Использование экономико-математических методов в повышении качества оперативной экономической информации (на примере информационной системы Госснаба СССР)

• Автор: Аксенов, Вячеслав Викторович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1983
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 162 c. : ил

Содержание.

Введение . . . .

Глава I. Качество экономической информации . .

I. Свойства экономической информации . .

2. Достоверность экономической информации . .

3. Модель контроля качества оперативной экономической

информации . . . .

Глава II. Качество оперативной информации о производственных запасах . .

I. Проблемы совершенствования управления запасами

2. Достоверность оперативных данных о производственных

запасах . . . .

3. Исследование закономерностей динамики производственных запасов . . . .
Глава III. Реализация методов контроля качества оперативной экономической информации . .
I. Использование устойчивости структуры производственных
запасов для контроля оперативных, данных о запасах .
2. Опыт внедрения системы методов контроля качества
оперативной информации о производственных запасах ,
3. Разработка методов анализа оперативной информации
о поставках . . . .
Заключение . . . . .
Список использованной литературы


Проблема обеспечения качества информации становится все более острой как в нашей, так и в мировой экономике вследствие так называемого информационного бума. Годовой внутрихозяйственный оборот документированных экономических данных только в рамках промышленного предприятия оценивается величиной от до тыс. Так, на Киевском заводе Красный экскаватор ежесуточно обрабатывается документов 4. В АСУ отраслей машиностроения общий объем входной информации только на ГВЦ за год достигает 0 0 млн. I млрд знаков 4. Информационная система Госснаба рассчитана на сбор, передачу и хранение до 0 млн. Общий объем внутрихозяйственного оборота данных в промышленности СССР уже десять лет назад оценивался в 0 0 млрд показателей в год 4. Объем обрабатываемых данных, как следует из приведенных цифр, очень велик и постоянно возрастает. Тенденция к повышению мощности потоков информации усиливается с развитием средств связи и вычислительной техники. Так, в организациях Госснаба Эстонской ССР при внедоении АСУ материальнотехнического снабжения объем обрабатываемых данных увеличился на 1 , а в Казахской ССР на 0 5. С применением АСУ, пишет ответственный работник Госснаба СССР Н. Ермаков 5. Использование ЭВМ для обработки данных и управления, замечает П. М.Плескач 5. ЭВМ быстро перерабатывать и выдавать в короткие сроки большие объемы информации вступила в противоречие со способностями лиц, ответственных за принятие решений, и аппарата управления в целом усваивать эти данные, оценивать и отбирать из них полезную информацию. Одной из причин недостаточно высокой эффективности АСУ Д. Т.Новиков 4. Широкое внедрение в практику управления средств автоматизации и вычислительной техники требует перестройки действующей системы информационного обслуживания, обусловливает появление новых методов организации процессов движения и преобразования информации. Особенно настоятельна эта потребность для обработки входных, поступающих в ИС сообщений. В центре внимания разработчиков и пользователей АСУ обычно находятся проблемы эффективности процедур преобразования имеющихся в системе данных. Вопросы качества исходной информации нередко считаются второстепенными. Этим в значительной мере объясняется, например, тот факт, что в функционировании автоматизированной системы плановых расчетов на областном уровне узким местом остается сбор и анализ входной информации, на который приходится 23 общих затрат времени по составлению территориального плана 5. На выверку вводимых массивов расходуется до машинного времени 4. Обработка информации на входе системы, т. Д.В. Юрин 4. Преобразование информации на входе ИС, осуществляемое с целью ее подготовки для принятия решений, можно рассматривать как процесс фильтрации данных сообщений, информации. Такой подход активно используется в работах 4. Многообразие фильтров обычно сводится к трем типам синтаксическому, семантическому и прагматическому. Используемые различными исследователями определения этих фильтров порой существенно различаются, что объясняется еще не завершившимся становлением теории и дает возможность выбрать наиболее удобное рабочее определение. Синтаксический шум это всякое структурное различие между посланным и полученным сообщением, причем под структурным понимается любое геометрическое, механическое или физическое свойство 4. Методы выделения синтаксического шума опираются на проверку правил оформления сообщения, правомерности использования знаков и их сочетаний 4. Эти методы являются предметом специальной математической теории кодирования и в данной работе рассматриваться не будут. Семантический шум образуют сообщения, неправильно понятые или вовсе не понятые 5. Выделяется семантический шум методами смыслового логического контроля, позволяющими проверить логичность, непротиворечивость, согласованность данных 4. Проблема семантического контроля экономической информации исследуются в ряде работ по экономикоматематическим методам 4. Кале и синтаксический, семантический фильтр предназначен для обеспечения достоверности поступающей информации, но в отличие от первого, осуществляет это методами анализа содержания, а не формы сообщения.