Совершенствование организации управления качеством хлопковой продукции

• Автор: Мирдадаев, Казим Мирмухсинович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 170 c. : ил

ГЛАВА I. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ХЛОПКОВОЙ ПРОДУКЦИИ И ОСНОВНЫЕ ЕГО ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ФАКТОРЫ
1.1. Система показателей оценки качества продукции
1.2. Основные факторы, определяющие качество хлопковой продукции
ГЛАВА 2. КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ КАЧЕСТВА
ХЛОПКОВОЙ ПРОДУКЦИИ
2.1. Экспертная оценка факторов, определяющих качество хлопковой продукции
2.2. Дисперсионный анализ факторов качества хлопковой продукции
2.3. Разработка регрессионных моделей показателей качества хлопковой продукции
2.3.1. Разработка экономико-статистических моделей показателя сортности хлопка-волокна
2.3.2. Разработка модели показателя качества хлопковой продукции - коэффициента средней сортности выпущенной хлопковой продукции
2.3.3. Разработка регрессионной модели показателя качества хлопковой продукции - удельного веса хлопка-волокна и линта, выпущенного в пределах норм ГОСТа и ниже по засоренности и сумме пороков
2.3.4. Разработка экономико-статистической модели показателя качества хлопковой продукции - средней стоимости реализуемой хлопковой продукции, выработанной из одной тонны хлопка-сырца

ГЛАВА 3. ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ФАКТОРАМИ КАЧЕСТВА ХЛОПКОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА БАЗЕ РЕАЛИЗАЦИИ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
3.1. Общая постановка и моделирование задачи оптимального управления факторами качества хлопковой продукции
3.2. Конкретные модели задачи оптимального управления факторами качества хлопковой продукции и реализации ее решения на ЭВМ
3.2.1. Составление конкретной модели и решение задачи оптимального управления факторами качества хлопковой продукции по критерию минимизации среднего показателя сортности хлопка-волокна
3.2.2. Составление конкретной модели и решение задачи оптимального управления факторами качества хлопковой продукции по критерию максимизации среднего коэффициента сортности
3.2.3. Составление конкретной модели и решение задачи оптимального управления факторами качества хлопковой продукции по критерию максимизации удельного веса хлопка-волокна и линта, выпущенных в пределах норм ГОСТа по засоренности и сумме пороков
3.2.4. Составление конкретной модели и решение задачи оптимального управления факторами качества хлопковой продукции по критерию максимизации стоимости реализуемой продукции, выработанной из одной тонны
хлопка-сырца
3.3. Анализ влияния различных вариантов оптимального управления факторами качества хлопковой продукции

на эффективность хлопкоочистительного производства
ВЫВОДЫ И НЖОМЕНДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ

критерии Пирсона для оценки статистической значимости коэффициента конкордации,
где Иц- ранг А-го фактора, присвоенный ^'-нм экспертом; {(у - число & -х связанных рангов в оценке j -го эксперта;
т, П и £- соответственно количество факторов, экспертов и связанных рангов в оценке J-тo эксперта.
Экспертные оценки обрабатывались на ЭВМ ЕС-1020 по программе, реализующей алгоритм вышеописанной методики. Программа составлена на языке РЬ/1 сотрудниками вычислительного центра ТЙТЛП при участии автора. В результате были определены такие статистические величины, как средний ранг факторов, дисперсия и вариация рангов факторов, коэффициент конкордации и значение критерия сдГ2.
При этом величина коэффициента конкордации равнялась Кц- 0,607, что свидетельствует о достаточной степени согласованности мнений экспертов.
Сравнение расчетного значения критерия с его табличным значением при степени свободы 1) = 25 и доверительной вероятности Р = 0,99 показывает существенность значения коэффициента конкордации ( ^расч. = 364,2 > 47,3 = ^0,99,25 )•
Анализом результатов обработки экспертных оценок было выявлено, что ответы 7,11,16,19 и 23 экспертов по ряду факторов значительно отличаются от мнений большинства экспертов. В целях повышения степени согласованности мнений относительно важности рассматривавмых факторов эти ответы были исключены из матрицы оценок.
Исключение аномальных наблюдений привело к увеличению коэффициента конкордации до Ка 0,721, что свидетельствует о повышении степени согласованности мнений экспертов. Проверка зна-