Статистическое моделирование роста переходной экономики : на примере современной России

• Автор: Галин, Дмитрий Михайлович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 159 с.

Оглавление
Введение .
Глава 1. Методологические основы статистического моделирования экономического роста .

1.1. Теория производственной функции .

1.2. Научнотехнический прогресс в теории производственной функции .

1.3. Экономические прогнозы на основе производственных функций

Глава 2. Производственная функция хозяйства России построение и анализ

2.1. Алгоритм многовариантного определения .

2.2. Типология регионов России по характеру производственной функции .

2.3. Влияние стандартных факторов на динамику хозяйства .

2.4 Производственная инфраструктура и экономическое

развитие
2.5 Работа транспорта и динамика ВВП
Глава 3. Моделирование воздействий специфических факторов
3.1. Глобальные модели, отражающие влияние на ВВП
внутриструктурных и инновационных факторов
3.2. Модель, учитывающая территориальные особенности
экономического роста
1 о
Стр.
3.3. Иерархическая модель, принимающая во внимание
специфические факторы движения ВВП
Заключение .
Литература


Типология регионов России по характеру производственной функции . Влияние стандартных факторов на динамику хозяйства . Глава 3. Стр. Стр. Заключение . Литература . Приложение 1 . Приложение 2 . Ускорение экономического роста, который бы выражап актуальный для современной России переход к постиндустриальному социально ориентированному рыночному хозяйству, требует адекватных этому регулирующих мер государства. Такие меры способны быть эффективными только при достаточно точном прогнозировании их последствий. Его теоретические и научнопрактические исследования во многом основываются на использовании производственных функций. А они до сих пор строились в форме статистических зависимостей валового внутреннего продукта ВВП от столь обобщенных факторов, как объем применяемого капитала, используемых трудовых ресурсов, автономный технический прогресс и т. Однако, чтобы удовлетворительно предвидеть, как ведет себя ВВП переходной экономики, учитывать только такие факторы недостаточно необходимо принимать во внимание характерные для нее обстоятельства сдвиги структуры в разных аспектах, прежде всего определяемые точками роста и пространственной спецификой хозяйства, изменения его общих условий и т. Иначе ошибка прогноза часто оказывается сопоставимой с реальным темпом экономического роста, что вводит в заблуждение касательно действенности или даже действительной направленности предпринимаемого государственного регулирования хозяйства. Это особенно значимо для Российской Федерации с ее огромной территорией, сильной дифференциацией экономического развития отдельных регионов, своеобразием их хозяйственных ресурсов и условий, возможных точек роста экономики. Преодолеть такое препятствие можно, лишь применив нестандартный способ анализа. Статистическому моделированию экономического роста на основе производственных функций зарубежные и отечественные ученые посвятили множество исследовательских и прикладных работ. Его фундаментом этого стали достижения Р. Аллена , М. Брауна , Д. Диллона , М. П.Дугласа 4, М. Калецкого 2, 3, Ч. Кобба 4, Б. Минхаса , В. Мукерджи 9, Р. Сато 15, Р. Солоу , 70, Г. Э.Хеди , Дж. Хикса 8, Х. Ченери , К. Эрроу и др. Среди российских авторов заметный научный вклад в такое моделирование внесли А. И.Анчишкин 1, Е. В.Балацкий 4, А. Р.Белоусов 6, А. Е.Варшавский , , С. М.Вишнев , Г. А.Гольц , М. Г.Завельский , Ю. П.Иванилов , , , , Г. Б.Клейнер 3, , Л. А.Клименко , Ф. Н.Клоцвог , , Е. М.Левицкий , , С. М.Меньшиков , , , Б. Н.Михалевский , А. А.Френкель , Д. В.Шапот , Ю. В.Яременко и др. Однако, применительно к переходному хозяйству вообще, экономике современной России в частности, данная проблема изучена недостаточно. Необходимо проводить дальнейшие разработки, чтобы добиться двух результатов. Первый это адекватный учет инструментами, используемыми для прогнозов движения ВВП, тех специфических факторов, влиянием которых на это при переходе к постиндустриальной экономике нельзя пренебрегать, особенно в странах с большим пространственным разнообразием условий и возможностей производства и потребления, изобилием и сложностью территориальных хозяйственных связей. Второй необходимый результат корректность применения классических методов математической статистики при формировании таких инструментов в условиях относительно малого количества наблюдений. ВВП России, учитывающие влияние на ее экономический рост территориальных особенностей хозяйства, его общих условий по стране в целом и в отдельных регионах, структурных и инновационных факторов, а затем оценить точность прогнозов по таким моделям в сравнении с показаниями стандартной производственной функции. Объект диссертационного исследования экономика Российской Федерации и ее регионов, а предмет статистическое моделирование динамики ВВП страны и валовых региональных продуктов. Информационную базу исследования образовали научные публикации по затрагиваемым вопросам и данные государственной статистики. Глава 1.