Методология статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте

• Автор: Карышев, Михаил Юрьевич
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 353 с. : ил.

Введение
1. Обзор гуманитарных предпосылок и методологических подходов к проведению статистического исследования сферы информационнокоммуникационных технологий в сравнительном международном аспекте

.1.1. Верификация концепции постиндустриального общества

1.2. Методологическая детерминация вектора исследования

1.3. Формирование структурного базиса исследования

2. Методология статистического исследования сектора телекоммуникаций в контексте развития глобального информационного общества

2.1. Оценка актуальности российской статистики электросвязи

2.2. Анализ международной практики статистического

измерения социального аспекта телекоммуникационной сферы

2.3. Развитие методики расчета обобщающего индикатора информационного общества с учетом российской специфики
3. Анализ современных международных методологий статистического исследования сектора информационных технологий в условиях формирования информационной экономики
3.1. Декомпозиция сферы информационных технологий
3.2.Анализ экономического направления исследований в международной статистике информационных технологий
3.3. Методологический поиск интегральной характеристики поэтапного развития информационной экономики
4. Методология статистического анализа интеграции информационнокоммуникационных технологических и бизнеспроцессов на основе применения международных стандартов качества управления информационнотехнологическими услугами
4.1. Классификация стандартов управления информационнокоммуникационными технологическими услугами
4.2. Модель нейросетевого комплекса анализа рентабельности операционной деятельности телекоммуникационных компаний
4.3. Модель нейросетевого комплекса анализа качества
услуг информационнотехнологических компаний
5. Статистическое исследование взаимовлияния сферы информационнокоммуникационных технологий и социальноэкономических систем в национальном и международном масштабе
5.1. Информационное общество анализ информационных коммуникаций как элемента социальной инфраструктуры
5.2. Информационная экономика базис методики выявления экономического кластера инфокоммуникационных технологий
5.3. Типология социальноэкономических аспектов глобального развития сферы информационнокоммуникационных технологий
Заключение
Библиографический список
Приложения
Введение
Актуальность


X, Число установленных телефонных аппаратов телефонной сети общего пользования, на 0 чел. Х2 Численность абонентов мобильных телефонных сетей, на чел. Хз Численность пользователей сети Интернет, на чел. Х6 Уд. Уд. Хо Индекс ВВП в долях единицы 0,7 0. Как следует из таблицы 1. В обеих группах по всем показателям отмечается слабая асимметрия как правосторонняя, так и левосторонняя, что с учетом требования Ку ,3 достаточно явно свидетельствует об однородности и нормальности распределения полученных групп, а значит, об их типологическом различии и внутригрупповой гармонии. Кроме того, для оценки степени межгруппового отличия стран по отобранным показателям была проведена проверка статистической гипотезы о принадлежности выборок однородным генеральным совокупностям. Учитывая небольшой объем обеих выборок, были применены непараметрические методы математической статистики, в частности, и тест МаннаУитни. Основная гипотеза была отвергнута в большинстве случаев кроме Х и Х2, что убедительно доказало типическое различие выделенных групп. Аспектом статистического анализа, весьма полезным для понимания особенностей выявленной межгрупповой дифференциации, представляется расчет коэффициентов парной корреляции. Полученные результаты приведены ниже. Таблица 1. Согласно логике исследования, показатели развития человеческого потенциала РЧП должны восприниматься для их носителей как результат воздействия со стороны факторных явлений и процессов, отраженных в двух других блоках разработанной системы показателей. В этом контексте очевидно таблица 1. Интернет, в среднем на чел Это обстоятельство не вызывает удивления, поскольку остальные учтенные в индикаторах средства инфокоммуникаций фиксированная и подвижная телефония являются, как правило, легкодоступными и в настоящее время воспринимаются как обязательный базис информатизации. Существенно более интересной на этом фоне представляется общая картина корреляций в аспекте показателей научноинновационного потенциала. Первый парадокс, заключающийся в обратной направленности связи между национальным уровнем цитируемости в I и частными индексами РЧП, объясняется достаточно легко по научному признаку совокупность стран распределена крайне неравномерно. Второй парадокс таков степень тесноты статистической связи здесь явно не в пользу постиндустриальной группы. На первый взгляд это противоречит логике ведь, в теории, постиндустриальная экономика, главным образом, базируется на знаниях. И все же, думается, что столь впечатляющие значения коэффициентов парной корреляции индикаторов научноинновационного потенциала стран с показателями ожидаемой продолжительности жизни и уровня доходов вновь объясняются высокой степенью их вариации в индустриальной группе. Это позволяет сделать вывод о том, что данная группа стран находится на той стадии развития информационного общества и экономики, когда учтенные факторы являются серьезной движущей силой. Постиндустриальные же страны этот порог уже преодолели, и такие процессы по отношению к экономике воспринимаются ими чаще как инфраструктурный фактор, нежели революционный движитель. Развивая направление оценки связи между исследуемыми явлениями, органично перейдем от анализа парных корреляций к рассмотрению их обобщенного случая, для чего используем один из весьма широко применяемых многомерных статистических инструментов метод канонических корреляций. Специалисты определяют его как статистический метод анапиза связей между массовыми общественными явлениями и процессами, применяемыми в том случае, когда рассматриваются несколько независимых переменных и несколько результативных показателей, т. С.9. Применение метода не требует подтверждения отсутствия корреляции как в группе зависимых переменных в нашем случае это показатели блока Развитие человеческого потенциала, так и в группе независимых показатели других блоков системы. Результат применения метода, выраженный в виде канонического коэффициента корреляции Я и рассчитанный по всей совокупности в целом его значения, определенные для 1го корня, представлены в таблице 1. Таблица 1.