Адаптивно-рациональное моделирование в задачах прогнозирования социально-экономических процессов

• Автор: Тинякова, Виктория Ивановна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 223 с. : ил

По, несмотря на то, что маркетинговые исследования проводятся с учетом человеческих эвристик 8, спрос продолжает оставаться нестрого детерминированной величиной и можно говорить лишь о временном снижении степени неопределенности. В основе социальной неопределенности лежит желание людей реализовывать свои социальные потребности. Они стремятся осознанно или неосознанно образовывать социальные связи и помогать друг другу. Во многих ситуациях их поведение начинает корректироваться взаимно принятыми обязательствами, служебными отношениями, социальными ролями, традициями и т. Спонтанное возникновение новых структурных элементов и связей между ними приводит к появлению прежде неизвестных обстоятельств, с которыми ЛПР вынужден считаться. Факторный аспект неопределенности позволяет поновому взглянуть и на се определение. Так, в Большом экономическом словаре под неопределенностью внешней среды понимается функция количества информации по конкретному фактору внешней среды и относительной уверенности в точности такой информации , с. Это определение наводит на мысль о возможности измерения уровня неопределенности, что так важно для се информационного отражения в моделях прогнозных решений. Аналогичный подход был использован в для описания различных информационных состояний самого экономического объекта. В предложенной там градации рассмотрено семь уровней, каждый из которых характеризует соответствующую степень неопределенности. Сам по себе подход достаточно универсален и вполне может использоваться при обосновании прогнозных решений в предположении статичности уровня неопределенности. Сразу заметим, что это предположение чрезмерно абстрактно и явно не соответствует реалиям современной экономики. Проблема в том, что, являясь обязательным атрибутом любой экономической системы, неопределенность и ее уровень подвержены, как и сама система в целом, определенным качественным изменениям. Эти изменения в современных условиях функционирования складываются под влиянием двух противоположных тенденций. С одной стороны, уровень неопределенности социальноэкономического развития системы заметно снижается, что связано прежде всего с процессами, происходящими в самом экономическом механизме хозяйствования. Совершенствование законодательства и самого механизма ведет к уменьшению влияния многих причин, отнесенных к группе социальноэкономических факторов. В этом же направлении изменяется неопределенность, порождаемая сельскохозяйственным производством. Основной причиной ее снижения является постоянное падение удельного веса сельскохозяйственной продукции в объеме общественного производства. С другой стороны, неопределенность увеличивается, что связано с глобализацией экономики, которой присущи такие черты, как либерализация рынков, появление новых экономических альянсов и правил, увеличение взаимозависимости национальных экономик, что ведет к стремительным и широкомасштабным изменениям конкурентной среды, динамике экономических отношений. Кроме того, современный мир характеризуется расширением коммуникационных возможностей, процессами демократизации общества, растущей активностью всех его членов и т. Несомненно, эта тенденция является преобладающей, а вероятностный характер многих процессов общественного развития проявляется ощутимей, в силу чего возрастает роль стохастического подхода к управлению социальноэкономическими объектами. Опираясь на сказанное, можно с уверенностью утверждать, что неопределенность среды экономической системы действительно является ее принципиальной характеристикой и поэтому реальное управление, не учитывающее неопределенность, не может претендовать на поддержание адекватности управляемого объекта внешней среде. Поиск ответа на этот вопрос связан с решением двух проблем. Суть первой в том, чтобы управлять экономическим объектом на основе прогнозных оценок его будущего состояния. Вторая проблема касается генерирования правдоподобных вариантов наиболее вероятных состояний самой внешней среды, которые и позволят оценить уровень адекватности прогнозной траектории объекта возможным условиям функционирования.