Обоснование и разработка модели комплексной оценки иммунного реагирования организма человека

• Автор: Травникова, Ольга Евгеньевна
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Архангельск
• Количество страниц: 121 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Математическое моделирование функциональных систем организма.

1.2. Роль медицинских информационных систем в повышении

качества дифференциальной диагностики заболеваний

1.3. Основные показатели функционирования иммунной системы.

1.4. Фазы развития иммунной реакции

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1. База исследования. Общая характеристика обследованных лиц.

2.2. Иммунологические методы исследования
2.3. Методы математического моделирования
2.4. Методы статистической обработки.
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ.
3.1. Математикостатистические основы обоснования и разработки модели комплексной оценки иммунного реагирования организма человека.
3.2. Графическая интерпретация модели комплексной оценки иммунного реагирования организма человека
3.3. Применение метода дискриминантного анализа для распознавания иммунодефицитных состояний организма человека
3.4. Разработка системы комплексной оценки иммунного реагирования организма человека.
3.5. Анализ точности применения системы в комплексной оценке иммунного реагирования организма человека
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В комплексе совокупности показателей, входящих в функциональные подсистемы иммунитета, ведущее значение в оптимизации целевых функций иммунного статуса занимают снижение уровней реагирования на этапах презентации антигена, активизация цитокиновой сети и апоптоз иммунокомпетентных клеток. Увеличение интенсивности фагоцитоза при недостаточном уровне активности фагоцитов, повышение содержания у лиц с дефицитом и возрастание концентраций цитотоксических клеток на фоне дефицита натуральных киллеров, учтенные при моделировании как компенсаторноприспособительные реакции, обеспечивают эквивалентную оценку состояния иммунной защиты в условиях экологически зависимого северного варианта иммунодефицита. Объективность анализа отклонений от стационарного состояния достигается присвоением иммунному статусу уровня функционального состояния адаптивных реакций удовлетворительная адаптация, напряжение регуляции иммунного гомеостаза, состояние перенапряжения и срыв адаптационных механизмов. Научнопрактическая значимость работы. Материалы диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе на кафедрах физиологии, клинической иммунологии и биохимии высших учебных заведений, а также научноэкспериментальных исследованиях в области иммунологии, в практике врачаиммунолога и врачей различных специальностей, оценивающих состояние иммунной системы пациента. Модель комплексной оценки иммунного реагирования организма человека внедрена в научные исследования Института физиологии природных адаптаций УрО РАН акт внедрения от . Результаты исследования внедрены в практику работы врачейиммунологов медицинской компании Биокор для повышения эффективности качества диагностики акт внедрения от . Диссертационное исследование выполнено в соответствии с комплексным планом НИР Института физиологии природных адаптаций УрО РАН номер государственной регистрации . Апробация работы. Современная наука и образование в решении проблем экономики Европейского Севера Архангельск, заседании проблемной комиссии по медикобиологическим наукам Поморского государственного университета им. М.В. Ломоносова Архангельск, . По материалам диссертации опубликовано 6 печатных работ, в том числе 3 в рецензируемых журналах. Структура и объем работы. Диссертация изложена на 1 странице машинописного текста и состоит из введения, трех глав обзор литературы, материалы и методы исследования, результаты исследований и их обсуждение, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литературы, приложения. Работа иллюстрирована таблицами и рисунками. Список литературы содержит 7 источников, из них 8 отечественных и зарубежных публикаций. ГЛАВА 1. Математическое моделирование представляет собой систему математических выражений, описывающих свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры объекта моделирования, существенные для цели исследования. Большинство наиболее распространенных вероятностностатистических моделей в медицине представляют собой распределения признаков в многомерном пространстве. Простейшая математическая модель иммунной системы была разработана академиком Г. И.Марчуком . Она позволяла имитировать основные закономерности протекания защитной реакции организма без разделения на клеточный и гуморальный компоненты. В зарубежных исследованиях нами было обнаружено значительное количество научных публикаций, отражающих результаты математического моделирования роста и кинетики опухолей 3, 7, моделирования процессов иммунотерапии при злокачественных новообразованиях 4, . При создании моделей в медицине клинической практике широко используются методы статистической обработки, в частности методы регрессионного, дискриминантного анализа, метод классификации Байеса . Следует отметить, что в последние годы существенно возросла необходимость иммунологического обследования населения. Вместе с тем возможности клинических иммунологических лабораторий ограничены. В этих условиях становится актуальным использование методов регрессионного анализа, позволяющих по ограниченному набору параметров судить о состоянии тех или иных показателей, характеризующих различные этапы иммунного ответа.