Параметрический анализ выживаемости облученных животных

• Автор: Кадырова, Наталья Олеговна
• Шифр специальности: 03.00.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 125 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
.

Основные задачи статистического анализа данных о

выживаемости. Их постановка и обзор методов решения Ю

1.1. Различные типы цензурированных данных . . ю

1.2. Обзор методов непараметрического анализа

данных о выживаемости .

1.3. Обзор методов параметрического анализа

данных о выживаемости .

1.4. Параметрический анализ экспериментальных данных о выживаемости в радиобиологических исследованиях .

Распределение продолжительности жизни облученных

животных при одной форме радиационной гибели . .
2.1. Формальная модель процессов лучевого поражения и пострадиационного восстановления организма
2.2. Некоторые свойства функции 0,1 .
2.3. Максимальноправдоподобные оценки неизвестных параметров распределения продолжительности жизни
2.4. Анализ экспериментальных данных
Распределение продолжительности жизни облученных
животных при нескольких формах радиационной
гибели
3.1. Математическая модель развития острой лучевой болезни организма при наличии двух форм радиационной гибели .
3.2. Идентифицируемость распределения 0
3.3. Максимальноправдоподобные оценки неизвестных параметров распределения
3.4. Случай нескольких форм радиационной гибели
3.5. Анализ экспериментального материала .
Глава 4. Распределение продолжительности жизни животных в условиях острого двукратного облучения .
4.1. Случай двух равных фракций
4.2. Анализ экспериментального материала пользованием модели 4.1

4.3. Другой подход к анализу выживаемости двукратно облученных животных . . .
Заключение Выводы . . Литература Приложение
Стр.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Глава 3 посвящена вероятностному описанию и разработке на его основе метода статистического анализа сроков гибели животных при двух и более радиационных синдромах. Исследованы условия идентифицируемости распределения наблюдаемой продолжительности жизни животных и возможность построения максимальноправдоподобных оценок его параметров в этом случае. Обсуждены результаты анализа экспериментального материала с помощью предложенной методики. Глава 4 посвящена описанию и обсуждению двух различных подходов к решению задачи оценивания показателей выживаемости животных в условиях двукратного облучения. Приведены результаты применения этих подходов к анализу данных специально спланированного радиобиологического эксперимента. В приложении дано описание основных программ ППП, реализующих методы непараметрического и параметрического анализа данных о выживаемости облученных животных. Научная новизна работы. В работе дано обобщение ранее предложенной И. Г.Акоев и др. Обобщение достигнуто за счет включения в математическую формализацию процесса пострадиационного восстановления организма. Впервые разработан основанный на использовании данного распределения метод автоматизированного анализа результатов радиобиологического эксперимента. Установлены условия идентифицируемости предложенной модели при нескольких радиационных синдромах. Развиты некоторые новые подходы к вероятностному описанию динамики гибели животных после двукратного облучения, позволяющие изучать количественные закономерности процессов поражения и восстановления организма при варьировании интервала времени между последовательными облучениями. С помощью разработанных методов построены параметрические оценки показателей выживаемости по выборочным данным радиобиологического эксперимента, и дана новая интерпретация этих данных в терминах предложенной модели. Практическая значимость работы. Развитые в работе методы параметрического анализа данных о выживаемости облученных животных обеспечивают возможность интерпретации наблюдаемых закономерностей действия радиации на организм в оодержательных радиобиологических понятиях. Разработанный пакет прикладных программ позволяет полностью автоматизировать процесс обработки информации, получаемой в различных экспериментах по изучению пострадиационной выживаемости животных. Апробация работы. Результаты работы были доложены на Всесоюзном симпозиуме Математическое моделирование физиологических процессов Кировск, , на Ш Пражском международном симпозиуме социалистических стран Моделирование систем в биологии и медицине Прага, , на Всесоюзном симпозиуме Применение математических методов и ЭВМ в медикобиологических исследованиях Ленинград, . Основные результаты работы изложены в 6 публикациях. Пакет прикладных программ Непараметрический анализ данных о выживаемости по неполным выборкам принят в Отраслевой Фонд Алгоритмов и Программ и зарегистрирован в ГосФАП за номером П. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ О ВЫЖИВАЕМОСТИ. I.I. Одним из направлений количественной радиобиологии и экспериментальной онкологии является поиск оптимальных режимов различных воздействий на опухоль. Этой проблеме посвящены, например, работы А. М.Петровского и др. А.М. Петровского , ix , i, О . Вместе с тем, важный предмет исследования в этих областях выживаемость биологических объектов после различных воздействий, которая служит основным критерием при оценке их радиолоражаемости и сравнительной эффективности методов лечения, применяемых в онкологической практике. По своей математической постановке, задачи статистического анализа выживаемости биологических объектов и надежности технических систем являются идентичными. Как в том, так и в другом случае, изучается случайная величина X. В зависимости от цели исследования понятие отказ может использоваться в медикобиологических приложениях для обозначения самых различных событий гибели объекта, рецидива болезни, реакции на определенный вид воздействия, появления некоторого клинического признака, возникновения осложнений или выздоровления объекта.