Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Свердловской области и Башкирии

• Автор: Канунникова, Ольга Владимировна
• Шифр специальности: 06.03.02, 06.03.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 215 с. : ил.

Содержание

Введение. Общая характеристика работы

Глава 1. Состояние проблемы

1.1. Методы определения надземной фитомассы насаждений

1.2. Биологическая продуктивность насаждений искусственного и естественного происхождения

1.3. Некоторые географические аспекты продуктивности насаждений

1.4. Методы и результаты оценки запасов фитомассы на лесопокрытых площадях Евразии

Глава 2. Общая характеристика районов и объектов исследования

2.1. Природные условия и состояние лесного фонда Билимбаевского лесхоза Свердловской области

2.2. Объекты исследований и объем работ

2.3. Характеристика базы данных о фитомассе и первичной продукции насаждений на территории Уральского региона
2.4. Природные условия и состояние лесного фонда Башкирии
Глава 3. Методика работы на пробных площадях
3.1. Выбор и обоснование метода определения фитомассы
3.2. Закладка пробных площадей
3.3. Отбор, рубка и обработка модельных деревьев Глава 4. Фракционная структу ра углерода в фитомассе культур ели
в Били.мбаевском лесхозе в связи со способами выращивания
4.1. Структура углерода фитомассы в культурах ели на уровне дерева
4.2. Фракционный состав углерода в фитомассе на уровне древостоя
4.3. Эскизы таблиц хода роста по запасу углерода в фитомассе еловых молодняков искусственного происхождения
Глава 5. Распределение запасов и годичного депонирования углерода
в насаждениях лесопокрытых площадей Башкирии
5.1. Регрессионные модели фитомассы и первичной продукции насаждений лесообразующих пород
5.2.0прсделение запаса углерода в фитомассе лесопокрытых площадей Башкирии
5.3.Определение годичного депонирования углерода в фитомассе лесопокрытых площадей Башкирии
5.4.Картысхемы распределения запаса и годичного депонирования углерода на лесопокрытых площадях Башкирии и их анализ
Заключение
Литература


У отделенной от ствола кроны секаторами обрезаются облиственные побеги т. ДЗ, и оставшийся скелет взвешивается повторно. Из обрезанных облиственных побегов отбирается навеска массой до 1 кг, взвешивается на весах с максимальной взвешиваемой массой до 3 кг и ценой деления г, затем с нее ощипывается вся листва, и оставшиеся побеги вновь взвешиваются. Из листвы и средних по толщине ветвей берутся навески на сушку в объеме почвенного бюкса, взвешиваются на весах с максимальной взвешиваемой массой до 00 г и ценой деления до 0, г, упаковываются в бюксы известной массы и сушатся в сушильном шкафу. Затем они повторно взвешиваются и рассчитывается содержание сухого вещества. По полученным значениям масса листвы и скелета кроны дерева переводится со свежего состояния на абсолютно сухое. Все измерения заносятся в специальные формы. В отечественных исследованиях обычно практикуется сушка образцов фитомассы при температуре 05С без какихлибо рекомендаций по ее длительности, т. Т. Сато факю, выделяет три наиболее распространенных метода определения фитомассы древостоев на 1 га 1 среднего дерева, 2 отношения площадей сечений модельных деревьев и древостоя и 3 регрессионный. Покажем их алгоритмы на примере пробной площади величиной 0, га, заложенной в летнем березняке порослевого происхождения, фракционный состав фитомассы которого определен сплошной рубкой 4 деревьев Усольцев, . Средний диаметр древостоя ,4 см, средняя высота ,3 м класс бонитета III сумма площадей сечений , м2га число стволов 0 экз. Расчет выполнен в трех повторностях по каждому методу. Метод среднего дерева I является наименее трудоемким и поэтому находил раньше довольно широкое применение. ЛЛ 1. I фитомасса й фракции среднего дерева, кг число деревьев, тыс. Из числа срубленных и взвешенных на пробной площади деревьев выбраны три, диаметры которых наиболее близки к расчетному среднему, а именно, ,5 ,6 и ,6 см. Их фитомасса равна соответственно для древесины ствола ,6 ,6 и ,7 кг в среднем ,0 кг, для листвы 3, 3, и 3, кг в среднем 3, кг и для скелета кроны 7, ,3 и ,4 кг в среднем 9, кг. После умножения на число стволов на 1 га, равное 0, получаем средние величины фитомассы, тга древесины стволов ,8, листвы 2, и скелета крон 6,. Г, соответственно суммарная масса й фракции и суммарная площадь сечений всех моделей на пробе. В нашем примере в трех повторностях произвольным образом выбраны 8 деревьев в диапазоне их диаметров на пробной прощади от минимального до максимального, просуммированы их значения р1 и i и по формуле 1. Регрессионный метод III считается наиболее точным и универсальным, и в основе его лежит совмещение регрессионных зависимостей фракционного состава фитомассы модельных деревьев от их диаметра с ведомостью перечета т. Затем уравнения табулируются по числовым значениям ступеней толщины в персчетной ведомости. Перемножением полученных величин на установленное при перечете число деревьев в каждой ступени и последующим суммированием результатов определяются итоговые значения фракционного состава фитомассы таксируемого древостоя. Имеется множество функций, аппроксимирующих т. Яблоков, Ефимович, Никитин, Слемнев, либо полином второго порядка Штибе, Иванчиков, Семечкина, i, Зинченко, , либо нелинейную зависимость например, аллометрическую или экспоненциальную с трансформацией переменных по осям координат , i, Усольцев, . При выявлении степени пригодности различных выравнивающих функций обычно используют в качестве критериев коэффициент детерминации 2, характеризующий степень приближения эмпирической зависимости к функциональной при которой 2 1, и ошибку уравнения . Например, полином может дать лучшую аппроксимацию по сравнению с аллометрическим уравнением Семечкина, , но при этом сместить значения функции при малых значениях аргумента за пределы реальных величин. В нашем примере при аналитическом описании зависимости фракционного состава фитомассы модельных деревьев от диаметра ствола общий вид уравнения 1. Ы, 1.