Методология организации производства и функционирования транспортно-логистических комплексов : На примере железнодорожного транспорта

• Автор: Николашин, Владимир Михайлович
• Шифр специальности: 05.02.22, 05.22.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 314 с. : ил

1.1. Анализ ситуации на рынке транспортных услуг и приоритетные задачи железных дорог по повышению качества обслуживания грузовладельцев

1.2. Особенности логистического подхода

1.2.1. Характеристика понятийного аппарата.

1.2.2. Основные свойства логистических систем

1.2.3. Характеристика систем распределения.

1.3. Анализ научных публикаций по решению проблем создания, оптимальной организации функционирования транспортнологистических систем и комплексов
1.4. Выводы

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ

ТРАНСПОРТЮЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ.

2.1. Функции стратегического управления в оптимизации организации доставки грузов

2.2. Цели, функции и организационная структура транспортнологистических комплексов.

2.3. Принципы оптимизации и особенности моделирования процесса функционирования транспортнологистического комплекса
2.4. Многоуровневая модель и алгоритм декомпозиции и согласования решений.
РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ТЕХНИКОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ IЮРМАТИВОВ ТРА1ЮПОРТНОЛОГ ИСТИЧЕСКО О КОМПЛЕКСА
3.1. Постановка задачи нормирования
3.2. Требования к методике определения техникотехнологических нормативов транспортнологистического комплекса.
3.3. Характеристика модели и алгоритм определения оптимальных
нормативов
ГЛАВА 4. ОПТИМИЗАЦИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ПОДСИСТЕМ ТРАНС1ЮРТНО
ЛОГИСТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
4.1. Методика оптимального распределения ресурсов между звеньями
логистической транспортной цепи.
4.1.1.1 Остановка задачи
4.1.2. Экономикоматематическая модель оптимального распределения ресурсов между звеньями логистической
транспортной цепи
4.1.3. Алгоритм решения задачи.
4.2. Определение оптимальных нормативов взаимодействия смежных звеньев логистической транспортной цепи
4.2.1. Постановка задачи.
4.2.2. Экономикоматематическая модель.
4.2.3. Алгоритм решения задачи.
РАЗДЕЛ 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПОГРУЗОЧНОРАЗГРУЗОЧНЫХ И СКЛАДСКИХ ОПЕРАЦИЙ В ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ПОДСИСТЕМАХ ТРАНСПОРТНОЛОГИСТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА.
ГЛАВА 5. МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ТЕХНИКОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ НОРМООБРАЗУЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЙ ПОДСИСТЕМЫ ПЕРЕРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ГРУЗОВ
5.1. Постановка задачи.
5.2. Экономикоматематическая модель.
ГЛАВА 6. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЙ ПОДСИСТЕМЫ ПЕРЕРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ГРУЗОВ
РАЗДЕЛ 4. МЕТОДОЛОГИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЛОГИСТИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ.
ГЛАВА 7. ПРИНЦИПЫ ИНФОРМА .I IIЮЙ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
7.1. Методы повышения эффективности деятельности административного персонала при принятии оптимальных
управленческих решений.
7.1 Л. Характеристика недостатков существующих автоматизированных информационносправочных систем ИСС
7.1.2. Экспертный анализ свойств, характеризующих эффективность использования автоматизированных систем управления грузовыми станциями АСУ ГС.
7.1.3. Принципы повышения эффективности существующих автоматизированных систем управления.
7.1.4. Характеристика автоматизированной системы принятия
оптимальных управленческих решений.
7.2. Структура экспертной подсистемы автоматизированной системы
принятия оптимальных управленческих решений АС УР
8. ПРИНЦИПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В РАМКАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ
ОПТИМАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
8.1. Краткая характеристика организации решения задач в
рамках автоматизированной системы принятия оптимальных управленческих решений.
8.2. Принципиальная схема решения задач в рамках автоматизированной
системы принятия оптимальных управленческих решений.
8.2.1. Решение оперативной задачи.
8.2.2. Решение задачи параметризации
8.3. Оценка экономического эффекта решения оптимизационных
управленческих задач
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 .
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4.
ВВЕДЕНИЕ


Вопросы стабилизации положения отрасли и, тем самым экономики России в целом, в том числе за счет всемирного сокращения непроизводительных расходов, в последние годы и по сей день, являются стратегической задачей. Одна из значительных статей расходов расходы транспорта на топливо и электроэнергию, другие материальные затраты . В этом докладе также отмечалось, что по итогам года доля затрат на топливноэнергетические ресурсы составила , на материальные , заработную плату , амортизацию и прочие затраты . Несмотря на некоторое снижение в последние годы долей этих статей, и сегодня потенциал экономии эксплуатационных затрат, за счет снижения материальных расходов, расходов топлива и энергии в отрасли существенен. Возможность активною влияния на эти расходы с помощью технологических и технических новаций очень велики. Особая роль в повышении эффективности работы железнодорожного транспорта и его конкурентоспособности принадлежит информационным технологиям. Развитие компьютерных технологий должно идти по пути создания информационноуправляющих систем, повышающих эффективность функционирования производственных, экономических, финансовых и социальных структур железнодорожного транспорта. Создание автоматизированных аналитическиуправляющих систем и систем поддержки принятия оптимальных управленческих решений позволит формировать прогнозные варианты реализации перевозочного процесса для целенаправленного и эффективного воздействия на него II, . Актуальными здесь являются разработка структуры и принципов действия системы принятия оптимальных управленческих решений на основе комбинированного использования как строгих математических методов, так и качественной информации базы знаний. При анализе особенностей логистического подхода особое внимание целесообразно уделить вопросам, которые посвящены оптимизации организации производства и управления в системах распределения . Так, например, А. Н. Родниковым дается следующее определение Логистика наука о планировании, контроле и управлении транспортированием, складированием и другими материальными и нематериальными операциями, совершаемыми в процессе доведения сырья, материалов до производственного предприятия, внутризаводской переработки сырья, материалов и полуфабрикатов, доведения готовой продукции до потребителя в соответствии с интересами и требованиями последнего, а также передачи, обработки и хранения соответствующей информации . В работе Л. А. Смсхова отмечается, что Логистика организация планирования и управления целенаправленной подготовкой и целесообразным использованием средств и услуг, необходимых для решения определенных задач. В работе Л. Б. Миротина, В. И. Сергеева и других определение логистики дается в широком и узком смысле. В широком смысле логистика это наука об управлении и оптимизации материальных потоков, потоков услуг и связанных с ними информационных и финансовых потоков в определенной микро, мезо или макроэкономической системе для достижения поставленных перед ней целей. В узком смысле с позиций бизнеса логистика это интегральный инструмент менеджмента, способствующий достижению стратегических, тактических или оперативных целей организации бизнеса за счет эффективного с точки зрения снижения общих затрат и удовлетворения требований конечных потребителей к качеству продуктов и услуг управления материальными и или сервисными потоками, а также сопутствующими им потоками информации и финансовых средств. В работах Д. Рассматривая проблему принятия оптимальных решений Семененко А. И. в отмечает, что В рамках рассматриваемой универсальной концепции логистики оптимизация не предполагает обязательного достижения экстремума целевой функции, а лишь активное движение навстречу к нему. Иными словами, в логистике речь всегда идет о поиске и выборе решения, лучшего но сравнению с тем, которое уже имеется. Кроме того, автор подчеркивает, что в основе логистической деятельности должна быть присущая ей методология анализа и синтеза оптимизируемых потоковых процессов, а также оценки эффективности принимаемых решений.