Оптимизация управленческих решений на предприятиях пищевой промышленности в условиях риска

• Автор: Докучаев, Илья Александрович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 165 с. : ил.

Оглавление
Введение

1. Теоретические основы принятия оптимальных

управленческих решений предприятиями в условиях риска

1.1. Предпосылки, цели и задачи научных методов принятия

управленческих решений для оптимизации деятельности

предприятий в условиях рыночной неопределенности

1.2. Подходы и методы оценки риска в современных условиях

1.3. Классификация рисков в процессе принятия управленческих решений

2 Анализ деятельности предприятий пищевой промышленности в

2.1. Мониторинг современного состояния продовольственного комплекса Российской Федерации
2.2. Анализ факторов, ограничивающих деловую активность предприятий пищевой промышленности
2.3. Рассмотрение действующих методов принятия оптимальных управленческих решений по производству и сбыту продукции предприятий пищевой промышленности
3 Научнометодическое обеспечение принятия управленческих решений предприятиями пищевой промышленности с учетом показателя риска
3.1 Методика оценки экономических последствий принятия управленческих решений при различных уровнях риска на предприятиях пищевой промышленности
3.2 Экономикоматематическая модель формирования производственной программы многономенклатурного выпуска продукции в условиях ограниченных ресурсов и риска
3.3 Формирование оптимальной стратегии выпуска продукции в условиях риска
Выводы и предложения
Литература


Не может вызвать сомнений то бесспорное утверждение, что на эти поставленные вопросы должны быть даны отрицательные ответы практически отсутствуют полные основания для оценки вероятности выполнения принятых решений в области стратегического развития, нет никаких гарантий, что все значимые сценарии учтены и, скорее всего, учесть их все не представляется возможным. Классическое понимание вероятности сводится к определению частоты однородных событий, происходящих в неизменных внешних условиях, но для объектов реального сектора экономики нет ни однородности, ни неизменности условий функционирования. Сложность анализа дополняется скудностью совокупной статистической информации, определяющих параметры функционирования экономических объектов. В то же время, на фоне недостаточности числа наблюдений, лица, принимающие решения обычно предполагают, что за ними всетаки стоит проявление некоторого стохастического закона. И вот, не имея возможности оценить параметры этого закона вполне точно, переходят к умозрительным суждениям о виде этого закона и о диапазоне разброса основных параметров, входящих в его математическое описание. Далее строится формализованная процедура принятия решений, в основании которой, по сути, лишь умозрительные мнения Л ПР. Тогда возникает проблема достоверности полученного решения и его выполнимости. Проблема выявления выполнимости принятого решения на основе оценки вероятности в ее классическом понимании часто не давало и не дает однозначной количественной оценки. Это привело к переходу от классической к аксиологической субъективной вероятности, задаваемой, как правило, на основе мнений специально подобранных экспертов. Но уход от одной проблемы приводит к другой достаточно сложной проблеме, к вопросу о достоверности самой методологии экспертного задания вероятностных оценок событий. Здесь начинает обнаруживаться четко выраженная тенденция чем больше проявлялось субъективности в оценке вероятности, тем менее обоснованной эта вероятность оказывалась. По утверждению А. Недосекина , появление субъективных вероятностей в экономическом анализе это . Остается только согласиться с таким мнением специалиста в области принятия решений. Особенностью проявления неопределенности экономических систем, функционирующих в рыночных условиях, является то, что в этих структурах имеет место ограниченный набор событий уникальных в смысле принадлежности именно к данному конкретному экономическому объекту. Это исключает использование принципа усреднения как проявление поведения большого числа однородных событий и поэтому практически всегда ЛПР затрудняется сделать окончательные выводы на основе полученной информации. Отсюда следует расширение объектносубъектного вероятностного анализа в том смысле, что кроме самого экономического объекта важным дополнением является лицо, принимающее решение. Это дополнение решительно изменяет процедуру выработки оптимальных решений, поскольку приводит к необходимости четко определиться, по каким критериям ЛПР производит распознавание текущей экономической ситуации и вырабатывает управленческие решения на фоне неполноты и невысокой достоверности информации. Практически ЛПР сознательно или неосознанно вынуждено заменять точную количественную оценку ситуаций их качественными характеристиками типа высокаяневысокая прибыль, устойчиваянеустойчивая тенденция и т. Но пока не будет произведена количественная оценка таких семантических определений естественного языка, эти определения могут интерпретироваться произвольно. В этих условиях необходимо четко определиться в методологии принятия решений. По нашему мнению наиболее общей задачей процедуры принятия решений в условиях риска и неопределенности является первоначальное определение целей и разработка общей стратегии, которой следует придерживаться при решении проблем. Как только проблема сформулирована, начинается процесс ее решения, причем приходится принимать решение относительно выбора одного из многих альтернативных направлений деятельности, ни одно из которых в принципе, полностью не удовлетворяет требованиям целевого критерия. Ввиду сложности принятия решений в реальных условиях управления часто используется методы упрощения выбора альтернативных вариантов.