Эволюционное формирование региональной государственной политики содействия занятости в переходной экономике России

• Автор: Лапин, Анатолий Евгеньевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 408 с. : ил.

1.1. Анализ теоретических основ определения потребности

в специалистах в плановой экономике

1.2. Новые подходы в мониторинге потребности рыночной

экономики в рабочей силе

1.2.1. Общие теоретические подходы исходные позиции

1.2.2. Информационная база мониторинга.

1.2.3. Методология и методика обработки и анализа

собранных данных.

1.2.4. Прогнозирование на краткосрочную и долгосрочную

перспективу.

1.2.5. Корректировка мероприятий государственной политики

в сфере занятости населения и экономической эффективности образования.
Глава 2. Эволюции, функционирование и факторы регионального рынка труда на примере Ульяновской области
2.1. Макроэкономическая динамика ключ решения региональных проблем баланса спроса и предложения на рынке труда.
2.1.1. Анализ эволюции региональной экономики за гг.
2.1.2. Макроэкономические проблемы и перспективы в г.
2.2. Факторы регионального рынка труда
2.2.1. Демография лет спустя
2.2.2. Общая характеристика и эволюция регионального рынка труда
2.2.3. Роль изменений в производительности труда негосударственного сектора экономики в дисбалансе спроса и предложения
рабочей силы.
2.2.4. Микроэкономические аспекты внутрифирменной кадровой
политики.
2.3. Конъюнктура регионального рынка труда прикладной анализ.
2.4. Ориентиры государственной региональной политики развития человеческих ресурсов Ульяновской области в г
Глава 3. Государственная политика регулировании и координации регионального рынка труда
3.1. Генеральная схема создания и сохранения рабочих мест ГС как действенный инструмент координации рынка труда.
3.1.1. Концепция ГС.
3.1.2. Методические особенности формирования ГС
3.2. Государственный менеджмент регионального рынка труда программный подход.
3.2.1. Региональное программирование рынка труда.
3.2.2. Программы содействия занятости.
3.2.3. Кадровое обеспечение АПК альтернативы в аграрном
секторе.
3.2.4. Государственный заказ на подготовку специалистов и квалифицированных рабочих
3.2.5. Гарантии занятости.
3.2.6. Микроэкономические аспекты формирования государственной политики содействия внутрифирменному развитию персонала
Глава 4. Теоретические основы функционировании рынка труда в системе рыночных отношений
4.1. Фундаментальные проблемы, принципы и подходы.
4.2. Предложение, спрос и функционирование рынка труда
4.3. Факторы рынка труда
4.4. Внутренние рынки труда и микроэкономические аспекты
4.5. Безработица
4.6. Эмпирическое подтверждение теории
Глава 5. Функционирование рынка труда в переходных экономиках теоретические аспекты
5.1. Модификация теории функционирования рынка труда в условиях переходной экономики основные положения
5.2. Модели предложения труда.
5.3. Модели спроса на труд
5.4. Общие модели функционирования рынка труда и безработицы
5.5. Специальные модели занятости.
5.6. Эконометрическая проверка гипотезы Филлипса в условиях переходной российской экономики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Данные временных рядов ii результаты наблюдения за поведением одного экономического объекта в различные последовательные моменты времени в общем случае через неравные интервалы. Панельные данные раунды данные о поведении нескольких экономических объектов в различные последовательные моменты времени. Основой методологии информационного обеспечения эконометрических исследовании является выборочный принцип, когда статистически значимые выводы делаются па основании репрезентативной выборки, отражающей структуру и особенности исходной генеральной совокупности данных, т. Естественно, что здесь на помощь исследователям в получении значимых выводов может прийти только математический аппарат теории вероятностей эконометрика и прикладная статистика. Применение аппарата математической статистики к экономическим данным сложнее, чем для анализа технических систем. Это объясняется 1 отсутствием возможности многократного повторения эксперимента с одним и тем же объектом 2 невозможностью элиминирования влияния множества других факторов, т. Магнус Я. Р., Катышев II. К., Псрсссцкин Л. Л. Эконометрика. Начальный курс. М. Дело, Гмурман В. Е. Теория вероятностен и математическая статистика. М. Высшая школа. Айвазян С. Д., Мхитаряи Статистика и основы эконометрики. М. ЮНИТИ. Айвазян С. А., Мхитаряи Прикладная статистика. М. ЮНИТИДЛИА. Уотшем Т. Дж. Паррамоу К. Количественные . М. Финансы, ЮНИТИ. Многомерный статистический анализ в экономике Под ред. В Тамашенича. М. ЮНИТПДЛНА. Вэрпан Х. Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход. М. ЮНИТИ. Многомерная регрессионная модель или модель множественной регрессии в общем случае спецификация модели, которая может быть нелинейной вида 1. X, iX 4. X , 1, . Xр в момент времени I, . Хи . Xр Xр пр . Хр в моменты времени 1 п р , . А РРучРкУ вектор Ах 1 коэффициентов в спецификации модели вектор ошибок 7x1. Основные задачи исследователя, проводящего мониторинг 1 правильно выбрать спецификацию модели типа 1. Далее осуществляется цикл расчетов по приведенному алгоритму 1 5, до получения практически приемлемого результата и его содержательная интерпретация. Магнус Я. Р Катышев , Исресеикий Л. Л. Эконометрика. Начальный курс. М. Дело, . Спецификация модели устанавливается в форме 1. Регрессоры X. Ес ст2 у а не зависит от , где Е X математическое ожидание случайной величины X в случае непрерывной случайной величины несобственный интеграл, в общем случае интеграл ЛебсгаСтилтьеса. Таким образом, условие независимости дисперсии ошибки наблюдения от времени номера наблюдения предполагает наличие гомоскедастичности данных. Это условие означает независимость ошибок в вероятностном смысле разных наблюдений, т. В большинстве практических исследований закон распределения считается известным например, асимптотически нормальным, что справедливо, если выполняются условия центральной предельной теоремы ЦПТ. Априорные рассуждения о природе ошибки позволяют в большинстве случаев принять гипотезу ее нормальности, так как появление с объясняется либо отсутствием в модели необходимых объясняющих переменных, либо неточностью исходной информации ошибками измерения. Как правило, делается вывод об образовании с суммой большого количества случайных величин, влиянием каждой из которых можно пренебречь, т. ЦПТ6. Хр С спецификация модели. X матрица с детерминированными элементами векторстолбцами, максимальный ранг Л равен А. Обычно считается, что п к. Ес 0, Есс сг2. В случае, если считается, что с многомерная нормальная величина, то с V0,2, а сама модель называется нормальной линейной регрессионной i i i . Нелинейная спецификация модели требует 1 более жестких ограничений к формату исходной информации, что в большинстве случаев на практике не выполнимо 2 обоснования причинноследственной взаимосвязи этой нелинейности, что предполагает проведение более глубокого теоретического анализа 3 применения более сложного математического аппарата и численных методов расчетов, поэтому, как правило, ограничиваются классом линейных моделей. Магнус Я. Р., Катышев И. К., Псрсссцкии Л. Л. Эконометрика. Начальный курс. М. Дело, Гмурмаи В. Е. Теория вероятностей и магматическая статистика. М. Высшая школа.