Разработка метода получения дифференцированных спектральных данных в инфракрасной области для идентификации пищевых жиров

• Автор: Косолапов, Юрий Вячеславович
• Шифр специальности: 02.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 141 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Обзор литературы. Метод ИКспектросконии и его аналитические возможности для идентификации пищевых жиров

1.1. Проблема контроля качества жиров

1.2. Современное состояние методов контроля пищевых жиров

1.3. Метод ИКспектроскопии и его аналитические возможности для

идентификации пищевых жиров

Экспериментальная часть

Глава 2. Объекты и методы исследований

2.1. Материалы и методы исследования

2.1.1. Объекты исследования

2.1.2. Методы исследования

2.1.3. Статистическая обработка экспериментальных данных
Глава 3. Изучение химического состава и свойств жиров и влияние на них
высокой температуры
Глава 4. Разработка метода получения спектральных данных в ИКобласти с их последующим различением для идентификации качества пищевых жиров
4.1. ИКспектроскопия пищевых жиров
4.2. Оценка степени термоокисления жиров по ИКспектрам
4.3. Численный метод идентификации спектральных данных в ИКобласти для определения качества жиров ,
4.3.1. Расчет мер сходства спектральных данных внутри групп различных жиров
4.3.2. Расчет мер сходства спектральных данных для разных групп жиров
4.3.3. Расчет мер сходства спектральных данных нативных и гретых жиров
Список использованной литературы


В отличие от атомных и молекулярных спектров простых веществ газов, бинарных жидкостей, которые имеют линейчатый характер и могут сравниваться по наличию или отсутствию характерных спектральных линий линий на характерных резонансных частотах, ИКспектры пищевых жиров имеют сложный нечеткий характер. Это связано с многокомпонентностью и сложностью состава пищевых жиров. Как результат, спектры пищевых жиров содержат немного характерных выраженных фрагментов, по которым их можно идентифицировать и различать. Особенно ситуация усугубляется при сравнении похожих спектров. Поэтому сравнительный анализ спектральных данных пищевых жиров требует применения специальных методов апостериорной математической обработки информации. Такая возможность появилась благодаря работам А. Е. Краснова. О.Н. Красули и С. А. Красникова 49. Однако для анализа спектральных данных, полученных для пищевых жиров, подобные исследования ранее не проводились. С этой точки зрения диссертационная работа является актуальной. Цель работы Разработка метода идентификации качества пищевых жиров, ИКспектры которых носят нечеткий характер. Провести анализ существующих лабораторных методов идентификации и контроля качества пищевых продуктов. Изучить химический состав, свойства в том числе оптические жиров как нативных, так и при воздействии на них высоких температур. Получить ИКспектры поглощения исследуемых жиров и различных групп жиров нативных и подвергнутых воздействию высоких температур и с помощью численного метода двухкритериальной оптимизации различения нечетких спектральных данных, включающих критерий достоверности правдоподобия различения, оценить меру сходства полученных спектров. На основании расчетов мер сходства ИКспектров различных групп пищевых жиров показать возможность отнесения жиров к тому или иному виду нативных или гретых жиров, что может быть положено в основу создания экспертной компьютерной системы, способной проводить экспрессанализ и контроль качества жиров. Научная новизна. ИКобласти, для идентификации качества нативных и гретых жиров. Средние меры сходства спектральных данных внутри каждой группы жиров и показано, что внутри групп исследуемых жиров ИКспектры демонстрируют большую сходимость между собой. Средние меры сходства спектральных данных для отдельных групп жиров и установлено четкое различение их ИКспектров. Средние меры сходства спектральных данных, полученных для нативных и гретых жиров. Показано, что ИКспектры пищевых жиров до нагрева и после нагрева существенно отличаются друг от друга. Практическая ценность работы. Метод двухкритериальной оптимизации различения нечетких спектральных данных в ИКобласти существенно повышает точность полученных экспериментальных результатов и может быть положен в основу создания экспертной компьютерной системы, способной проводить идентификацию пищевых жиров по их ИКспектрам и составление базы данных для оценки их качества. Такая база данных позволяет по ИКспектрам неизвестного жира автоматически отнести его к тому или иному виду нативных или гретых жиров и таким образом осуществить экспрессоценку качества пищевых жиров. Основные результаты исследований внедрены в учебный процесс на кафедре Технология продуктов питания и экспертиза товаров Московского государственного университета технологий и управления. Глава 1. Обзор литературы. Основой пищевыхкулинарных, кондитерских и маргариновых жировявляются твердые жиры саломасы, изготовляемые путем гидрогенизации растительных масел. Промышленность вырабатывает два основных вида пищевых саломасов саломасы марки 11,12, 14,15, состоящие из растительных масел и китового жира, и саломасы марки 21 А, 22 Б, 23, в состав которых входят растительные масла и животные жиры. Содержание животных жиров различно от марка 21 до марка 22 4. Исходным сырьем для получения саломасов должно служить только тщательно рафинированное и дезодорированное масло. Гидрогенизация осуществляется в автоклавах в присутствии тонкодиспергированных катализаторов на основе палладия, платины, никеля, меди. Чаще используются никелевые и медноникелевые катализаторы. Гидрогенизацию проводят при довольно высокой температуре 00С.