Экономическое прогнозирование развития сложных хозяйственных структур в нефтегазодобыче

• Автор: Андронова, Ирина Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 196 с.

Введение
1. Особенности прогнозирования развития сложных хозяйственных структур в нефтегазодобыче.
1.1. Проблемы функционирования хозяйственных структур.
1.2. Системное представление сложных хозяйственных структур
для целей прогнозирования
1.3. Обоснование экономического развития сложных хозяйственных структур на основе прогнозов
1.4. Условия, особенности и области применения методов прогнозирования.
2. Методология моделирования экономического развития нефтегазодобывающего производства
2.1. Последовательность разработки прогноза деятельности нефтегазодобывающей структуры
2.2. Моделирование развития производственной мощности
2.3. Моделирование финансового результата
3. Использование прогнозного моделирования при разработке, принятии и реализации управленческих решений.
3.1. Апробация прогнозной модели.
3.2. Формирование управленческого воздействия на параметры прогнозной модели.
3.3. Информационное обеспечение и организация процесса прогнозирования .
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложения
ВВЕДЕНИЕ


Практически все перечисленные проблемы для нефтяной промышленности России являются достаточно привычными и традиционными. Все они касаются ключевых аспектов функционирования и развития отрасли и имеют общесистемный характер. Однако, как ранее отмечалось, нефтяная промышленность столкнулась с рядом неординарных проблем, возникших в процессе адаптации ее к рыночной среде. Первоочередной из них является проблема совершенствования системы управления организационной структурой отрасли. Прежде всего, это повышение гибкости и эффективности управления всеми звеньями отрасли, включая крупные вертикально интегрированные компании с входящими в их состав структурными подразделениями. Специфика нефтяной промышленности заключается, прежде всего, в наличии трехуровневого системного управления рис. Первый или высший уровень управления основан на подчинении нефтяных компаний непосредственно государству. Рис. Второй уровень управления это системное управленческое воздействие со стороны высшей производственнокоммерческой структуры по отношению к низшим производственным единицам. Ранее это были главки, производственные объединения, ныне это может быть акционерное общество, представленное правлением Советом директоров, а также концерн, производственное объединение и т. Третий низший уровень это управление со стороны аппарата управления директора и менеджеров своим трудовым коллективом. К этому уровню относятся структурные подразделения предприятия, входящие в состав акционерных обществ и объединений по добыче нефти и газа. Для повышения эффективности системного управления нефтяной промышленностью целесообразным является осуществление прогнозного моделирования, выполненного на разных уровнях управления, при этом объектом такого многоуровневого моделирования является функционирование конкретной производственной структуры, описанное набором техникоэкономических показателей параметров прогнозной модели. Разработка прогнозной модели на основе системного подхода к процессу функционирования сложных хозяйственных структур в отрасли позволит повысить эффективность управления в целом всей нефтяной промышленностью в период политической и экономической нестабильности и снизить остроту поставленных выше проблем. Изучение функционирования сложных хозяйственных структур в отрасли неразрывно связано с системным анализом и системным подходом. Хотя эти понятия достаточно близки, между ними существует определенное различие. Системный подход позволяет найти оптимальный вариант решения сложных производственнохозяйственных проблем в условиях достаточно высокой неопределенности поведения хозяйственной структуры и неполноты знаний о ней. Подобные подходы целесообразно использовать при изучении деятельности нефтяных компаний, которые в силу их системной сложности можно рассматривать как экономические системы с присущими им специфическими чертами и закономерностями. Существуют различные подходы к классификации экономических систем, но одним из определяющих является деление систем по степени сложности. Сложной можно считать систему а значит и любую хозяйственную структуру, если она состоит из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов и способна выполнять сложную функцию. Одно из первых определений сложной системы было дано Бусленко Н. П. Сложная система является уровневой конструкцией из взаимосвязанных элементов, объединяемых в подсистемы различных уровней. Математическая модель системы состоит из математической моделей элементов и математической модели взаимодействия между элементами ,. К числу сложных систем относятся крупные производственные, технические, экономические и другие комплексы, охватывающие объекты и процессы в больших масштабах в своей области, а также связь различных областей. Многообразие объектов, относимых к сложным, весьма значительно. Общим для них является возрастающая сложность как по количеству элементов и связей, так и по процессам, протекающим в них. Структурой системы называется совокупность элементов системы и связей между ними. Конкретизируя основные свойства сложных систем, Н.