Методы и модели информационно-аналитического обеспечения в управленческом учете

• Автор: Чернов, Владимир Анатольевич
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 454 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧТЕ
1.1. Концептуальные основы информационноаналитического обеспечения управления организацией

1.2. Источники информации в управленческом учте.

1.3. Имитационное моделирование информационноаналитический аспект

1.4. Единство структуры целей в информационноаналитическом обеспечении управления человеческими ресурсами

II. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИЕЙ

В СФЕРЕ ТОВАРНОГО ОБРАЩЕНИЯ.

2.1. Имитационный анализ оперативного движения товаров. Определение оптимальных закупок.

2.2. Имитационный анализ управления коммерческими процес

сами в условиях неопределенности
2.3. Анализ валового дохода.
2.4. Модель торговой калькуляции в информационноаналитическом обеспечении управления
2.5. Имитационная модель формирования затрат и прогнозирования финансовых результатов коммерческой структуры.
2.6. Анализ внешнеэкономической деятельности
III. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИЕЙ В РАСЧТНЫХ ОПЕРАЦИЯХ И ФИНАНСОВЫХ ПОТОКАХ
3.1. Анализ операций по ускорению расчтов
3.2. Анализ оптимизации расчетов на основе имитационного моделирования денежных потоков
3.3. Анализ кредитной окупаемости товарных запасов
с учтом неопределенности и риска.
3.4. Анализ привлечения дополнительных финансовых потоков посредством коммерческого маневрирования
3.5. Анализ оптимизации расходов по налогам
IV. ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
4.1. Имитационный анализ оптимизации инвестиционных стратегий.
4.2. Анализ управления лизинговыми операциями
4.3. Инновационный анализ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ


Было бы не верным ограничить возможность управления неопределенностью и рисками заранее определнным для всех случаев множеством методов или показателей. Выбор последних зависит от каждого конкретного случая места, времени и обстоятельств. Риски измеряют с помощью субъективной и объективной вероятностей, показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения. Возможные прогнозируемые последствия рисков регулируют использованием поправки на риск. Показатель риска г, у может определяться как разность между максимально возможным выигрышем при данном состоянии среды и выигрышем при выбранной стратегии1, В анализе риска кредитной окупаемости товарных запасов уровень риска равен отношению изменения размера прибыли под влиянием замедления оборачиваемости на один оборот к ожидаемому расчтному значению прибыли . Перечисленное множество методов и показателей управления риском и неопределенностью не является исчерпывающим. Возможности и качество учта неопределенности и риска, а, следовательно, и управляемость последними зависят от возможности и качества компенсирования, восполнения, генерирования недостающей информации. Чернов В. А. Анализ коммерческого риска Под ред. М. И. Бакаиова. М. Фи нансы и статистика, . С. . Чернов В. А. Указ. Соч. С. . Звено 4. Восполнение, компенсирование недостающей информации, генерирование информационных данных. В этом звене не только обрабатывают существующую и компенсируют недостающую информацию, но и выявляют неявную информацию, определяют способы е получения, создают, моделируют информационные массивы прогнозного и стратегического характера для целей управления при отсутствии такой информации в известных источниках, создают новую не существующую в готовом виде информацию посредством специальных моделей аналитической обработки данных, прогнозирования, имитационного моделирования, экспериментирования, описательных сведений, накопленных практиками в области экономики и управления, опытных суждений и оценок специалистов в соответствующих областях, экспертов и методов экспертных оценок, экспертных систем. Отсутствующие данные, которые невозможно получить задаются на основе некоторых гипотез или предварительного анализа, моделирования, прогнозирования, экспериментирования и экспертных оценок. Звено 5. Создание базы знаний. В этом звене система проектирования и управления информацией, оперируя традиционной базой данных, ориентирована на создание базы знаний, экспертных систем, содержащих не только данные, но и совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложных управленческих задач. Под базой знаний понимают совокупность знаний о данной предметной области, структурированных в целях формализации процесса принятия решений. Таким образом, создатся стратегическое средство информационное поле организации, состоящее из базы данных, базы знаний экспертных интеллектуальных систем, которые определяют содержание новейших информационных систем и технологий, составляют основу интеллектуальных информационных систем, искусственного интеллекта. Деление интегрированной системы проектирования и управления информацией на звенья условно и не имеет жстких разграничений. Реальные системы обычно строятся на сочетании указанных звеньев. В наполнение содержания указанных звеньев нами разработаны и опубликованы наиболее актуальные с нашей точки зрения положения и методики информационноаналитического обеспечения управления организацией. Основное требование к информации в бизнесе обеспечить наиболее наглядное и эффективное управление организацией. Информация по указанным вопросам образует комплекс, в котором определяют по пунктам состав комплекса документов, комплектов документов, входящих в комплекс содержание каждого документа, входящего в комплекты номенклатура данных, входящих в документ периодичность представления документов. Такой комплекс документов, ведущихся в организации для оценки состояния, может включать комплекты периодичной, постоянной, текущей, оперативной и прогнозной информации.