик и канал связи МАС ТК и ОУ с внешней средой.
4.4. Координация работы технологических звеньев сталеплавильного производства как экономическая мера.
4.5. Выводы по главе.
Заключение.
Список используемой литературы


Формализация и постановка задач системного анашза, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации П. Разработка проблемноориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических, экономических, биологических, медицинских и социальных объектов Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических, экономических, биологических, медицинских и социальных системах. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных конференциях Современные сложные системы управления Старый Оскол, , Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве Воронеж, Всероссийских конференциях и школахсеминарах молодых ученых Управление большими системами Липецк, Магнитогорск, Пермь, Ижевск, региональных конференциях Образование, наука, производство и управление Старый Оскол, , , III Научнотехнической конференции ОАО ОЭМК Старый Оскол, . Исследование поддерживалось грантом конкурса проектов аспирантов, докторантов и молодых ученых в рамках Программы создания и развития НИТУМИСиС на годы, отмечено дипломом конкурса научных работ молодых ученых по теории управления и ее приложениям ИПУ РАН . Глава 1. Эффективность промышленных предприятий в современных условиях вомногом определяется выбранной стратегией планирования и управления на всех его уровнях от отдельного технологического процесса или агрегата до предприятия в целом. Под оперативным управлением производством ОУП понимают совокупность работ и действий но разработке модели протекания процесса во времени, наблюдению за его ходом в реальном масштабе времени, принятию и осуществлению решений по предупреждению возможных отклонений и корректировке эталона поведения системы на основе данных обратной связи и внешней информации, обеспечивающих бесперебойный ход производства. Нго задача обеспечить поддержание показателей и параметров функционирования предприятия по выпуску продукции в заданных планом пределах, т е. Однако поддержание этого равновесия может быть достигнуто лишь при обеспечении тесной взаимосвязи всех подсистем, начиная от маркетинга и технической подготовки производства и заканчивая отгрузкой готовой продукции, каждая из которых может служить источником возмущения. Для выявления и предупреждения отклонений подсистема оперативного управления должна располагать сведениями о степени и сроках выполнения функций всеми подразделениями предприятия. Это неизбежно требует интеграции всех внутренних потоков информации с системой ОУП . Процесс оперативного управления слагается из ряда взаимосвязанных этапов. Первый этап установление плановых заданий. Разработка графиков производства, выработка заданий по агрегатам основывается на информации о заказах. Это определяет связь оперативного планирования с планами поставки и снабжения им потребителей. На этом этапе оперативного управления ОУ решаются следующие задами распределение производственной программы по месяцам установление месячных плановграфиков производства основных производственных агрегатов по выпуску продукции установление потребностей в обслуживании для выполнения разработанных графиков. К этому этапу может быть отнесена и разработка графиков производства конкретных видов продукции для определенных потребителей на более короткие промежутки времени декаду, неделю, сутки. Составление таких графиков возможно лишь на основе учета и анализа производства. Планирование является вторым центральным звеном управления, той ступенью, на которой предопределяется работа цеха и агрегатов на предстоящий период, осуществляется взаимная увязка и устанавливается конкретная загрузка производственных участков. Разработка календарных фафиков производства на декаду, неделю, сутки, являющаяся основной функцией оперативного планирования, в полной мере опирается на оперативный учет выполнения производственных заданий за предыдущий плановый период и анализ происшедших сдвигов в объемах фактически произведенной продукции, его сортаменте, качественных характеристиках.