Моделирование и проектирование баз данных больших и сложных экономических информационных систем : На прим. таможен. системы России

• Автор: Кожака, Жанна Олеговна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1996
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 164 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ БОЛЬШИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

1.1. ОСОБЕННОСТИ БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

1.2. АНАЛИЗ МЕТОДОЛОГИЙ ИНФОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.3. АНАЛИЗ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ ЭИС ПУТЕМ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ.

1.3.1. АНАЛИЗ МЕТОДИК ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ

1.3.1.1. МОДЕЛЬ П.ЧЕНА.

1.3.1.2. МОДЕЛЬ ПАРТНЕРСТВА Ч.БАХМАНА.

1.3.1.3. ИНФОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИГО С.М.

1.3.1.4. МОДЕЛЬ Г.ДЖЕКСОНА.

1.3.1.5. МОДЕЛЬ .
1.3.1.6. I МЕТОДОЛОГИЯ ИНФОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
1.3.2. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ЭИС.
1.3.2.1. ПРАВИЛА ПЕРЕХОДА ОТ ИНФОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ К ДАТАЛОГИЧЕСКОЙ П.ЧЕНА
1.3.2.2. ПОЛУЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ ИЗ ДИАГРАММ
Г. ДЖЕКСОН А
1.3.2.3. АЛГОРИТМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ ДИГО С.М.
1.3.2.4. АЛГОРИТМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ В СТРУКТУРЫ ТАБЛИЦ БАЗЫ ДАННЫХ
1.3.2.5. МОДЕЛИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ В 11X4
1.4. НЕОБХОДИМОСТЬ РАЗРАБОТКИ МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ.
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ БОЛЬШИХ И
СЛОЖНЫХ ЭИС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ.
2.2. ТЕХНОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ МЕТОДОМ ЕЯМОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИХ БАЗ ДАННЫХ.
2.3. ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ
2.3.1. ПОСТРОЕНИЕ ЕЯМОДЕЛИ.
2.3.2. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЕЯМОДЕЛЕЙ ДАННЫХ
2.4. ДАТ АЛОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ ЭИС
2.4.1. ТЕХНОЛОГИЯ ДАТ А ЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
2.4.2. АЛГОРИТМ ПЕРЕХОДА ОТ ЕЯМОДЕЛИ К РЕЛЯЦИОННОЙ
ДАТ АЛОГИЧЕСКОЙ.
2.4.3. РАЗВИТИЕ АЛГОРИТМА ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ ЭФФЕКТИВНОЙ РАБОТЫ СОД.
2.5. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЦЕЛОСТНОСТИ БАЗЫ ДАННЫХ
2.5.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ОГРАНИЧЕНИЙ ЦЕЛОСТНОСТИ
2.5.2. РЕАЛИЗАЦИЯ ОГРАНИЧЕНИЙ ЦЕЛОСТНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ САБЕЧЖАСЬЕ
2.6. ФИЗИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
2.7. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММ ВЕДЕНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ТАМОЖЕННОЙ СИСТЕМЫ РОССИИ
3.1. ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМ И ЗАДАЧ ПРОЕКТИРОВАНИЯ.
3.1.1. ЦЕЛИ И НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ.
3.1.2. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ.
3.1.3. ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ
3.2. ОПИСАНИЕ ЕЯМОДЕЛИ. СУЩНОСТИ, СВЯЗИ, АТРИБУТЫ.
3.3 ОПИСАНИЕ ДАТАЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЕКТА.
3.4. ФИЗИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ.
3.5 ОПИСАНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ ЦЕЛОСТНОСТИ.
3.6. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АДМИНИСТРИРОВАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ ГТК
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Когда это сделано, предстоит определить связи между объектами, и выбрать из них те, которые необходимо отразить. Это иногда бывает не менее сложной проблемой, чем предыдущая. Затем следует описать свойства объектов и взаимосвязей, и уже после этого необходимо решить каким образом хранить информацию, чтобы она была доступна всем, кому необходима, за минимально короткое время. Решением этих проблем занимаются в процессах моделирования предметной области и проектирования базы данных экономиической информационной системы, который в обшем случае состоит из отражения реального мира в виде трех моделей данных мифологической, даталогической и физической. Модель это описание объектов и процессов реального мира с помощью специальных символов или языка. Инфологическая модель это машинонезависимое отражение реального мира, которое строится в процессе изучения объектов и процессов реального мира. Даталогическая модель это отображение объектов и взаимосвязей реального мира в терминах СУБД или на языке описания данных другого программного обеспечения. Физическая модель ориентирована на конкретные технические и общесистемные программные средства, методы доступа, хранения и обработки данных. При проектировании современных АЭИС часто опускается этап построения инфологической модели. Проектировщики и программисты в этом случае ссылаются на простоту проектирования даталогической модели базы данных, сложность по сравнению с даталогическим проектированием и ненужность инфологического проектирования, невозможность определения структур данных, пока не написаны прикладные программы, и т. Действительно, при разработке простой автоматизированной системы, содержащей не более десятка объектов, с которой будет работать один пользователь, задача даталогического проектирования не является очень сложной, но даже в этом случае может существовать несколько вариантов ее решения. Необходимость построения инфологической модели возникает при проектировании больших и сложных АЭИС, с участием нескольких специалистов, разрабатывающих приложения, использующие одно и то же или пересекающиеся множества даых. Задача построения даталогической тем более физической модели в этом случае может иметь огромное количество решений. Сложность отображения информации реального мира в виде структур базы данных больших АЭИС требует использования не только построения инфологичсской модели данных предметной области, но и применения эффективных средств преобразования инфологической модели в даталогическую. Процесс преобразования практически любой инфологической модели в даталогическую может быть выражен конечным числом однозначно интерпретируемых шагов, алгоритмом. Этот алгоритм может быть представлен в формализованном виде и автоматизирован. Таким образом можно достигнуть снижения трудоемкости процесса проектирования базы данных с использованием инфологического моделирования. Разработка сложных систем должна проходить с участием их конечных пользователей, что требует разработки простых, наглядных и понятных моделей, содержащих терминологический аппарат предметной области, а не специальные понятия проектировщиков АЭИС, тем более не программистский жаргон. Необходимость представления модели предметной области в простой и наглядной форме требует использования графических средств для ее отображения. Далее в работе будут рассмотрены средства и методы эффективного моделирования данных. Существует множество способов представления реального мира в виде моделей. Не все объекты и процессы реального мира можно отразить с помощью инфологических моделей ИЛМ, более того разные методологии ИЛМ могут быть предназначены для различных сфер реального мира. Изначально на объекты и процессы предметной области накладываются некоторые ограничения чаще всего они довольно нестрогие и размыты для того, чтобы пострить модель. Это связано с тем, что в ИЛМ отражается не весь реальный мир, и не все объекты и процессы, которые можно отразить аппаратом данной ИЛМ, а только те, которые входят в предметную область и самое главное важны для предметной области.