Структурная и параметрическая идентификация моделей экономической динамики : На примере стратегического плана развития г. Новокуйбышевска

• Автор: Нефедов, Александр Петрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 172 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1. Стратегический план города как модель экономической динамики и методические основы е идентификации
1.1.Стратегический план развития городадинамическая модель социальноэкономической системы.

1.2Модсли экономической динамики структуры и

компоненты
1.3.Известные методы идентификации многокомпонентных временных рядов и возможные пути повышения е точности

Выводы по первой главе

Глава 2. Стратегическое планирование развития г. Новокуйбышсвска и моделирование динамики показателей
2.1.Принципы, система целей и механизм реализации стратегического планирования развития города
2.2.Комплексный стартовый анализ социальноэкономического развития г. Новокуйбышсвска.
2.3.Целевые программы развития г. Новокуйбышсвска.
2.4.Региональное позиционирование г. Новокуйбышевска
Выводы по второй главе.
Глава 3. Разработка и реализация методов идентификации экономической динамики на
основе моделей авторегрессии.
3.1 .Идентификация экспоненциального тренда
3.2.Идентификация экспоненциальных полиномов.
3.3.Идентификация сезонных циклических компонент и их
сочетаний с линейным трендом.
ЗАПрограммный комплекс идентификации экономической динамики стратегического плана развития г. Новокуйбышевска
Выводы по третьей главе
Заключение.
Библиографический список
использованной литературы
Приложение.
Введение
Актуальность


Е значения формируются в процессе и внутри функционирования системы под воздействием ряда других переменных и факторов в большей мерс под воздействием внешних переменных, которые, или часть из которых, поддатся регистрации и планированию. По своей природе внутренняя переменная всегда случайна. Внутренними переменными системы являются, например, доход, потребление, инвестиции и т. Внешние переменные описывают условия функционирования, могут задаваться извне анализируемой системы. Примерами внешних переменных могут быть налоги, государственные закупки товаров, устанавливаемая цена на благо, цены, ренты, налоги, банковские ставки, само физическое время, в котором происходит развитие или деградация системы, и др. По своей природе внешние переменные могут быть как случайными, так и неслучайными. По степени агрегирования объектов модели делятся на макроэкономические и микроэкономические. Хотя между ними и нет чткого разграничения, но к первым из них относят модели, отражающие функционирование экономики как единого целого, в то время как макроэкономические модели связаны с такими объектами экономики, как предприятия. По цели создания и применения выделяют балансовые модели, выражающие требование соответствия наличия ресурсов и их использования трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической системы отражается через тренд длительную тенденцию е основных показателей а также оптимизационные модели, предназначенные для выбора наилучшего варианта производства, распределения или потребления и, наконец, имитационные модели, предназначенные для использования в процессе компьютерной имитации изучаемых систем или процессов. По типу информации, используемой в моделях, их делят на аналитические, построенные на априорной информации, и идентифицируемые, построенные на апостериорной информации. Различают экономическую статику, которая изучает допустимые и рациональные состояния экономики, и экономическую динамику, исследующую процессы последовательности состояний и переходы от одних состояний к другим, а также определяющую возможные и лучшие траектории развития . Модели делятся на детерминированные и стохастические. Построение, проверка, улучшение экономических моделей реальной экономики не возможны без статистического анализа их переменных. Учт стохастических свойств в модели приводит к тому, что конкретный экономический объект требует эмпирической проверки на основе статистических данных. Если проверка показала адекватность предложенной модели, то удается оценить параметры функционирования конкретной социальноэкономической системы и сформировать рекомендации для принятия практических решений. Различают также модели одномерные и многомерные по количеству используемых внутренних иили внешних переменных. Аналоговые и дискретные модели различаются видом представления данных и используемым математическим аппаратом их обработки и анализа динамики дифференциальными или разностными уравнениями. Важным классификационным признаком является деление моделей на линейные и нелинейные. Оно осуществляется как по параметрам моделей, так и по самим переменным, входящим в модели. Важно заметить, что различие между линейными и нелинейными по переменным параметрам моделями существенно не только с математической точки зрения, но и в теоретикоэкономическом, да и в практическом отношениях, поскольку многие зависимости в экономике носят принципиально нелинейный характер эффективность использования ресурсов при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при росте доходов и т. Аналитическое решение нелинейного дифференциального или конечноразностного уравнения не всегда возможно, а в тех случаях, когда оно существует, сопряжено со значительными трудностями по решению уравнения или по идентификации интеграла, зачастую нелинейного по параметрам. Поэтому обычно линеаризуют указанные зависимости или непосредственно прибегают к линейным дифференциальным уравнениям, чаще всего с постоянными коэффициентами. При дескриптивном описательном подходе получаются модели, предназначенные для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений.