+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Стратегия развития предприятия в условиях конкуренции и нестабильности (теория, методология и практика). Том 1.

Стратегия развития предприятия в условиях конкуренции и нестабильности (теория, методология и практика). Том 1.
  • Автор:

    Самочкин, Владимир Николаевич

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Тула

  • Количество страниц:

    294 c. : ил. + Прил. (82 с. : ил.)

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"РАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ Глава 1. Модель и схема гибкого развития предприятия.


СОДЕРЖАНИЕ
Введение.

РАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ


ПРЕДПРИЯТИЯ

Глава 1. Модель и схема гибкого развития предприятия.


1.1. Анализ научных трудов по проблеме гибкости и понятия гибкого развития предприятия

1.2. Гибкое развитие предприятия.

1.2.1. Устойчивость предприятия для обновления.

1.2.2. Способность предприятия к обновлению


1.3. Перспективное планирование в модели гибкого развития предприятия в условиях конкуренции и нестабильности

Глава 2. Стратегическая позиция сектор гибкого


планирования. Экономическая система хозяйствования и нестабильность
2.1. Сектор гибкого планирования.
2.2. Соответствие системы хозяйствования предприятия условиям рынка
2.2.1. Влияние внешней и внутренней сред на экономические показатели предприятия.
2.2.2. Влияние внешней и внутренней сред на собственные активы.
2.2.3. Влияние внешней и внутренней сред на технологию и конструкцию.
2.2.4. Влияние внешней и внутренней сред на жизненные циклы изделий
2.2.5. Влияние интегрального показателя внешней и внутренней сред на экономическую систему хозяйствования.
РАЗДЕЛ II. МЕТОДОЛОГИЯ И ПРАКТИКА АНАЛИЗА
СТЕПЕНИ ГИБКОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ.
Глава 1. Диагностика степени гибкого состояния
предприятия
1.1 Анализ экономической устойчивости предприятия
1.2. Анализ способности предприятия к обновлению.
1.3. Оценка гибкости предприятия в условиях рынка
Глава 2. Практика анализа степени развития предприятий
России.
2.1. Диагностика российских машиностроительных предприятий в условиях рынка гг.
2.2. Характеристики состояния предприятий в зависимости от степени гибкости и определения эффективности собственных средств.
РАЗДЕЛ III. МЕТОДОЛОГИЯ И ПРАКТИКА
ПЕРСПЕКТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
Глава 1. Методология планирования гибкого состояния
предприятия
1.1 .Долгосрочное планирование на предприятии
1.2.Стратегическое планирование на предприятии.
Глава 2. Практика перспективного планирования на
предприятиях России
2.1. Период с г. по г. Основная особенность периода стабильность внутренней и внешней
2.2. Период с г. по г. Основная особенность периода нестабильность внутренней и внешней
Заключение
Список литературы


В нашем случае необходимо преобразование признакового пространства в пространство более низкой размерности с тем, чтобы правильно осуществить разделение классов. Поэтому здесь важна процедура выбора параметров. Понижение размерности признакового пространства можно осуществить на основе использования информационного подхода. Представим группу изделий как неопределенную систему, характеризующуюся набором непрерывных случайных величин параметров изделий. В качестве меры априорной неопределенности системы в теории информации применяется характеристика, называемая энтропией. Нх ад кх х М 1сх, 1. Ах плотность распределения случайной величины х. Количество информации, получаемое от действий, направленных на уменьшение неопределенности исследуемой системы, измеряется уменьшением ее энтропии. В данном случае мы имеем дело с многомерной случайной величиной ш, п, V. Допустим, что все они подчиняются нормальному закону, поскольку он обладает максимальной энтропией. Будем раскрывать неопределенность рассматриваемой системы, последовательно увеличивая число случайных параметров, ее характеризующих. Нт Ат кт 1т. Нш,п ш,п 1о Гш,п 1т,п. I Нш Нш,п. Нш 1ов8тл2я е, Нт,п 1о8т 8пл2я е, 1. Бт, Бп средние квадратичные отклонения случайных величин шип соответственно е основание натурального логарифма. Тогда формула 1. Таким образом можно последовательно продолжать вводить в рассмотрение новые случайные параметры изделий, характеризующие коэффициент обновления. Исходная энтропия системы вычисляется для параметра, имеющего максимальное или близкое к нему среднее квадратичное отклонение, и далее рассматриваются параметры в порядке убывания 8. Необходимость решения такой задачи продиктовано ограниченностью статистических данных рассматриваемых параметров. Желание привлечь больше параметров к разбивке изделий на группы понижает доверительную вероятность результатов изза ограниченности статистики по ним. Рассматриваемая задача была решена для изделий машиностроения. Собрана и обработана статистика по 7 изделиям с параметрами ш, п, V, Т точность, Ш шероховатость, класс сложности. Расчеты приращений информации показали, что I значительны при переходе от т к т, п и от ш, п к ш, п, V. Дальнейшие переходы дали малые приращения информации и поэтому все другие параметры в разбивке изделий на группы в расчет не принимались. Наглядно сущность предлагаемого метода классификации можно увидеть при его использовании в случае двух параметров х, у. На рис. Алгоритм разбивки формирует массивы расстояний между экспериментальными точками таким образом, что расстояние внутри каждой группы значительно меньше межгрупповых расстояний. ШТ . Рис. ЦТцд центры тяжести групп. Для идентификации группы в случае любого нового изделия с характерными для него параметрами разработан алгоритм и составлена программа на языке РохРго 2. В качестве критерия попадания изделия в ту или иную группу выбрана мера близости параметров изделия к математическим ожиданиям этих параметров для каждой группы. П3, П, соответствующие параметры изделия. Идентификация изделия осуществляется по Ду тт. i. Вторым основным интегральным параметром, в большей степени относящимся к внешнему аспекту, является период время нахождения изделия в производстве и реализации Тпр. Жизненный цикл товара это концепция, описывающая сбыт продукции, прибыль, потребителей, конкурентов и стратегию маркетинга с момента поступления товара на рынок и до его ухода с рынка. Концепция жизненного цикла товара была опубликована Т. Левиттом в г. Концепция жизненного цикла продукта может применяться в отношении товарного класса например, мотороллер, разновидности товара грузовой мотороллер и торговой марки грузовой мотороллер Муравей. Самый длительный жизненный цикл у товарных классов, а история марки зависит от ее успеха и от эффективности атак и контратак конкурентов. Выделяют четыре этапа жизненного цикла товара. Первый этап выведение товара на рынок. Это решающий момент в жизни товара, так как на нем необходимо создать рынок для нового товара.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.580, запросов: 962