Конвертер данных для информационных систем участников финансового рынка

• Автор: Беляев, Николай Андреевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 118 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УЧАСТНИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА

1.1. Информационное обеспечение процесса принятия решений на

ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ.

1.2. Проблемы автоматизации залач анализа в инвестинионш.гх компаниях.

1.3. Инструментальные средства разработки информационных систем.

1.4. Выводы.

ГЛАВА 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ МЕТОД ОБЕСПЕЧЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ МОДУЛЕЙ ДОСТОВЕРНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ

2.1. Функциональная модель конвертера.

2.2. Принципы построения конвертера.

2.2.1 Настройка словаря
2.2.2. Задание семантических связей
2.2.3. Загрузка данных из внешних систем.
2.2.4. Преобразование данных.
2.2.5. Настройка выгрузки
2.2.6. Передача данных в аполитическую систему.
2.2.7. Просмотр отчетов
2.2.8. Общие требования
2.3. Выводы.
ГЛАВА 3. СТРУКТУРА ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ КОНВЕРТЕРА И ИНТЕРФЕЙСНАЯ ОБОЛОЧКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
3.1. Структура базы хранилища данных конвертера.
3.2. Архитектура приложения
3.3. Сценарии работы в программе.
3.3.1. Создание информационной единицы
3.3.2. Создание семантической связи.
3.3.3. Настройка процедуры загрузки данных
3.3.4. Принудительная загрузка
3.3.5. Принудительный расчет
3.3.6. Поиск ошибок в данных
3.4. Пользовательский интерфейс программы
3.4.1. Создание информационных единиц.
3.4.2. Создание семантических связей
3.4.3. Настройка таймера
3.4.4. Принудительная загрузка данных.
3.4.5. Принудительный расчет
3.4.6. Отчетсхема о семантических связях.
3.4.7. Отчет по данным
3.4.8. Отчет по проверке данных.
3.5. Определение текущей позиции.
3.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Таким образом, используемые в настоящий момент средства гарантированной доставки информации не снижают операционные риски, обусловленные ошибками, возникающими в источнике данных. При дальнейшем рассмотрении будем называть такне прораммнис продукты аналитическими модулями информационных систем участников финансового рынка или же просто аналитическими модулями. Эти разработки направлены на повышение качества принимаемых решений при проведении операций на финансовом рынке. В настоящей работе предлагается подход к передаче данных в аналитический модуль, основанный на классификации информации в процессе ее передачи. В первой главе рассмотрены существующие подходы к обеспечению аналитического модуля данными, проведен их анализ и выявлены основные нерешенные проблемы. Во второй главе приведена функциональная модель, архитектура и шаблоны классов конвертера данных. В третьей главе рассматриваются аспекты практического применения архитектуры конвертера, такие как структура базы данных конвертера и интерфейсная оболочка пользователя. ГЛАВА 1, Информационное обеспечение аналитической системы участника финансового рынка. В условиях рыночной экономики компания должна оперативно реагировать на конъюнктуру рынка и быстро меняющуюся экономическую ситуацию, что требует перестройки внутренней микроэкономики компании, постановки учета, оптимизации процессов управления. Эффективное управление должно опираться на надежную учетную систему и методы анализа информации. К середине XX в. С появлением вычислительной техники, персональных компьютеров возможности учетных служб в области информационного обеспечения принятия решений значительно расширились при одновременном возрастании роли этих служб в принятии управленческих решений. С определенного момента стало ясно, что данных традиционного бухгалтерского учета недостаточно для управления предприятием в современной конкурентной среде. Значительно увеличился масштаб производственных затрат, появились новые методы планирования и анализа производственной деятельности для использования которых понадобилась более подробная и детальная информация. Результатом разрешения этой проблемы стало появление в е годы прошлого столетия управленческого учета. Позже стали появляться специализированные виды учета например депозитарный, складской учет. Участники фондового рынка пользуются внутренним учетом для регистрации и отслеживания прохождения сделок. Данные учета наравне с рыночной информацией служат базой для принятия решений. Однако учетные данные не используются непосредственно, а предварительно обрабатываются для получения агрегированных показателей, при помощи методов моделирования. Моделирование это гносеологическая процедура, одним из основных свойств которой является ограничение разнообразия в познаваемых явлениях. Ограничение разнообразия необходимо для упорядочения количества информации, поступающей к субъекту. Модель в субъектобъектном отношении в целом предстает как ретранслятор в движении информации от объекта к субъекту. Информация не может передаваться в большем количестве, чем это позволяет количество разнообразия и его ограничение естественно уменьшает количество информации, воспринимаемой субъектом. Поэтому не случайно, анализируя наиболее распространенные понятия модели, приходят к представлению о модели как системе, исследование которой служит средством получения информации о другой системе. Это определение охватывает почти все признаки, общие для имеющихся понятий модели. Вычислительные средства и принципы системного подхода обусловили возможность развития методов системного моделирования. Если раньше методологическая установка разностороннего подхода к объектам познания была практически плохо реализуемой, то теперь такое требование становится вполне реальным. Это обстоятельство имеет фундаментальное значение для познания сложных систем. Насущная потребность в исследовании сложных развивающихся объектов исторически определила новую форму в развитии традиционного метода моделирования системное моделирование. Существенным и начальным этапом системного моделирования является предварительный системнокачественный анализ сложных систем.