Пространственная дифференциация азиатских стад кеты в западной части Берингова моря и сопредельных водах Тихого океана

• Автор: Заволокина, Елена Александровна
• Шифр специальности: 03.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 179 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. Материалы и методы исследований

Глава 2. Характеристика района исследований

2.1. Физикогеографические особенности Берингова моря

2.2. Краткая характеристика планктонных сообществ

Глава 3. Пространственная дифференциация кеты в западной части Берингова моря и прилегающих водах Тихого океана

3.1. Общее распределение кеты

3.2. Распределение половозрелой кеты.

3.3. Распределение неполовозрелой кеты.

3.4. Распределение сеголетков кеты.

Глава 4. Возрастная структура кеты в западной части Берингова моря и прилегающих водах Тихого океана
4.1 Возрастной состав кеты.
4.2 Пространственновременная дифференциация отдельных возрастных групп кеты
Глава 5. Некоторые биологические характеристики кеты в западной части Берингова моря и прилегающих водах Тихого океана.
5.1. Кета в составе нектонного сообщества верхней эпипелагиали.
5.2. Размерная структура кеты
5.3. Структура чешуи и биологические харасгсристики кеты
5.3.1. Половые различия в структуре чешуи кеты.
5.3.2. Количество склеритов чешуи кеты
5.3.3. Межсклеритные расстояния и темпы роста кеты
Глава 6. Идентификация локальных стад кеты в западной части Берингова моря
6.1. Реперная база данных.
6.2. Идентификация региональных комплексов локальных стад.
Основные выводы.
Список использованной литературы


Бугаев, Заволокина и др. Сахалин р. Таранай зал. Мордвинова р. Белая приток р. Найба р. Калининка р. Найба р. Материковое побережье Охотского моря р. Амур р. Алдома р. Уда р. Тауй р. Камчатка р. Палана р. Ича р. Крутогорова р. Воровская р. Коль р. Пымта р. Кихчик р. Утка р. Большая р. Опала р. Жировая р. Авача р. Налычсва р. Жупанова р. Камчатка р. Хайлюля р. Импука р. Чукотка Чукотский автономный округ р. Северозападная и центральная Аляска р. Юкон р. Кускоквим р. Хоккайдо и Хонсю р. Нишибетсу р. Абашири р. Токачи р. Тсугаруиши р. Гакко р. Юраппу р. Токуишбетсу р. Примечание. В дальнейшем при получении вероятностных оценок они были исключены из анализа, так как используемая в работе программа Р. Миллара имеет ограничения по объему реперных выборок не более экз. Отбор производили по принципу репрезентативной достаточности объема образуемого регионального кластера, а в отдельных случаях по промысловой значимости водоемов. Аи Аз. Би Бг, Бз, Б4, Вц Вг, Г1, Гг, Ди Дг, Е1, Ег Рис. Обработка препаратов производилась на компьютернооптической системе анализа изображений i ii ii. Для определения популяционной принадлежности измерялись структурные элементы чешуи в зоне первого годового периода роста. Это стандартная методика, принятая для анализа структуры чешуи тихоокеанских лососей в мировой практике vi . Все измерения чешуйных критериев, используемых для идентификации локальных стад, выполняли по максимальному радиусу рис. Измеряли все межсклеритные дистанции, начиная от фокуса. Затем полученные данные группировали в триплеты и обратные триплеты . Всего использовано чешуйных критериев. Рис. Схема чешуйных критериев, использованных для идентификации локальных стад кеты О размер первой годовой зоны ТОрТЛ триплеты межсклеритных дистанций, начиная от фокуса 6 шт. i обратные триплеты, начиная от последнего зимнего склерита первой морской годовой зоны 6 шт. Формирование реперных баз данных проводили на основе результатов кластеризации, чешуйных стандартов в возрасте 3 и 4 относительно Евклидовых дистанций , . При этом формирование реперной базы по возрастной группе 3 производили на основе использования чешуйных стандартов из ключевых водоемов, входящих в состав сформированных кластеров. Это связано с ограничениями программы Р. Миллара по объему используемых реперных выборок. В данном случае для отбора необходимых стандартов мы ориентировались на общий состав, происхождение и объем сформированного кластера, а также на промысловую значимость отдельных водоемов. В целом это позволило более широко оценить фенотипическое разнообразие структуры чешуи основных стад кеты, воспроизводящихся в северной части Тихого океана без потери качественного состава реперной базы данных по возрастной группе 3. Определение разрешающей способности используемых реперных моделей проводили с помощью программного обеспечения Р. Миллара i, , на основе зависимой симуляции, которая заключалась в вычислении методом максимальной вероятности методом бутстрэпа 0 повторений доли каждого отдельного компонента реперной модели в имитации смешанной выборки. Среднее из совокупности полученных оценок по каждому стандарту и было разрешающей способности модели. В связи с большим объемом реперного материала мы использовали данные, полученные с функцией ограничения Р. Миллара i i. Идентификацию и. i, , . Непосредственно оценка производилась прямым анализом, а доверительные интервалы с заданной точностью I вычислялись методом бутстрэпа 0 повторений , iii, . Помимо исследования чешуйных критериев в первой годовой зоне, проводимых для идентификации локальных стад, осуществляли подсчет количества склеритов и измерения межсклеритных расстояний на всей чешуйной пластинке для оценки половых различий и темпа роста. При этом все измерения проводили , вдоль перпендикуляра к условной линии, ограничивающей чешуйный карман.