Разработка автоматизированной технологии системного анализа развития экономики малого предпринимательства в регионе : На примере Волгоградской области

• Автор: Иванюк, Вера Алексеевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 110 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Методология системного анализа

1.1.Количественные методы системного анализа. Статистические методы исследования.

1.2.Качественные методы системного анализа Анализ задач теории принятия решений

Выводы к главе 1.

Глава 2. Разработка автоматизированной технологии системного анализа развития экономики малого предпринимательства в регионе.
2.1. Описание методов количественного анализа для изучения экономики малого предпринимательства в регионе.
2.2. Описание методов качественного анализа для изучения экономики малого предпринимательства в регионе.

2.3. Технология системного анализа.

2.4 Характеристика интеллектуальной системы поддержки принятия решений

Выводы к главе 2.
Глава 3. Применение автоматизированной технологии системного анализа для изучения экономики малого предпринимательства в Волгоградской области
Выводы к главе 3.
Заключение
Библиографический список.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Разработан вариант интеллектуальной системы поддержки принятия решений, основанной на методах многокритериального принятия решений и статистического анализа. Разработана модель корреляционнорегрессионного анализа краткосрочных и среднесрочных перспектив развития экономики малого предпринимательства Волгоградской области. На основе многокритериальных методов принятия решений метода анализа иерархий МАИ и метода пересечения нечетких множеств разработаны модели для стратегического прогнозирования уровня развития экономики малого предпринимательства в регионе в условиях неопределенности. На основе корреляционнорегрессионного анализа выявлены закономерности изменения основных показателей развития малого предпринимательства Волгоградской области. С использованием моделей многокритериального принятия решений выбраны обоснованные социальноэкономические и правовые программы, реализация которых позволит вывести малое предпринимательство в регионе на качественно новый уровень развития. Волгоградской области в будущем. Теоретическая н практическая значимость результатов исследования. Теоретическая значимость результатов исследования заключается в создании комплексного подхода для системного выявления закономерностей развития экономики малого предпринимательства в регионе на базе методов статистического анализа и теории принятия решений, а также в разработке методологии проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанных на статистических моделях и методах теории принятия решений. Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научных конференциях Волгоградского государственного университета г. Волгоградского государственного технического университета г. Волгоградского государственного педагогического университета г. Инновационные технологии организации обучения в техническом вузе на пути к новому качеству образования г. Пенза, г. II Международной научнопрактической конференции Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении г. Воронеж, г. II Международной научнопрактической конференции Наука и образование г. Белгород П Международной научнопрактической конференции Современные научные достижения г. Днепропетровск I Международной научнопрактической конференции Наука и технологии шаг в будущее г. Белгород II Международной научнопрактической конференции Дни науки г. Белгород П Международной научнопрактической конференции Единое образовательное пространство славянских государств в XXI веке проблемы и перспективы г. Брянск, г. По теме диссертации опубликовано 8 работ объемом 4,4 пл. Исследование проводилось в рамках проектов РФФИ 2 Разработка системы, основанной на знаниях, для принятия стратегических социальноэкономических, технологических и политических решений в условиях неопределенности и проекта РГНФ 9в Интеллектуальная система многокритериального принятия решений в условиях неопределенности и риска. Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и библиографического списка литературы. Глава 1. Системный анализ методология исследования сложных объектов как систем. Эта методология является эффективным способом решения сложных, не четко сформулированных проблем. В задачах системного анализа любой объект рассматривается не как единое целое, а как система взаимосвязанных частей объектов и их характеристик. Системный анализ можно свести к уточнению сложной проблемы, ее структурированности относительно совокупности задач, которые решаются путем детализации целей, построения методов достижения этих целей с помощью экономикоматематических и других методов. Системный анализ имеет сугубо практическую ориентацию. Однако несмотря на множество различных примеров его удачного применения, пока не полностью разработана его методология. При решении каждой задачи выбирается своя методика, которая базируется на основах наук, законах логики и некоторых специфических процедурах. Обоснование процесса решения проводится с помощью общей цели системы.