Разработка модели эволюции валютных котировок

• Автор: Анненков, Александр Петрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 125 с. : ил.

Введение

Глава 1. Анализ тенденций развития систем поддержки принятия решений о

покупкепродажи валюты на современном валютном рынке 9

Тенденции развития валютного рынка

Анализ тенденций развития современных систем поддержки принятия решений

Анализ существующих эконометрических моделей

Выводы по главе 1

Глава 2. Теоретические основы прогнозирования и принятия решений на валютном

рынке

Экономикоматематическая модель эволюции валютных котировок

Построение системы прогнозирования валютных котировок на базе нейронных сетей

Метод принятия решений с применением теории нечеткой логики
Выводы по главе 2
Глава 3. Практические аспекты прогнозирования валютных котировок и совершения
торговых операций на валютном рынке
Практические аспекты прогнозирования валютных котировок с помощью модели
АсЮАЯСН
Практические аспекты прогнозирования валютных котировок с помощью нейронных
сетей
Практические аспекты апробации системы поддержки принятия решений
о покупкепродажи валюты
Выводы по главе 3
Заключение
Список литературы


Глава 1. Глава 2. Глава 3. Введение. Актуальность темы исследования. Экономические кризисы , , года подтверждают это. Некоторые блоки представляют собой нейронные сети. Степень разработанности темы исследования. Б.Паскаль, П. Х.Гюйгенс, А. Н. Колмогоров, А . Я. Хинчин, Б. Е. Слуцкий, Н. Винер и др. Р.Энгель авторегрессионная модель условной неоднородности, Т. Дели и задачи исследования. РСЖЕХ. Объектом исследования является рынок РСЖЕХ. Предметом исследования служат модели эволюции цен активов на валютном рынке. Область исследования. Работа выполнена в соответствии с п. Математические и инструментальные методы экономики. РСЖЕХ. Выполнен анализ текущего состояния развития моделей эволюции цен активов. Апробация II внедрение результатов исследования. Актуальные вопросы экономических наук Новосибирск, октябрь г. Публикации. ВАК Минобрнауки Российской Федерации. Структура и объем работы.