Миграция как фактор развития экономики знаний : на примере Литвы

• Автор: Ольшанская, Инна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 184 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕЗЕНИЕ

ГЛАВА 1. ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ. И

1.1. ПОНЯТИЕ. СУЩНОСТЬ И СОДЕРЖАНИЕ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ.

1.2. РОЛЬ И РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ

1.3. ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ ВОЗДЕЙСТВИЯ

ГЛАВА 2. МИГРАЦИЯ КАК ФАКТОР ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ

2.1. ВЛИЯНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО КРИЗИСА НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

2.2. ОСОБЕННОСТИ ЭМИГРАЦИИ.

2.3. ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА В ОБЛАСТИ ИММИГРАЦИИ.

ГЛА ВА 3. ОБРАЗОВАНИЕ, РЫНОК ТРУДА, НА У КА И МИГРАЦИЯ.

3.1. СОСТОЯНИЕ И РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
3.2. РЫНОК ГРУДА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
3.3. ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ НАУЧНОГО СЕКТОРА.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .и.
ЛИТЕРА ТУРА
л I 1 л ж л ммчмацминни1МмитН1тмниииимим1мммиммчммшм1чмм11
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. М11иимнииннтииииммиимич
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 .
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ПРИЛОЖЕНИЕ 4.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Методика включает в себя комплекс из индикаторов, которые позволяют сравнивать отдельные показатели разных стран, а также средние показатели, характеризующие группу стран. Нормализованные3 индексы, подсчитанные для стран той или иной группы, дают представление о месте конкретной страны среди стран данной группы. Такие индексы позволяют проводить сравнения величин показателен стран, включенных в группу , с. Программа 4 предлагает также два сводных индекса индекс экономики знаний ИЭЗ4 и индекс знаний ИЗ5. Индексы устанавливаются для каждой страны, для i стран и для всего мира в целом , с. Для сравнения и оценки экономики знаний различных стран в мировой практике широко используются такие показатели, как наукоемкость и наукоотдача. Наукосмкость и наукоотдачу характеризует ряд параметров, основными из которых являются доля расходов на НИОКР в ВВП численность исследователей на тыс. ВВП на одного занятого индекс конкурентоспособности доля высокотехнологичного экспорта в общем товарном экспорте , с. В силу отсутствия сопоставимых данных для разных стран по некоторым показателям наукоемкости и наукоотдачи в диссертационной работе они заменены близкими по смыслу показателями вместо данных по численности исследователей на тыс. НИОКР на тыс. Рассматриваемые показатели также дополнены параметром количества выданных населению патентов на млн. Среди показателей экономики знаний большой интерес представляют индикаторы, оценивающие степень развития инфраструктуры, обработки и пересылки информации в обществе показатели обеспеченности населения страны магистральными телефонными линиями, мобильными телефонами и возможностями выхода в Интернет , с. При нормализации берется совокупность данных какоголибо показателя по всем странам их всего 1, затем по тому или иному показателю вес страны ранжируются, приобретая ранг от I до 1. После этого вычисляется показатель М. Ыс по следующей формуле Нормализованный показатель НН. Значения нормализованного показателя находятся в диапазоне 0 штатах. При этом стран с лучшими показателями принимают значение нормализованного показателя от 9 до , вторые от 8 до 9 и т д . Индекс экономики знаний рассчитывается как средний из 4 индексов индекса институционального режима, индекса образования, индекса инноваций и индекса ИКТ информационной инфраструктуры , с. Индекс знаний определяется как среднее индексов образования, инноваций и ИКТ , с. Кроме вышеупомянутых показателей для оценки базы знаний различных экономик немаловажным видится учет такого показателя, как индекс сетевой подготовленности6 i Ix Г, который показывает, насколько общество подготовлено к использованию достижений современных ИКТ. Индекс рассчитывается специалистами Всемирного экономического форума ВЭФ с г. ИКТ в 4 странах мира Ii 9. Индекс экономики знании ИЭЗ Литвы в г. Швеции 9,, в США 8,, в Германии 8,. В г. Литва с ИЭЗ, равным 7, занимала е место в мире и е место среди ти стран Евросоюза табл. Успешнее всего экономика знаний развивается в Дании, Швеции и Финляндии. Следует отметить, что в Дании в г. Финляндии 5,2 млн. Литве 3,4 млн. Достижения Дании и Финляндии при относительно небольшой численности населения и проблемная ситуация в Литве свидетельствуют о том, что эти страны обладают более качественным человеческим капиталом, а также о том, что в них создан лучший институциональный режим и эффективнее используются ИКТ. Таблица 1. ИЭЗ, ИЗ и их составляющие в г. Место в . Дания 1 9. Швеция 2 9. Финляндия 3 9. Нидерланды 4 9. Великобритания 8 9. Ирландия 8. Австрия 8. Германия 8. Бельгия 8. Люксембург 8. Франция 8. Эстония 8. Словения 8. Испания 8. Италия 7. Венгрия 7. Чехия 7. Латвия 7. Кипр 7. Португалия 7. Г рецня 7, 7. Польша 7. Словакия 7ДЗ 7. Мальта . Индекс сетевой подготовленности формируется из трех компонезггов, оценивающих инфраструктуру ИКТ подготовленность бизнеса, госструктур и населения реальное использование ИКТ в этих сферах 9.