Оценка влияния эколого-географических условий на заболеваемость населения административного района : на примере Кинель-Черкасского района Самарской области

• Автор: Шиманчик, Инесса Петровна
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Тольятти
• Количество страниц: 150 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕДИКОГЕОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ЭКОЛОГОГЕОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
1.1. Математическое моделирование медикоэкологогеографических систем как перспективный междисциплинарный подход
1.2. Методы моделирования медикогеографической ситуации в экологогеографических системах.

1.2.1. Метод макросистем. Распределение Бернулли и Пуассона

1.2.2.Марковские случайные процессы

1.2.3.Корреляционнорегрессионный анализ.

1.2.4.Построение классификационных образов.

ГЛАВА 2. ОБЩИЙ ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ОБЗОР КИНЕЛЬЧЕРКАССКОГО РАЙОНА.

2.1. Географическое положение

2.2. История заселения и освоения территории КинельЧеркасского района
2.3. Характеристика природных предпосылок протекания медикогеографических процессов
2.4. Оценка экономикогеографических предпосылок состояния здоровья населения КинельЧеркасского района.
2.5. Принципы ландшафтногеографической дифференциации КинельЧеркасского района
2.6. Ландшафтногеографическое разнообразие КинельЧеркасского района
ГЛАВА 3. ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И АНАЛИЗ МЕДИКОГЕОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В РАЙОНЕ
3.1. Экологический потенциал ландшафта как интегральная геоэкологическая характеристика.
3.2. Геоэкологическая оценка состояния окружающей среды
3.3. Анализ медикогеографической ситуации в Самарской области и
КинельЧеркасском районе.
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ К ОЦЕНКЕ МЕДИКОГЕОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ
4.1. Результаты моделирования
4.1.1. Картографическое моделирование
4.1.2. Моделирование заболеваемости при помощи различных распределений в теории макросистем
4.1.3. Результаты моделирования заболеваемости при помощи марковских
случайных процессов.
4.2. Влияние микроэлементов на медикогеофафическую ситуацию
4.2.1. Результаты анализа по фуппе Кардиологические заболевания.
4.2.2. Результаты анализа по группе Новообразования.
4.2.3. Результаты анализа по группе Болезни органов дыхания.
4.2.4. Результаты анализа по группе Болезни органов пищеварения.
4.2.5. Результаты анализа по группе Инфекционные и паразитарные
болезни.
4.3. Оценка влияния социальной сферы на заболеваемость
4.4. Рекомендации к применению модели.
ЛИТЕРАТУРА


С х годов все большую роль в изучении экологогеографических проблем и медикоэкологических в частности начали играть математические методы. Для выявления объективных взаимных воздействий человека и факторов окружающей среды, влияющих на здоровье человека, стали применять методы многомерной статистики. Например, С. М. Малхазова и В. М. Неронов , 0, применяли эти методы при изучении лейшманиозов М. i 5 использовал сканирующую статистику, для определения пространственной произвольности и оценки экологогеографических кластеров болезни на примере рака груди. Новые задачи оценки системы окружающая средаздоровье вызвали развитие теоретических разработок, прежде всего расширение и углубление используемых в медицинской географии и экологии примов абстракции, и в том числе различных видов моделирования ,2. В экологических направлениях из всех видов моделирования наибольшую роль играют имитационное, математическое моделирование сложных многокомпонентных систем, а также картирование ситуации как одномоментный срез указанных моделей . Новым принципам картирования заболеваний посвящена работа . i 1. Специфика заключается в том, что решающую роль играет оценка сглаженной плотности населения как фонового фактора антропогенного воздействия на экологогеографические системы, дающая возможность отображать данные о заболеваемости не только в пространстве, но и во времени. Аналитической целью этих высоко иллюстративных построений служит выявление кластеров на основе различных алгоритмов распознавания образов. Применению картографического обеспечения для нужд территориального медикоэкологического мониторинга посвящены работы С. Н.Т. Барвитенко, И. А. Хлебовича и И. Н. Ротановой , , , , 1. При освоении методики информационного анализа связей в системах в географической и экологической науке стали широко использовать методы математического моделирования 1, 1. Моделированием занимаются и иностранные учные. Работа . Веуеа и М. представляет собой введение в географическое моделирование с объяснением терминологии и методологии, с целью оценки влияния загрязнения воздуха различными поллютантами на здоровье жителей 0. .. Шафиркин 8 представил математическую модель, описывающую воздействие некоторых антропогенных факторов различной интенсивности и длительного психоэмоционального стресса на здоровье населения отдельных регионов. Вс большее внимание в исследованиях уделяется оценке факторов риска развития заболеваний. В работах С. А. Куролапа, Н. Т. Барвитенко указывается, что основными факторами онкогенного риска на территории Воронежской области являются баланс микроэлементов в почвах, снижение возможности естественного самоочищения атмосферы и др. Французские учные . , . . , . i с помощью сложных математических расчтов оценивали риск заразиться первичным амбным менингоэнцефалитом при плавании 3. Ряд учных США в оценку риска интегрируют гидрогеологические данные, например, x М. . применяют подобную методику в сельскохозяйственных районах при оценках безопасности индивидуального водоснабжения 6. Экологические риски в исследованиях Ю. И. Винокурова, И. А. Хлебовича и И. Н. Ротановой , , 7, 0, 2 легли в основу медикоэкологического районирования Алтайского края, основная цель которого обеспечить оптимальное региональное развитие. Качественно новым этапом в развитии наук о Земле стало прогнозирование. Особенно следует отметить, что экологогеографическое прогнозирование не только служит базой для развития систем управления природопользованием на территории, системы здравоохранения, но и позволяет планировать мероприятия по профилактике некоторых видов заболеваний, в том числе на вновь осваиваемых территориях . Необходимость прогнозирования подтверждается работами Ю. И. Винокурова, И. Н. Ротановой, И. А. Хлебовича, С. А. Куролапа, . . , которые считают обязательным просчитывать экологомедицинские последствия различных воздействий ,7,9, 4.