Прогнозирование эксплуатационных расходов на информационные технологии с применением теории массового обслуживания

• Автор: Петреченко, Василий Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 201 с. : ил.

Г лава 1. Современные подходы к управлению информационными технологиями

Актуальность контроля расходов на информационные технологии

Задача управления информационными технологиями

Процессные модели управления информационными технологиями

Модели планирования затрат на информационные технологии

Выводы

Глава 2. Ресурсная модель ИТсервиса

Математическая формализация ресурсной модели

Нелинейная ресурсная модель

Процессы модели I, имеющие вероятностную природу

Выводы
Глава 3. Анализ случайных процессов поддержки
Формализация основной задачи теории массового обслуживания
Аналитическое решение задачи теории массового обслуживания
Имитационное моделирование методом МонтеКарло
Анализ исходных данных
Выводы
Глава 4. Практическое использование ресурсной модели
Апробация ресурсной моделизервном складе
Методика проведения моделирования
Выводы
Заключение
Список использованных источников


Г лава 1. Глава 2. Глава 3. Глава 4. ИТ на предприятии. ИТслужбы. ИТсервисам с ресурсами процессов поддержки. ИТслужбы. Э. Бринйолфсона, П. Вэриана, Н. Карра, М. И. Лугачева, К. Г. Скрипкина, П. Страссманна и П. Терни. ИТ можно выделить работы К. И. Ананьина, Р. В. Журавлва, Л. Канторовича, Г. Б. Клейнсра, . I. Макарова, Б. З. Мильнера и В. Л. Гамбовцева. II в году. Работа базируется на ресурсной модели II. ИТ сервисом К. Г. Скрипкина. МонтеКарло. Центрального банка России. Vi i ii. Для решения аналитических задач использовался . ИТссрвисов. Эрланга. ИТсервиса. России. ИТсервисов. МГУ ноябрь г. России ресурсное обеспечение Москва, МГУ, апрель г. МГУ и в магистратуре 1В8 в МФТИ. Центрального банка России. ВАК 0,5 п. Глава 1. Модели планирования затрат на информационные технологии
Глава 2. Процессы модели ГГБМ, имеющие вероятностную природу
Глава 3. Анализ исходных данных
Глава 4. Глава 1. ИТ. Клейнер, . Уапап, е1 а. Макаров, и др. Мильнер, . Лугачв, и др. Ii , . Хорста Брэнда , . Страссманна . Бринйолфссона , и других исследователей. Vi, . ИТ. Петреченко, . Тамбовцев, . ИТ. ИТслужбе. Рональда Коуза. ИТслужбам крупных частных корпораций. Коммерческие компании. Клейнер, . Кащеев, и др. ИТ. Крупный бизнес. Минцберг, . ИТслужбы крупных компаний. Российская Федерация. Законы. Эксперт0 Эксперт РА, . ИТслужба. ИТ. ИТслужба состоит из нескольких человек. Средняя или высокая значимость ИТ для бизнеса. ИТ различны. ИТ, существенной деградации уровня обслуживания и простоям. Средний или высокий уровень зрелости взаимоотношений в компании. ИТслужбы. И Гслужбы и нет ожиданий относительно отдачи от ИТ. Средний уровень инноваций в области ИТ. ИТслужбой обычных компаний. ИТ Вгупооп, а. Генри Мницбсрга Минцберг, . Ананьин, . Рисунок 1. Взаимное согласование адхократия. Прямой контроль простая структура. Стандартизация квалификации координация на основе компетенций. Договорнность о результатах координация на основе договора.