+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Свердловской области и Башкирии

Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Свердловской области и Башкирии
  • Автор:

    Канунникова, Ольга Владимировна

  • Шифр специальности:

    06.03.02, 06.03.03

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Екатеринбург

  • Количество страниц:

    215 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Введение. Общая характеристика работы 1.1. Методы определения надземной фитомассы насаждений


Содержание

Введение. Общая характеристика работы

Глава 1. Состояние проблемы

1.1. Методы определения надземной фитомассы насаждений


1.2. Биологическая продуктивность насаждений искусственного и естественного происхождения

1.3. Некоторые географические аспекты продуктивности насаждений

1.4. Методы и результаты оценки запасов фитомассы на лесопокрытых площадях Евразии

Глава 2. Общая характеристика районов и объектов исследования


2.1. Природные условия и состояние лесного фонда Билимбаевского лесхоза Свердловской области

2.2. Объекты исследований и объем работ


2.3. Характеристика базы данных о фитомассе и первичной продукции насаждений на территории Уральского региона
2.4. Природные условия и состояние лесного фонда Башкирии
Глава 3. Методика работы на пробных площадях
3.1. Выбор и обоснование метода определения фитомассы
3.2. Закладка пробных площадей
3.3. Отбор, рубка и обработка модельных деревьев Глава 4. Фракционная структу ра углерода в фитомассе культур ели
в Били.мбаевском лесхозе в связи со способами выращивания
4.1. Структура углерода фитомассы в культурах ели на уровне дерева
4.2. Фракционный состав углерода в фитомассе на уровне древостоя
4.3. Эскизы таблиц хода роста по запасу углерода в фитомассе еловых молодняков искусственного происхождения
Глава 5. Распределение запасов и годичного депонирования углерода
в насаждениях лесопокрытых площадей Башкирии
5.1. Регрессионные модели фитомассы и первичной продукции насаждений лесообразующих пород
5.2.0прсделение запаса углерода в фитомассе лесопокрытых площадей Башкирии
5.3.Определение годичного депонирования углерода в фитомассе лесопокрытых площадей Башкирии
5.4.Картысхемы распределения запаса и годичного депонирования углерода на лесопокрытых площадях Башкирии и их анализ
Заключение
Литература


У отделенной от ствола кроны секаторами обрезаются облиственные побеги т. ДЗ, и оставшийся скелет взвешивается повторно. Из обрезанных облиственных побегов отбирается навеска массой до 1 кг, взвешивается на весах с максимальной взвешиваемой массой до 3 кг и ценой деления г, затем с нее ощипывается вся листва, и оставшиеся побеги вновь взвешиваются. Из листвы и средних по толщине ветвей берутся навески на сушку в объеме почвенного бюкса, взвешиваются на весах с максимальной взвешиваемой массой до 00 г и ценой деления до 0, г, упаковываются в бюксы известной массы и сушатся в сушильном шкафу. Затем они повторно взвешиваются и рассчитывается содержание сухого вещества. По полученным значениям масса листвы и скелета кроны дерева переводится со свежего состояния на абсолютно сухое. Все измерения заносятся в специальные формы. В отечественных исследованиях обычно практикуется сушка образцов фитомассы при температуре 05С без какихлибо рекомендаций по ее длительности, т. Т. Сато факю, выделяет три наиболее распространенных метода определения фитомассы древостоев на 1 га 1 среднего дерева, 2 отношения площадей сечений модельных деревьев и древостоя и 3 регрессионный. Покажем их алгоритмы на примере пробной площади величиной 0, га, заложенной в летнем березняке порослевого происхождения, фракционный состав фитомассы которого определен сплошной рубкой 4 деревьев Усольцев, . Средний диаметр древостоя ,4 см, средняя высота ,3 м класс бонитета III сумма площадей сечений , м2га число стволов 0 экз. Расчет выполнен в трех повторностях по каждому методу. Метод среднего дерева I является наименее трудоемким и поэтому находил раньше довольно широкое применение. ЛЛ 1. I фитомасса й фракции среднего дерева, кг число деревьев, тыс. Из числа срубленных и взвешенных на пробной площади деревьев выбраны три, диаметры которых наиболее близки к расчетному среднему, а именно, ,5 ,6 и ,6 см. Их фитомасса равна соответственно для древесины ствола ,6 ,6 и ,7 кг в среднем ,0 кг, для листвы 3, 3, и 3, кг в среднем 3, кг и для скелета кроны 7, ,3 и ,4 кг в среднем 9, кг. После умножения на число стволов на 1 га, равное 0, получаем средние величины фитомассы, тга древесины стволов ,8, листвы 2, и скелета крон 6,. Г, соответственно суммарная масса й фракции и суммарная площадь сечений всех моделей на пробе. В нашем примере в трех повторностях произвольным образом выбраны 8 деревьев в диапазоне их диаметров на пробной прощади от минимального до максимального, просуммированы их значения р1 и i и по формуле 1. Регрессионный метод III считается наиболее точным и универсальным, и в основе его лежит совмещение регрессионных зависимостей фракционного состава фитомассы модельных деревьев от их диаметра с ведомостью перечета т. Затем уравнения табулируются по числовым значениям ступеней толщины в персчетной ведомости. Перемножением полученных величин на установленное при перечете число деревьев в каждой ступени и последующим суммированием результатов определяются итоговые значения фракционного состава фитомассы таксируемого древостоя. Имеется множество функций, аппроксимирующих т. Яблоков, Ефимович, Никитин, Слемнев, либо полином второго порядка Штибе, Иванчиков, Семечкина, i, Зинченко, , либо нелинейную зависимость например, аллометрическую или экспоненциальную с трансформацией переменных по осям координат , i, Усольцев, . При выявлении степени пригодности различных выравнивающих функций обычно используют в качестве критериев коэффициент детерминации 2, характеризующий степень приближения эмпирической зависимости к функциональной при которой 2 1, и ошибку уравнения . Например, полином может дать лучшую аппроксимацию по сравнению с аллометрическим уравнением Семечкина, , но при этом сместить значения функции при малых значениях аргумента за пределы реальных величин. В нашем примере при аналитическом описании зависимости фракционного состава фитомассы модельных деревьев от диаметра ствола общий вид уравнения 1. Ы, 1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.108, запросов: 966