Статистическое моделирование основных макроэкономических показателей развития России в период реформ

• Автор: Мешимбаева, Анар Ертулевна
• Шифр специальности: 08.00.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 124 с. : ил.

Введение

Глава 1. Классификация экономических моделей и методов прогнозирования.

1.1. Опыт использования моделей в экономическом анализе.

1.2. Статистические методы прогнозирования

1.3. Прогнозирование на основе эконометрических моделей.

Глава2. Принципы построения эконометрической модели

экономики переходного периода.2Ъ

2.1. Общая структура модели.

2.2. Обоснование отдельных блоков модели

2.3. Возможности использования модели для прогнозных и имитационных расчетов

2.4. Проблемы обработки и использования статистических данных.

Глава 3. Краткосрочные эконометрические модели экономики России М1, М2.
3.1. Эконометрическая модель М1 в постоянных ценах и в текущих ценах. Прогноз на год
3.2. Эконометрическая модель М2 в текущих ценах. Помесячный прогноз на год
3. 3. Анализ полученных результатов
Заключение
Библиографический список использованной литературы.
Введение


На основе этого определена структура модели, обоснованы отдельные блоки модели. Указаны возможности применения модели для прогнозных и имитационных расчетов. Проведен анализ факторов, определяющих качество статистических данных, которые в свою очередь определяют качество оцененной модели. В третьей главе приведены результаты расчетов параметров уравнений модели. Представлены два варианта краткосрочной эконометрической модели России в текущих и постоянных ценах М1, использованных для прогнозирования макроэкономических показателей на год, а также модель М2 в текущих ценах для разработки прогноза на год. Проведен анализ полученных результатов. Глава 1. Классификация экономических моделей и методов прогнозирования. Опыт использования моделей в экономическом анализе. Моделирование экономических систем имеет многолетнюю историю. Первой моделью экономики традиционно считается экономическая таблица Ф. Кенэ, описывающая движение потоков продуктов и доходов между четырьмя агрегированными секторами экономики. Уже этот первый опыт моделирования экономики иллюстрирует одну из характеристик моделей экономических систем модель всегда оперирует с агрегированными показателями, будь то хозяйствующие субъекты или результаты их деятельности. Это одна из абстракций, необходимая для научного анализа предмета исследования, т. Использование математического аппарата в экономическом анализе подтолкнуло развитие моделирования экономических процессов. Несмотря на множественность видов экономических моделей, существующих на сегодняшний день, все их можно разделить на два класса математические модели и статистические. Первые имеют дело с детерминированными величинами, которые точно определяются какойлибо математической функцией. При оценке же параметров уравнений статистических моделей используются вероятностные методы. Среди математических моделей наиболее глубоко разработанными являются модели равновесия и модели роста. Модели равновесия изучают механизм формирования и условия существования равновесных цен спроса и предложения. С моделями равновесия тесно связаны оптимизационные модели. Как оказалось, достижение оптимального распределения ресурсов является условием существования равновесия, и наоборот, устойчивое равновесие означает, что решена задача оптимизации распределения ресурсов. Л.Вальрас, В,Парето и др. Основоположником моделей роста считается К. Маркс, сконструировавший модели общественного воспроизводства, в которых анализировались различные части общественного продукта в процессе производства и распределения. Основная задача моделей роста выявление факторов, за счет которых может быть обеспечен устойчивый экономический рост. Однако несмотря на развитость теории экономического роста и экономического равновесия, последние два десятилетия большую популярность приобретает эволюционный подход в экономическом анализе, тесно связанный с институциональным направлением. Теория эволюционной экономики подвергает критике основные предпосылки господствовавших до последнего времени теорий, в том числе положение неоклассической теории о рациональном, оптимизирующем поведении хозяйствующих субъектов. С точки зрения эволюционной теории в долгосрочном аспекте экономический рост нельзя объяснить как переход от одного равновесного состояния к другому. В реальной экономике имеет место неравномерный экономический рост. Т.о. Однако в краткосрочном периоде времени это вполне возможно. ДО Такого же мнения придерживаются российские теоретики математического моделирования экономики. Подвергая жесткой критике аппарат эконометрического моделирования в целях долгосрочного прогнозирования, тем не менее они также соглашаются с возможностью применения данного типа моделей в краткосрочном периоде. Основная идея системы математических моделей различных типов экономических систем, разработанная авторами определение равновесия или не равновесия на рынках труда, капитала и товаров при различных составляющих компонентов спроса и предложения. Данные модели носят статический характер. Статистические методы прогнозирования.