Информационные технологии прогноза пространственно-временных процессов по геолого-геофизическим данным

• Автор: Гитис, Валерий Григорьевич
• Шифр специальности: 05.13.01, 25.00.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 259 с. : ил

Введение. Введение. Проблемная область. Методология решения задач пространственновременного. Выводы. Введение. Выводы. Введение. Метод интервальных экспертных оценок. Выборка прецедентов. Статистическая модель. Метод балльных экспертных оценок. Постановка задачи. Статистическая модель. Алгоритм оценивания. Технология прогноза максимальных энергий ожидаемых. Построение прогнозной карты максимальных магнитуд. Исходные данные. Выборка. Введение. Информационная модель прогноза. Выводы. Введение. Причинноследственная модель. Прогнозирующая функция. Информационная модель прогноза нефтяных месторождений 7
анализ ошибок на контрольной выборке прецедентов. Для исследований пространственновременных свойств геологической среды, решения задач прогноза, объяснения и обоснования необходимо объединить всю информацию об изучаемом явлении . Для этого требуется специализированная среда информационного моделирования В настоящей работе представлена среда информационного моделирования ГЕО , 5, 6, 5. Средства анализа и аргументагши полученных формализмов.


К исходным данным относится картографическая информация, представленная па бумажных носителях и в виде цифровых моделей, временные ряды с координатной привязкой, каталоги точек. Формализация и структуризация данных состоит в преобразовании данных во внутренние форматы среды ГЕО, очистке данных от шумов и их стандартизации, в выполнении преобразований данных из векторных форматов изолиний, полигонов и точек в нерегулярной сетке к их растровому представлению. Средство контекстнозависимой формализации, структуризации и обработки данных, нахождения решения и извлечения . Рис. Они позволяют программно реализовать предположения эксперта об адекватных способах формализации исходных данных и знаний, о методах преобразования данных в растровые признаки, о способах получения выводов из данных и знаний, а также о типе зависимости между изучаемым свойством и растровыми признаками. Ввод картографических данных производится е помощью дигитайзера и сканера. Линейные элементы карт представляются в виде последовательностей географических координат в так называемом векторном формате. Алгоритмы векторизации поддерживают оцифровку и редактирование нескольких типов картографических данных. К ним относятся линейные структурные элементы линеаменты и геологические разломы, контуры топографической основы, административные границы, полигоны, изолинии, картографические элементы с точечной привязкой, пиктограммы, надписи. Оцифровка растровых данных состоит в преобразовании растрового изображения к гео1рафичсским координатам по заданным на изображении опорным точкам.