Определение "прогнозируемости" экономических процессов

• Автор: Чадранцев, Антон Васильевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 163 с. : ил.

1 СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

1. Детерминированное описание случайного процесса

1. Временные классы процессов экономического, финансового, маркетингового поведения

1. Особенности экономической динамики

1. Тренд, модели тренда

1. Циклические компоненты экономических процессов

1. Сплайнаппарат обнаружения циклов и определения их количественных характеристик.

2 ПРОГНОЗИРУЕМОСТЬ.

2. Прогнозируемостъ экономических процессов. Экспериментальные наблюдения.

2. Количественные характеристики прогнозов. Прогноз1ый

пряяюугольник.

2. Обзор современных методов прогуюзирования, требующих точной структуры процесса
2. Фрактальный анализ Хрста в экономике.
2. Цвет шума и прогнозируемостъ
3 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ ПРОГНОЗИРУЕМОСТИ
IКЛАССИЧЕСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД.
3. Классический статистический анализ экономических процессов с поиском и выделением событийной составляющей динамики.
3. Динамика цен на бензин и их связь со статистическими характеристиками структурных экономических скачков
3. Собираемость налоговых поступлений налог на доходы ф физических лиц в бюджет Ставропольского края и е
статистические характеристики
3. Алгоритм нахождения текущих прогнозов и длины горизонта будущего разными степенными многочленами .
3. Длина горизонта будущего прогнозируемость в зависимости от статистических свойств процесса.
3. Определение релевантности классов экономических процессов и моделей по критерию максилшзации длины горизонта будущего.
ОСНОВНЫЕ ИТОГИ, ПОЛОЖЕНИЯ, ПРЕДЛОЖЕНИЯ, РЕЗУЛЬТАТЫ, РЕКОМЕНДАЦИИ И ВЫВОДЫ
ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ.
ВВЕДЕНИЕ


Математическая постановка задачи, модели, методы оценки прогнозирусмости, инструментальные и информационные средства должны иметь реализующие их алгоритмы и программы, в том числе входящие в состав профессиональных систем компьютерной математики, настраиваемых для решения конкретных задач. Эти системы должны быть реализованы на персональных компьютерах. Среди детерминированных методов прогнозирования в настоящий момент наиболее перспективными следует считать кусочнополиномиальные или сплайнаппроксимационные. Сочетание точности, универсальности, внутренних оптимизационных свойств, автоматического удовлетворения многих условий на стыке отчтного периода и горизонта прогноза, облегчающего, уточняющего и удлиняющего прогноз, позволило рекомендовать этот метод в качестве рабочего для данного исследования. Наличие сплайнраздела в пакете символьной математики МАРЬЕ 9. Актуальность и недостаточная разработанность проблем количественной оценки прогнозируемости, напрямую связанной с новым вычисляемым критерием качества длиной горизонта будущего, имеющим целью получение ii оценки долготы и качества прогноза при наперд заданной точности, предопределили выбор темы, цель, задачи, логику диссертационного исследования. О степени разработанности проблемы. Большой вклад в развитие современной прогностики внесли зарубежные учные И. Бернар, Н. Винер, Д. Ж.Джонстон, Ж. К.Колли, Э. Маленво, Б. Б.Мандельброт, Дж. Мартино, М. Осборн, Р. Отнес. Э.Петерс, А. И.Пригожин, Д. Пуарье, Э. Сигэл, Г. Тейл, Г. Хакен, Д. Хейс, А. Хоскинг, Э. Янч. Отметим серьзные и плодотворные прогностические исследования в экономике известных российских учных, в том числе выдающиеся труды Канторовича, В. А.Кардаша, В. С.Немчинова, В. В.Новожилова, В. А.Перепелицы, Н. П.Федоренко, С. С.Шаталина и др. Из отечественных исследователейфутурологов также отметим И. В.БестужеваЛаду, В. Б.Горчакова, В. А.Долятовского, Емельянова, С. А.Житкова, П. С.Завьялова, А. Н.Ильченко, В. В.В. Ковалва, С. П.Курдюмова, Е. Б.Лобанову, Ю. В.И. Максименко, Г. Г.Малинецкого, Е. В.Попову, Н. Х.Токаева, Р. А.Фатхутдинова, А. А.Френкеля, Г. Н.Хубаева, Н. В.Чепырных, Е. А.Черныш, Е. М.Четыркина. Объектом диссертационного исследования являются предприятия различных организационноправовых форм, региональные экономические системы. Предметом исследования являются экономические налоговые и маркетинговые прогнозируемые процессы в системах со сложными экзогенными и эндогенными связями. России дефолты , и гг. А в Южном федеральном округе в гг. Ставропольского края налог на доходы физических лиц в гг. Основная идея исследования состоит в принципиальном определении ii будущей прогнозируемости экономического временного ряда в зависимости от его синергетических и классических статистических характеристик цвет шума, персистентность и антиперсистентность, хаотичность, трендоустойчивость, стандарт, дисперсия, коэффициенты вариации, асимметрии и эксцесса, спектральный состав с использованием нового критерия соответствия процесса и модели длины горизонта будущего. Теоретические и методологические основы исследования составляют базовые принципы системного, структурного и экономического анализа. К числу первостепенных принципиальных особенностей предлагаемого нового подхода можно отнести задачу создания математических, инструментальных и информационных методов получения качественных асимптотических свойств из количественных характеристик конечной исходной модели. Причм эти качественные показатели не выводимы прямо из свойств элементов системы или из локальных взаимодействий этих элементов, они являются статистически эффективными и асимптотически точными алгоритмами. К таким показателям принадлежит прогнозируемоеть, определяющая качество и длину будущего прогноза по некоторой характеристике временного ряда длина горизонта будущего как функции от статистических характеристик экономического процесса. Длина горизонта будущего наряду с определением прогнозируемости выполняет ещ одну важную миссию. Экономические процессы характеризуются временными особенностями, не всегда известными исследователю.