Информационные технологии анализа и прогнозирования рыночной конъюнктуры в региональной системе предпринимательства

• Автор: Давыдов, Артур Борисович
• Шифр специальности: 08.00.13, 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 168 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ РЕГИОНАЛЬНОЙ РЫНОЧНОЙ КОНЪЮНКТУРЫ.

1.1. Региональная экономика как объект исследования

1.2. Региональный продовольственный рынок.

1.3. Экономическая конъюнктура регионального

продовольственного рынка

1.4. Рыночная структура обеспечения территории продуктами

1.5. Проблемы регионального маркетинга

1.6. Информационные системы учта и мониторинга рынка для предпринимателя.

1.7. Особенности функционирования компьютерной системы предпринимателя.

1.8. Структурные решения в системе поддержки принятия решений предпринимателя
1.9. Особенности конструирования документов в системе поддержки принятия решений предпринимателя.
ГЛАВА 2. НОВЫЕ ПОДХОДЫ В МОДЕЛИРОВАНИИ И АНАЛИЗЕ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ
2.1. Модели продовольственного рынка территории .
2.2. Кусочная парадигма моделирования
региональной торговли.
2.3. Замечательные особенности экономической сплайнаппроксимации
2.4. Фазовые методы анализа и прогнозирования
экономической динамики фазовые портреты
2.5. Фазовые методы анализа и прогнозирования
экономической динамики параметрические картины взаимозависимостей
2.6. Исследование проблемы цикличности с е верификацией процессам регионального маркетинга .
2.7. Коэффициент вытеснения.
2.8. Информационные инструменты исследования .
ГЛАВА 3. ТРЕНДОВОЕ СПЛАЙНПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РЕГИОНАЛЬНОЙ ТОРГОВЛИ
3.1. Экономическая прогностика
3.2. Концепция онлайнового прогнозирования.
3.3. Простая сплайнэкстраполяция
3.4. Адаптивное сплайнпрогнозирование.
3.5. Онлайновые скользящие прогнозы
3.6. Аддитивные и мультипликативные модели в балансах многофакторной сплайнпрогностики
3.7. САП системы анализа и прогнозирования.
3.8. Оптимальное статистическое обобщение.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ В ДИССЕРТАЦИИ,
АВТОРЕФЕРАТЕ И ПРОГРАММНОМ ПРОДУКТЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Тема диссертации соответствует требованиям паспортов специальностей ВАК по экономическим наукам, она выполнена в соответствие с Паспортом специальности математические и инструментальные методы экономики п. Паспортом специальности экономика и управление народным хозяйством предпринимательство п. Методология, методика и организация исследования рыночной конъюнктуры в системе предпринимательства. Объектом исследования являются корпоративные предпринимательские структуры, включая сетевые и магазины неорганизованной розницы, крупных трансроссийских предприятий в системе продуктообеспечеиия территории. Предметом исследования является механизм деятельности систем предпринимательства в регионе, его рыночная конъюнктура в условиях стохастичности и нестабильности экономического законодательства России. Методологической и теоретической основой диссертации послужили труды зарубежных и российских экономистов и математиков по рабочему аппарату, информационным технологиям и методам моделирования, по системному и экономическому анализу, по визуализации и прогнозированию экономической конъюнктуры. В исследовании использованы математическая статистика, алгоритмы экстраполяции, прогностика, футурология, методы приближений, теория сплайнов, численные методы, эконометрика, дискретная математика, теория предпринимательства, теория рынков, маркетинг. Математическим аппаратом стала теория сплайнаппроксимации. Инструменты исследования представлены системой ИКС УАП ФХДП в мониторинге и системой компьютерной математики МАРЬЕ 9. Эмпирическую базу исследования составили собранные в базе данных интегрированной компьютерной системы статистические сведения о региональном рынке сведения о динамике социальноэкономического развития России, Южного федерального округа и Ставропольского края за тот же период. Рабочая гипотеза исследования состоит в том, чтобы при помощи новых подходов и информационных технологий принципиально обновить, улучшить, уточнить методы информационного мониторинга, моделирования, анализа, визуализации и детерминированного прогнозирования динамики показателей работы предпринимателя на рынке. Вводом единой универсальной кусочной или кусочнополиномиальной парадигмы моделировать изменяющееся российское экономическое законодательство, декомпозиционно упростить исследование, увеличить объм обрабатываемого статистического материала, защитить его от ошибок, расширить круг точно моделируемых, хорошо анализируемых и прогнозируемых процессов, включая типичные для российской экономики процессы, сделать прогноз более долгим и наджным. С помощью предложенного коэффициента вытеснения рельефнее визуализировать количественные закономерности экономической конкуренции на территории и облегчить менеджеру понимание своих тенденций в рыночной динамике. Без учта нестабильности экономического законодательства России, когда предпринимательская экономика представляется фрагментами, внутри которых некоторое время сохраняются основные экономические правила игры законы, тарифы, налоги, акцизы и т. Поэтому в качестве универсальной методологии исследования предложена кусочная, позволившая моделировать, анализировать, визуализировать и прогнозировать процесс по частям. Кусочное представление конъюнктуры предпринимательской деятельности для получения общего решения заставило модернизировать сплайнаппроксимационные подходы с оптимальной сшивкой фрагментов сплайнов, использованием свойств внутренней оптимальности, разработкой новых декомпозиционных подходов в задачах статистической обработки. Обнаружена систематическая цикличность предпринимательской конъюнктуры при визуализации циклов новыми методами экономического фазового анализа на фазовых портретах, параметрических картинах взаимных зависимостей с вычислением количественно размера и постоянной времени. Универсальность кусочной парадигмы дала возможность использовать е методы в построении глобального прогноза предпринимательской динамики через аппарат оптимального статистического обобщения частных результатов прогнозирования сплайнами первых четырх степеней.