Методы и практика защиты индивидуальных статистических данных : На примере статистики науки

• Автор: Нечаева, Елена Георгиевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 236 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

Глава 1. Проблемы защиты конфиденциальных данных в статистике

1.1. Статистика науки в условиях перехода к рыночной экономике

и современные задачи обеспечения безопасности информационных ресурсов статистики.

1.2. Информационновычислительная система статистики науки .

1.3. Основные требования к методам защиты индивидуальных статистических данных.

Глава 2. Методические основы применения математикостатистических методов защиты индивидуальных данных в статистике науки
2.1. Микроагрегирование как метод защиты индивидуальных статистических данных по научным организациям.

2.2. Методические подходы к оценке качества результатов микроагрегирования .

2.3. Рекомендации по применению методов микроагрегирования к статистическим данным по научным организациям
Глава 3. Реализация метода микроагрегирования применительно к индивидуальным данным по научным организациям России
3.1. Разработка программных средств для микроагрегирования индивидуальных данных по статистике науки
3.2. Формирование базы микроагрегированных данных по статистике науки с использованием разработанных программных средств
3.3. Оценка качества микроагрегированных данных.
Заключение
Литература


Статистическая информация, представленная ими может быть обнародована только с их согласия, выраженного в письменной форме, органами, осуществляющими государственную статистическую деятельность, а также пользователями потребителями этой информации, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации. Статистические данные о гражданах могут быть использованы органами, осуществляющими государственную статистическую деятельность, а также пользователями потребителями этих данных только анонимно или в обобщенном виде. Проект Федерального Закона О Государственной статистической деятельности в Российской Федерации. Как правило, все статистические данные на уровне респондентов рассматриваются как конфиденциальные. Обеспечение конфиденциальности статистических данных становится обязательным требованием к органам государственной статистики на всех этапах их работы, включая сбор, обработку и передачу данных, подготовку публикаций и распространение информации в иной форме в том числе электронной. В ходе происходящего в настоящее время системного реформирования статистики2 ставится задача организации защиты статистических информационных ресурсов, в том числе при информационнотелекоммуникационном обслуживании пользователей статистической информации. Достаточно серьезное внимание этим проблемам уделяется при построении статистических информационных систем в странах с рыночной экономикой. Особые положения о работе с конфиденциальными данными имеются в законодательствах о статистике в странах Европейского Союза, Японии и др. Особенно широко эти проблемы обсуждаются в странах членах ЕС в связи с необходимостью полномасштабного обмена статистической информацией для обеспечения эффективного функционирования сообщества . Так, например, предоставление информационных услуг о деловой активности предприятий и их подразделений, а также другой информации, содержащейся в регистрах деловой активности в статистике, осуществляется в пределах правовых и нормативных основ . Статистическое агентство Европейского союза Евростат инициировало разработку и практическое внедрение методов защиты индивидуальных статистических данных. Федеральная целевая программа Реформирование статистики в годах. Постановление Правительства Российской Федерации от ноября г. v ii Ii 1, i ii ii . Это в первую очередь относится к организациям предпринимательского сектора деятельности, для которых разглашение конфиденциальных данных может нанести ущерб их конкурентной стратегии и привести в итоге к прямым финансовым потерям. В частности, это связано с расширением источников финансирования науки организацией специальных бюджетных и внебюджетных фондов, привлечением иностранных инвестиций и др. Информационновычислительная система статистики ИВСС представляет собой совокупность информационных статистических ресурсов, методов и средств автоматизации процессов сбора, обработки, хранения, накопления, актуализации, анализа, представления, распространения, использования и защиты статистической информации на федеральном, региональном и районном уровнях на основе применения перспективной вычислительной техники, программных средств и новых технологических решений . Информационновычислительная система статистики науки как одной из отраслей государственной статистики, строится на тех же принципах и является неотъемлемой частью статистической информационной системы. Поэтому основные используемые определения, принятая технология работы со статистической информацией имеют прямое отношение и к статистике науки. Статистическая информационная система подобно другим информационным системам может быть описана и проанализирована по трем аспектам прагматическому состав пользователей, заинтересованных в статистической информации, цели использования информации, семантическому виды статистических данных, необходимых различным пользователям для достижения различных целей и синтаксическому методы сбора статистических данных, способы представления данных, передачи и обработки, т. Рассмотрим с предложенных позиций информационновычислительную систему статистики науки.