Факторы устойчивости зерновой отрасли : На примере сельскохозяйственных предприятий Самарской области

• Автор: Щуцкая, Александра Викторовна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 263 с. : ил.

Содержание
Введение
1. Теоретические и методические основы устойчивости сельскохозяйственного производства

1.1.Понятие и критерий устойчивости сельскохозяйственного производства

1.2. Классификация факторов устойчивости сельскохозяйственного производства

1.3.Показатели экономической устойчивости сельскохозяйственного производства и методика их оценки

2. Факторы устойчивости зерновой отрасли в Самарской области

2.1.Место и роль отрасли зернового производства в экономике сельского хозяйства региона

2.2.Анализ современного состояния отрасли и показателей ее устойчивости

2.3.Оценка влияния факторов на устойчивость зернового хозяйства

2.4.Экономическая эффективность производства зерна в регионе

3. Пути повышения устойчивости зерновой отрасли в регионе
3.1.Интенсификация зерновой отрасли как фактор ее устойчивости
3.2.Стабилизация рыночных отношений в зерновом подкомплексе
3.3.Инвестиции и роль государственного регулирования в повышении устойчивости зернового хозяйства
Выводы и предложения
Список использованной литературы


Но по мере вывода агросферы из кризиса, по мнению многих ученых, устойчивость воспроизводства будет быстрее повышаться в крупных хозяйствах, и особенно на комплексах, с чем мы полностью согласны. Успешному функционированию сельских товаропроизводителей в рыночной среде, сбалансированному развитию сельского хозяйства, сферы переработки сельскохозяйственной продукции и различных видов агросервиса способствует развитие кооперации. Они по сравнению с другими формами хозяйствования более полно отвечают особенностям сельского хозяйства и интересам товаропроизводителей. Огромное значение в обеспечении заинтересованности работников в результатах производства имеет внутрихозяйственная кооперация. В условиях рынка усиливается разделение труда, усложняются межотраслевые и межрегиональные связи, поэтому в деле повышения устойчивости все большее значение приобретает информационное обеспечение хозяйственной деятельности, в том числе развитие системы экономического предвидения и прогноза возможных нарушений устойчивости производства засух, наводнений, землетрясений, неблагоприятных колебаний рыночной конъюнктуры и др. Одной из современных методик прогноза колебаний природных условий сельскохозяйственного производства является метод Зонт разработанный профессором Воронежского агроуниверситета И. Б. Загайтовым , , . Высокая оправдываемость прогнозов около обусловливает возможность заблаговременной разработки мер по укреплению устойчивости сельскохозяйственного производства и сбалансированного развития других сфер АПК. Таким образом, решение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства в силу ее сложности и многогранности возможно лишь на основе системного подхода к комплексному осуществлению всех необходимых мероприятий по повышению устойчивости отрасли в соответствии с зональными особенностями сельскохозяйственного производства и при широком использовании достижений науки. Показатели экономической устойчивости сельскохозяйственного производства и методика их оценки. Для оценки устойчивости принято применять целую систему показателей, характеризующую устойчивость в двух аспектах 1 устойчивость уровней ряда динамики, то есть минимальную колеблемость, и 2 устойчивость изменения тенденции динамики для урожайности устойчивости роста, для трудоемкости устойчивости снижения. В динамическом ряду, не имеющем тенденции, показатели колеблемости рассчитываются относительно неизменного среднего уровня. Экономисты и статистики устойчивость рассматривают как понятие альтернативное понятию колеблемости . В большинстве динамических рядов, характеризующих сельскохозяйственное производство, средний уровень измеряется по определенному закону, который выражается в виде тенденции, тренда. Поэтому колебания уровней ряда, являющихся главным образом результатом влияния случайных причин, должны рассматриваться относительно тренда. В противном случае колебания будут искусственно преувеличиваться за счет закономерных изменений уровней динамического ряда, например, изменения культуры земледелия, научнотехнического уровня, совершенствования организации производственных процессов, влияющих на динамику урожайности. Такого мнения придерживаются большинство исследователей, изучавших колеблемость урожайности В. М. Обухов, И. О. Милявский, Н. С. Четвериков, И. С. Пасхавер, М. М. Юзбашев, В. Н.Афанасьев, А. И. Манелля, О. Попова, М. С.Каяйкина и др. Для измерения тенденции динамики и колеблемости необходимо иметь данные за длительный период времени, не менее 6 лет. Мы согласны с мнением В. Н. Афанасьева и других ученых, что попытки измерить тенденцию динамики и устойчивость показателей производства по данным 34 лет нельзя считать научными. Случайно 23 года подряд показатель может не иметь колебаний, но раз в пятьдесять лет происходят резкие отклонения, которые не будут выявлены в короткий промежуток времени. Нельзя и исключать из ряда показатели за годы кризисных ситуаций, так как этот период отражает свой уровень агротехники, условия жизнедеятельности растений и животных.