Градиентность разнообразия флоры и растительности островов Куйбышевского водохранилища при нечеткости информации : На примере Казанского района переменного подпора

• Автор: Фаткуллина, Римма Рафгатовна
• Шифр специальности: 11.00.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 159 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ у

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I Проблема экологической оценки природных систем о условиях

нечеткости информации литературный обзор

1.1 Критерии экологической и природоохранной опенки природных

систем, проблема многокритериальное

1.2. Нечеткость информации, характерная для природных систем.

Представление информации

1.3. Статистические методы обработки данных и их использование

в экологии

1.4. Базы данных в области экологии ках средство интеграции

информации
1.5. Экспертные системы как средство агрегирования информации
для оценки экологического состояния островов и принятия управленческих решений по воздействию на них
ГЛАВА . Материалы и методы
ГЛАВА III Физикогеографическая характеристика КРПГ Куйбышевского
водохранилища
ГЛАВА IV. Информационная база данных по структурной организации
экосистем островов КРПП и экологический паспорт острова
ГЛАВА V. Анализ зависимости разнообразия автотрофмого компонента
островов КРПП от факторов среды с помощью статистических методов
5.1 Определение основных факторов, влияющих на разнообразие
флоры и растительности
5.2 Анализ связей показателей флористического и фнгоценотического
разнообразия островов с факторами среды
5.3 Группировка островов КРПП по признакам флористического,
фитоцснотичсского разнообразия и градиентам среды
ГЛАВА VI. Анализ эколог ических данных по островам КРП с применением
методов теории нечетких множеств
6.1. Аппроксимация зависимостей фнтоиенотического и
флористического разнообразия от факторов среды с помощью нечетких моделей
6.2 Ранжирование островов по их эколог ическому состоянию
и природоохранной значимости с применением нечетких взвешенных отношений предпочтения 6 3. Агрегирование информации в базе знаний экспертной системы 8 по определению экологического состояния островов ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Необходимость систематизации и обработки эмпирических данных о биотическом и абиотическом компонентах островов, а также изучения взаимной зависимости этих характеристик требует создания базы данных но имеющейся информации. Обзор существующих баз данных в области экологии и охраны окружающей среды является объектом обсуждения в разделе 1. Особенностью имеющейся информации но островам является то, что она основана на статических, одно двухразовых отборах проб, хотя острова динамически меняются во времени. Поэтому на основе этой информации . Неполнота и недостоверность данных, наличие разрывов при определении численных интервалов значений критериев, в частности, биотических критериев для выделения экологических зон Виноградов, Орлов, Снакин, , диктует введение нечетких понятий Заде. Вопросы нечеткости информации и ее представления обсуждаются в разделе 1. Острова являются потенциально пригодными в качестве охраняемых природных территорий при наличии у них ценностных экологических и природоохранных качеств. Для определения этих качеств необходима оценка экологического состояния сложных, изменяющихся систем, обладающих большим количеством характеристик, количественных и качественных, в виде данных и в виде знаний. Источниками знаний об островах является а информация, переведенная в форму, которая делает ее доступной для потребителя базы данных, книги, статьи, иначе говоря, объективизированная информация, б экспертные знания, которые имеются у специалистов, но не зафиксированы во внешних носителях в эмпирическая информация полевые дневники Искусственный интеллект, . Попов, Уотермен, . Эти вопросы являются объектом исследования разделе 1. Решение задачи экологической оценки требует наличия больших объемов фактического материала. По этой причине встает вопрос анализа и выбора диагностически важных критериев, позволяющих получать объективную экологическую оценку. Считается, что критерии оценки природных объектов делят на биотические, абиотические и отражающие интерес к объекту оценки со стороны общества Эконнформатика, . В роботе Вуглинский, Дмитриев. В работах Виноградов, Орлов. Кроме того, авторы считают, что ботанические критерии в экологических оценках имеют наибольшее значение, поскольку они не только чувствительны к нарушениям окружающей среды, но и наиболее физиономичиы. Так. Индикатором почвенных условий могут служить представители вторичной растительности, например, сорняки в посевах и залежах. Действительно, растительный покров тесно связан с геоморфологическими условиями. Рельеф влияет на перераспределение услойий увлажнения поверхностных, почвенных, грунтовых вод и снега. Растительность не только отражает геоморфологические условия местообитаний, но и сама влияет на формирование рельефа. Растительность, являясь для многих животных кормовой и жилой стацией, в значительной степени определяет плотность жизни, видовую насыщенность и распределение фауны. На принципе взаимосвязи растений и животных в биоценозе основана возможность использования растительности в качестве индикатора зооценоза Виноградов, . Такими критериями являются ухудшение видового состава естественной растительности ухудшение ассоциированности естественной растительности изменение арсзов повреждение растительности дымом заводов повреждение растительности заповедников появление тератологических отклонений возрастной спектр ценопопуляинн домннангов возобновление относительная площадь коренных квазикоренных ассоциаций биоразнообразие, уменьшение индекса разнообразия Симпсона, лесистость от зональной запас древесины от нормы повреждение древостоев промышленным дымом повреждение хвои промышленным дымом биомассы заболевание древостоев деревьев засоренность агроценозов сорных и адвентивных развитие вредителей в посевах плошали гибель посевов площади проективное покрытие пастбищной степной и полупустынной растительности от нормального продуктивность пастбищной растительности от потенциальной жизненность доминангов балл полнота древостоя доля от 1 перегрузка пастбищ от несущей способности плотность рекреационной нагрузки от нормы.