Социокультурные и технологические предпосылки искусственного интеллекта

• Автор: Степаненко, Алексей Сергеевич
• Шифр специальности: 09.00.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 203 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава I. ФИЛОСОФСКОМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СООТНОШЕНИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.

1.1 Интеллект человека

1.2 Научная картина мира и философские проблемы соотношения естественного и искусственного интеллектов.

1.3 Бимодальный характер человеческого мышления.

Глава II. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СОЦИОКУЛЬТУРНАЯ

ИННОВАЦИЯ

2.1 Социокультурные предпосылки искусственного интеллекта

2.2 Социокультурные каналы освоения искусственного интеллекта

2.3 Спектр возможностей искусственного интеллекта

Глава III. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦЕЛЯХ
МОДЕЛИРОВАНИЯ МИРА И ЧЕЛОВЕКА
3.1 Некоторые современные средства моделирования мира и мышления человека.
3.2 Границы моделирования поведения человека посредством нейронных сетей
3.3 Особенности памяти человека в аспекте функционирования систем искусственного интеллекта
Глава IV. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
4.1 Проблемы распознавания образов и системы искусственного интеллекта
4.2 Проблема оптимума соотношения систем ценностей и технологий искусственного интеллекта в научном освоении мира
4.3 Смена парадигм искусственного интеллекта от классической до синергетической
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЯ


Повидимому, первыми это поняли и начали активные исследования в этой области японские специалисты7. Одной из наиболее важных тенденций развития искусственного интеллекта в последнее десятилетие стала интеграция, которая включает в себя гибридные экспертные системы, интегрированные неврологические, нейронечеткие модели и мягкие вычисления по Л. Заде, нейроэкспергные системы И. Б. Фоминых, нейрооптические модели О. П. Кузнецова, интегрированные дискретноконтинуальные модели интеллектуальных динамических систем, модели эволюционной кибернетики, модели интеллектуальной совмещенной разработки, варианты интеграции нейронных сетей и сетей Петри и пр. Чернышев Ю. Н. Реалии и прогнозы трансгуманизма на полпути к искусственному интеллекту Синергетическая парадигма. Когнитивнокоммуникативные стратегии современного научного познания. IV. Обнаружение границ моделирования поведения человека посредством нейронных сетей и любыми аппаратными средствами позволяет сделать вывод о несостоятельности идеи вытеснения человеческого интеллекта машинным только фетишизация достижений интеллекта позволяет выдвигать допущения такого сорта. Невычислимость человеческого сознания указывает на такие особенности человеческого мозга и организма, которые принципиально ограничивают применение систем и технологий искусственного интеллекта в моделировании мышления и поведения человека. Уже неудачи сциетистскорационалистического редукционизма в гносеологической интерпретации интеллекта человека как объекта социальнокоммуникативной деятельности разоблачают миф, по которому человечество обречено на покорное служение всемогущим машинам. Современные технологии не в состоянии обеспечить необходимую меру адаптированности аппаратов и технологий искусственного интеллекта к внешней среде. Дя того, чтобы интеллектуальные роботы были способны автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком, интегральный робот должен обладать необходимым комплексом знаний о реальном. Но кардинальные вопросы, связанные с постановкой подобных задач, далеки от разрешения. Показано, что даже простые на первый взгляд задачи, возникающие перед интеллектуальным роботом при его функционировании в реальном мире такие, как движение по пересеченной местности, распознавание с естественным освещением, организация сложного поведения и т. V. Наиболее перспективное направление использования систем и технологий искусственного интеллекта сотрудничество человека и машины. Существует возможность обойти тупики и трудности, к которым приводит использование автономно функционирующих систем с их непригодностью для решения некоторого класса задач, путем перекладывания на человека тех функций, которые пока ещ недоступны для компьютеров. Со своей стороны, компьютерная система позволяет обрабатывать большие массивы информации, хмногократно просматривать различные пути решения, предлагаемые человеком, предоставлять ему энциклопедическую информацию. Теперь информационное взаимодействие человека с машиной дополняется изучением процессов информационного взаимодействия между людьми, опосредованного разнообразными техническими средствами и технологиями искусственного интеллекта и направленного на интегрирование, взаимную адаптацию интеллектуальных способностей всех участников с учетом их индивидуальных задач, функций, психофизиологических особенностей, условий и средств. Теоретическая значимость исследования. Проведенное исследование позволяет концептуализировать и уточнить ряд фундаментальных положений когнитивной науки. Введение понятия релевантности позволило обнаружить и обосновать тренд технических инноваций, сближающий компьютерную инженерию с интеллектом человека. В компаративистском плане в работе проанализированы предпосылки и условия возникновения искусственного интеллекта как социокультурной инновации, раскрыты социокультурные каналы е освоения и диапазон возможностей в плане научного и технологического освоения мира, обоснован прогноз социокультурных последствий использования систем и технологий искусственного интеллекта в глобализирующемся мире.