Формирование эффективной бизнес среды в системе рыночной неопределенности

• Автор: Бурлаков, Михаил Леонидович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 175 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. СУЩНОСТЬ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ БИЗНЕС СРЕДЫ В СИСТЕМЕ РЫНОЧНОГО ХОЗЯЙСТВА.

1Л. Неопределенность рыночного хозяйства и се влияние на бизнес среду.

1.2. Особенности прогнозирования банкротст в в системе моделировании эффективной бизнес среды
1.3. Социальноэкономический и техникоэкономический аспект эффективности развития бизнеса

ГЛАВА II. ИННОВАЦИОННЫЕ МЕХАНИЗМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ БИЗНЕС СРЕДЫ

2.1. Инновационные процессы и принципы управления в условиях неопределенности рыночной экономики.

2.2. Эффективность инновационных технологий в рыночной системе

2.3. Управление инновационным развитием

ГЛАВА III. НАПРАВЛЕНИЯ ПРЕОДОЛЕНИЯ КРИЗИСНЫХ ЯВЛЕНИЙ В СИСТЕМЕ РЫНОЧНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
3.1. Управление развитием бизнеса и обеспечение устойчивости в рыночном неопределенности
3.2.Экономикоматематическая .модель восстановления платежеспособности несостоятельного предприятия в условиях рынка.
3.3. Применение стратегического менеджмента и перспективы бескризисного развития бизнес структур.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


При рассмотрении сложных вероятностных ситуаций, непрерывно возникающих при анализе неопределенности рыночных систем, можно взять за основу эконометрические модели двух типов производственные функции КоббаДугласа и функции определенности, как это рекомендовано профессором В. Н. Щербаковым1. Известная функция уда,. К и трудовыми ресурсами Понятие производственной функции неявно включает в себя некоторую оптимизацию, что крайне важно при стабилизации неравновесного развития. К и I. Щербаков В. Н. Основы рациональной снсгсмы хозяйствования. М. ВИНИТИ. А,р I, 0 1. I рЬ сом1, 1. У 1п 1. У а Ь 1п со. К,Ь. Для производственной функции КоббаДугласа эластичность замещения равна единице основные фонды и трудовые ресурсы в одинаковой мере замещают друг друга. Вторым предельным вариантом статистической функции является функция с фиксированными пропорциями роо, о ЛтшА,,. Для производственной функции с фиксированными пропорциями эластичность замещения нулевая основные фонды и трудовые ресурсы не могут замещать друг друга, а должны использоваться в заданной пропорции. Избыток фондов или ресурсов не увеличивают выпуска, что соответствует неизменности технологических режимов, часто возникающих при отсутствии инноваций. Производственная функция КоббаДугласа в некоторой меньшей степени и функция определенности КоббаДугласа стали традиционным средством анализа среды бизнеса, однако ограничения, связанные с коэффициентами эластичности замещения делают их не вполне удобными для выбора альтернативных вариантов определения направления эффективного развития бизнеса. Вот почему современные авторы1 вводят статистические интерпретации этих функций для более адекватного их применения. Заметим, например, что общий вид гомотетичных производственных функций может быть записан, как ,, где функция монотонная по ,, функция первой степени однородности по К и . Этот класс функций дат возможность моделировать изменения от масштаба бизнеса. Это позволит преодолеть постулируемые ограничения даже указанных статистических дополнений в рамках рыночной неопределенности. В ещ большей мере преодоление ограничений при статистической формулировке производственных функций снимается при введении в анализ регрессионного подхода даже при ограниченной информации. Целыо регрессионного анализа является определение общего вида уравнения регрессии, построение статистических оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверка статистических гипотез о коэффициентах регрессии. См. Лбрютина М. С. Экспрессанализ деятельности предприятия при помощи шкалы финансовоэкономической устойчивости на основе отклонении от точки равновесия Финансовый менеджмент. Грачев Л. Моделирование финансовой устойчивости предприятия финансовый менеджмент. Малыхнн В. И. Математическое моделирование экономики Учебнопрактическое пособие. М. Иэдво У РАО, и др. Регрессионный анализ в рыночной экономике позволяет увязать детерминированные процессы с вероятностными, обусловленными неопределенностью рыночной системы хозяйства. При изучении взаимосвязи экономических величин по результатам наблюдений важно подчеркнуть, что даже при ограниченной информации можно судить о распределении вероятностей. К примеру, если взять распределение двух величин интервала ,,у,,. В общем случае результаты наблюдений представляют собой выборку из совокупности с некоторым двумерным распределением вероятностей. Формализация такого распределения сводится к использованию регрессии методами, основанными на принципах средней квадратичной регрессии. Оценка известных коэффициентов регрессии осуществляется методом наименьших квадратов. Этот метод в предположении нормальной распределенности результатов наблюдений приводит к оценкам, совпадающим с оценками наибольшего правдоподобия. Оценки, полученные этим методом, оказываются в некотором смысле наилучшими и в случае отклонения от нормальности, если только объм выборки достаточно велик. При ограниченном объме выборки представляется целесообразным результаты наблюдении нормализовать.