Оценки точности определения макроэкономических показателей и их применения : На примере межотраслевых балансов

• Автор: Тальянов, Сергей Юрьевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 100 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ АДЕКВАТНОГО ОТОБРАЖЕНИЯ В ЭКОНОМИКОМАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИСТЕМ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

1.1. Сущность проблемы укрупнения показателей.

1.2. Общие требования к преобразованиям

укрупнения показателей.

. Модель межотраслевого баланса как инструмент экономического анализа .

1.4. Многовариантность структур моделей объективная закономерность теории и практики современных экономических исследований в .

1.5. Агрегирование и некоторые прикладные задачи.

1.6. Об агрегировании в нелинейных моделях.

1.7. Некоторые выводы

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ И РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ЛИНЕЙНОГО АГРЕГИРОВАНИЯ
2.1. Основные обозначения, определения и предположения, относящиеся к задаче укрупнения показателей в линейных моделях
2.2. Возможные постановки задач определения оптимального агрегирования.
2.3. О решении задач равномерной и условной поэлементной оптимизации правил укрупнения
2.4. О возможности точного укрупнения и оценке
нижней границы погрешности.
2.5 Агрегирование при учете случайных погрешностей.
2.6. Решение модельной задачи оптимизации агрегирования
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ОЦЕНОК ТОЧНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ АГРЕГИРОВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ, АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ, ОПИСЫВАЕМЫХ СХЕМОЙ МОБ
3.1. Особенности свойств и способов построения оптимальных правил укрупнения для статической модели межотраслевого баланса.м.
3.2. Оценки точности преобразований агрегирования в задаче выявление существенных хозяйственных связей
анализ матрицы прямых затрат
3.3. Идентификация структурных изменений
3.4. Возможное применение приемов агрегирования
в динамической модели МОБ дискретного типа
3.5. О выборе правил агрегирования в одной динамической модели МОБ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ .
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Происходящее реформирование российской экономики также порождает интерес к построению моделей разного структурного состава, в частности, в связи со значительным смещением процессов формирования социальноэкономической политики из федерального центра на региональный уровень. Динамичность всех этих процессов существенно повышает и требования к качеству прогнозирования развития экономики мировой, государственной в целом и ее отдельных подструктур, в том числе к точности количественных оценок для прогнозируемых величин. Происходящие одновременно качественные изменения, возникновение новых технологий, информатизация, также требуют внесения корректив в классические модели экономического развития. При практическом использовании экономикоматематических моделей большое значение имеет точность определения их параметров. Для скольконибудь крупных экономических систем возникает проблема связи экономических показателей структурных единиц разных уровней. В математических моделях эти связи отображаются теми или иными преобразованиями укрупнения агрегирования. Если на каждом структурном уровне имеются взаимосвязанные показатели, то возникает также проблема отображения этих зависимостей в математических моделях для различных уровней. При этом математические конструкции, моделирующие эти зависимости, как правило, должны обладать одновременно сходными свойствами. В целом все отмеченные выше обстоятельства делают актуальным исследование проблемы адекватного отображения процесса агрегирования в экономикоматематических моделях, оценки изменений, возникающих при переходе от одной системы взаимосвязанных показателей к другой. Необходимо разработать методику выбора возможных вариантов преобразования показателей, в том числе в зависимости от характера решаемых прикладных задач. Решение данной проблемы в целом может быть дано лишь в самом общем виде, прежде всего в связи с разнообразием способов построения агрегированных показателей и зависимостей между показателями одного уровня. В данной работе рассматривается преимущественно случай линейной зависимости между показателями. Известно, что в экономических исследованиях он встречается достаточно часто, практически значим и может быть применен как первое приближение в ряде нелинейных задач. Среди линейных по существу экономикоматематических моделей наиболее важной, занимающей особое место является схема межотраслевого баланса МОБ. Указанные выше проблемы имеют непосредственное отношение к схеме МОБ и от уровня их проработки может существенно зависеть ее практическая применимость. Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка способов математически корректного и адекватного прикладным задачам отображения в экономикоматематических моделях линейных преобразований укрупнения агрегирования экономических показателей для случая линейных зависимостей между ними вообще и в схеме МОБ в частности, с учетом специфики последней. МОБ и задач, связанных с анализом этих моделей, требующие учета при выборе правил укрупнения показателей и разработать способы поиска таких правил применительно к МОБ. Предмет исследовании социальноэкономические процессы в экономических системах с многоуровневой структурой, допускающие представление экономикоматематическими моделями линейного типа. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам экономикоматематического моделирования, в том числе по проблемам экономического роста и межотраслевого баланса Р. Харрода, Р. Стоуна, Г. Тейла, Р. Аллена, В. В. Леонтьева, С. А. Ашманова, С. Ю. Глазьева, А. Г. Гранберга, . . Немчинова, В. В. Глухова, Д. С. Львова, В. Г. Медницкого, В. А. Колемаева, Г. Б. Клейнера и др. Применялись методы математического программирования и линейной алгебры использовались статистические данные по отраслевым балансам. Научная новизна. МОБ. МОБ по изменению точности представления агрегированных балансов. Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы при разработке структуры вновь создаваемых линейных экономикоматематических моделей при анализе достоверности и определении значимости имеющейся статистической информации при прогнозировании развития крупных, в т.