Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга : на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области

• Автор: Узбекова, Александра Сергеевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Нижний Новгород
• Количество страниц: 189 с. : ил.

Введение
ГЛАВА 1. Теоретические аспекты оценки н прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия

1.1. Существующие подходы и методы в вопросах определения состояния предприятий.

1.2 Мегоды диагностики вероятности банкротства предприятия

1.3 Информационное обеспечение оценки состояния промышленного предприятия. Экономический мониторинг.

1.4 Обзор существующих методов прогнозирования.

Глава 2. Методологические аспекты и инструментарий адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга

2.1. Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния

промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

2.2 Обоснование необходимости адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга
2.3. Задачи оценки экономического состояния промышленных предприятий с помощью адаптивного прогнозирования на основе поэтапного мониторинга
2.4 Алгоритм реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия с помощью поэтапного мониторинга.
Глава 3. Применение полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия
3.1 Выбор объекта прогнозирования
3.2 Выбор параметров прогнозирования экономического состояния ОАО Заволжский моторный завод
3.3 Прогнозирование показателей, отражающих экономическое состояние предприятия ОАО Заволжский моторный завод с учетом неуправляемых факторов.
3.4. Рекомендации по адаптированию результатов прогнозирования показателей, отражающих экономическое состояние ОАО Заволжский моторный завод, к изменениям внешней среды.
Заключение.
Библиография


Социальноэкономический анализ изучает взаимосвязь социальных и экономических процессов, их влияние друг на друга и на экономические результаты хозяйственной деятельности. Экономикостатистический анализ применяется статистическими органами для изучения массовых общественных явлений на разных уровнях управления предприятия, отрасли, региона. Экономикоэкологический анализ проводят с целью исследования взаимодействия экологических и экономических процессов, связанных с сохранением и улучшением окружающей среды и затратами на экологию. Инвестиционный анализ используется для разработки программы и оценки эффективности инвестиционной деятельности предприятия. С помощью логистического анализа исследуются товарные потоки, начинающиеся от поставщиков сырья, проходящие через предприятие и заканчивающиеся у покупателей. Логистика координирует такие функциональные сферы предприятия, как снабжение, производство и сбыт, и способствует ускорению материальных и денежных потоков. По методике изучения объектов различают качественный и количественный анализ, экспрессанализ, фундаментальный анализ, маржинальный анализ, экономикоматематический анализ и др. Качественный анализ это способ исследования, основанный на качественных сравнительных характеристиках и экспертных оценках исследуемых явлений и процессов. Количественный факторный анализ базируется на количественных сопоставлениях и исследовании степени чувствительности экономических явлений к изменению различных факторов. Экспрессанализ представляет собой способ диагностики состояния предприятия на основе типичных признаков, характерных для определенных экономических явлений. К примеру, если темпы роста валовой продукции опережают темпы роста товарной продукции, это свидетельствует о росте остатков незавершенного производства если темпы роста товарной продукции выше темпов реализации продукции, это признак затоваривания. Знание признака позволяет быстро и довольно точно установить характер происходящих процессов, не производя глубоких фундаментальных исследований, требующих дополнительного времени и средств. Фундаментальный анализ представляет собой углубленное, комплексное исследование сущности изучаемых явлений с использованием математического аппарата и другого сложного инструментария. С помощью экономикоматематического анализа выбирается наиболее оптимальный вариант решения экономической задачи, выявляются резервы повышения эффективности производства за счет более полного использования имеющихся ресурсов. Каждая из названных форм анализа финансовохозяйственной деятельности своеобразна по содержанию, организации и методике его проведения. Как уже отмечалось, методика оценки состояния предприятия выбирается согласно целям управления в конкретный момент времени. В период становления рыночных методов хозяйствования, в рамках проблемы оценки экономического состояния предприятия, особую актуальность приобретает диагностика вероятности банкротства. Диагностика банкротства как самостоятельная проблема возникла в передовых капиталистических странах и в первую очередь, в США сразу после окончания второй мировой войны. Этому способствовали рост числа банкротств в связи с резким сокращением военных заказов, неравномерность развития фирм, процветание одних и разорение других. Естественно, возникла проблема возможности априорного определения условий, ведущих фирму к банкротству. Вначале этот вопрос решался на эмпирическом, чисто качественном уровне и, естественно, приводил к существенным ошибкам. Первые серьезные попытки разработать эффективную методику идентификации банкротства относятся к м гг. Одной из простейших моделей определения степени состоятельности предприятия считается двухфакторная модель. Она основывается на двух ключевых показателях например, показатель текущей ликвидности и показатель доли заемных средств, от которых зависит вероятность банкротства предприятия. Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные эмпирическим путем, и результаты затем складываются с некой постоянной величиной , также полученной тем же опытностатистическим способом. КппС2Кз 1.