Зооценозы в системе диагностического мониторинга экологического состояния разнотипных водных объектов юга Западной Сибири

• Автор: Мисейко, Галина Николаевна
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 264 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЗООЦЕНОЗЫ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД ЛИТЕРА ТУРНЫЙ ОБЗОР

1.1. К истории развития биомониторинга

1.2. Методы биомониторинга

1.2.1. Мониторинг на уровне сообществ

1.2.1.1. Мониторинг по структурным показателям сообществ

1.2.1.2. Мониторинг по функциональным показателям сообществ

1.2.1.3. Мониторинг по отдельным экологическим сообществам

1.2.1.4. Мониторинг по биологическому разнообразию

1.2.2. Мониторинг на генетическом уровне

ГЛАВА 2. ПРИРОДНЫЕ УСЛОВИЯ ИССЛЕДОВАННЫХ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ
ГЛАВА 3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ГЛАВА 4. ЧАНОВСКАЯ ОЗЕРНАЯ СИСТЕМА
4.1. Таксономический состав и структурные особенности зообентоса
4.2. Количественное развитие зообентоса
4.3. Биоиндикация экологического состояния Выводы
ГЛАВА 5. БАССЕЙН РЕКИ АЛЕЙ
5.1. Река Алей
5.1.1. Зообентос
5.1.1.1. Качественное и количественное развитие
5.1.1.2. Влияние загрязнения на зообентос
5.1.2. Зоопланктон
5.1.2.1. Качественное и количественное развитие
5.1.2.2. Влияние загрязнения на зоопланктон
5.2. Гилевское водохранилище
5.2.1. Зообентос
5.2.1.1. Таксономический состав и структурные особенности
5.2.1.2. Количественное развитие
5.2.2. Зоопланктон
5.2.2.1. Таксономический состав и структурные особенности
5.2.2.2. Количественное развитие
5.3. Склюихинское водохранилище
5.3.1. Зообентос
5.3.1.1. Таксономический состав и структурные особенности
5.3.1.2. Количественное развитие
5.3.2. Зоопланктон
5.3.2.1. Таксономический состав и структурные особенности
5.3.2.2. Количественное развитие
5.4. Биоиндикация экологического состояния вод бассейна Выводы
ГЛАВА 6. БАССЕЙН РЕКИ БАРНАУЛКИ
6.1. Зообентос
6.1.1. Таксономический состав и структурные особенности
6.1.2. Количественное развитие
6.1.3. Биоиндикация экологического состояния по зообентосу
6.2. Микрозоопланктон
6.2.1. Таксономический состав и структурные особенности
6.2.2. Количественное развитие
6.2.3. Биоиндикация экологического состояния по микрозоопланктону
6.3. Мезо макрозоопланктон
6.3.1. Таксономический состав и структурные особенности
6.3.2. Количественное развитие
0 2
6.3.3. Биоиндикация экологического состояния по мезо
макрозоопланктону
Выводы
ГЛАВА 7. БАССЕЙН ГОРНЫХ ВОДОТОКОВ
7.1. Бассейн реки Чарыш
7.1.2. Таксономический состав и структурные особенности зообентоса
7.1.3. Биоиндикация экологического состояния
7.2. Бассейн реки Чапши
7.2.1. Таксономический состав и структурные особенности зообентоса
7.2.2. Биоиндикация экологического состояния
Выводы
ГЛАВА 8. ЦИТОГЕНЕТИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ПРИРОДНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ ХИРОНОМИД
ГЛАВА 9. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


А. Яковлев . Он выделил 6 трофических групп по способу питания груитозаглатыватели собиратели детритофаги и факультативные фильтраторы облигатные собирателифильтраторы соскребатели размельчители активные хищники. На основе многолетнего материала гг. Показано, что при токсификации и ацидификации в сообществах увеличивается доля хищников. Эвтрофирование и термофикация ведут к уменьшению доли хищников и росту удельного веса собирателейглотатслей, грунтозаглатывателей, а в литоральных сообществах размельчителей и фильтраторов. Установлена перспективность исследования относительной биомассы хищников в сообществах для идентификации антропогенного процесса и оценки состояния экосистем. Известно, что по мере самоочищения водоема количество продуцентов увеличивается, а консументов сокращается Кабанов, . Соотношение этих групп организмов можно использовать для оценки степени загрязнения. Мониторинг по крупным таксонам. Этот принцип более чувствителен при сильном загрязнении водных объектов, при небольшом загрязнении лучше пользоваться другими системами, где определение материала идет до вида. Широко используется биоиндикация по крупным таксонам зообентоса. Часто при этом применяется такой показатель, как степень развития в донной фауне олигохет и личинок хирономид. i, ii и ii Балушкина, . Помимо структурных характеристик состояния водных экосистем, их благополучие или неблагополучие можно оценить, используя функциональные параметры. Функциональные показатели позволяют заметить изменения состояния водных экосистем на разных стадиях эвтрофирования и загрязнения задолго до начала структурных изменений. Высокая чувствительность метода позволяет выявить такие изменения, какие не могут уловить другие биологические и химические методы. Хайнс , отмечал, что некоторые бактерии и грибы быстро размножаются при столь низких концентрациях органического вещества, которое много ниже существующих ПДК. Один из основных интегральных параметров функционирования экосистем биологическая продуктивность Алимов, . Продуктивность каждой популяции в экосистеме зависит от ее структуры, специфических особенностей роста особей и от состояния внешней среды. Последнее все чаще определяется формой хозяйствования на водном объекте. С биологической продуктивностью тесно связаны такие свойства, как устойчивость и изменчивость экосистем, способность к саморегулированию и самовосстановлению. Определение первичной продукции нередко дает хорошие результаты для диагностики состояния экосистем под влиянием загрязнения, особенно степени эвтрофирования. БПК биохимическое потребление кислорода. В настоящее время появились БПКсенсоры, которые позволяют оценить БПК за считанные минуты. В области создания БПКсенсоров лидирует Япония Наумов, . Хорошим показателем увеличения загрязнения является отношение продукции организмов Р к их биомассе В Алимов, . Коэффициент РВ всегда выше в более загрязненных системах по сравнению с менее загрязненными. Изменение коэффициента В в зависимости от загрязнения отчетливо прослежено при оценке экологического благополучия отдельных участков Днепра, Оки, Волги, Припяти, Западной Двины, Свислочи и ряда озер Попченко, . Биоиндикация по бентосу. Бентос от греч. Яшнов, . Фитобентос бактериобентос и макрофиты широко используется в диагностическом биоиндикация и прогностическом биотестирование мониторинге. Микробиологически активный слой фунтов в районах антропогенного воздействия достигает 0 см, в чистых см, численность бактериобентоса может достигать фомадных величин нескольких миллиардов клеток на 1 г фунта Потаенко, Инкина, . Высшие водные растения макрофиты являются биоиндикаторами предварительной оценки качества вод, так как они гораздо менее чувствительны к зафязнениям, чем животные . Разнообразие видового состава, обилие, большая продолжительность жизни делают макрофиты удобными дополнительными объектами биоиндикации Абакумов, , Абакумов, Бубнова, .