Моделирование и исследование динамики региональной сети учреждений профессионального образования

• Автор: Макеева, Марина Алексеевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Ханты-Мансийск
• Количество страниц: 179 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Содержание
Список используемых сокращений
Введение
Глава 1. Анализ проблем прогнозирования деятельности региональной
сети учреждений профессионального образования
§ 1.1. Ресурсное обеспечение и характеристики сети УПО
§ 1.2. Специфика формирования системы профессионального
образования России
§ 1.3. Базовые модели сети УПО
Результаты главы
Выводы главы
Глава 2. Модели для прогнозирования деятельности сети УПО
§ 2.1. Модель элемента сети УПО
§ 2.2. Одноуровневая модель сети УПО
§ 2.3. Модели выходных и выходных данных сети УПО
Результаты главы
Выводы главы
Глава 3. Многоуровневые модели сети УПО
§3.1. Полная многоуровневая модель сети УПО
§ 3.2. Многоуровневая модель сети УПО
§ 3.3. Региональные особенности в динамике
Результаты главы

Выводы главы
Глава 4. Прогнозирование динамики сети УПО
§ 4.1. Численный метод прогнозирования динамики сети УПО на
многоуровневой модели
§ 4.2. Комплекс программ для прогнозирования динамики сети

§ 4.3. Методики исследования динамики сети УПО
Результаты главы
Выводы главы
Заключение
Список использованных источников
Приложение А. Схема движения студенческого контингента в учреждении высшего профессионального образования в нотациях языка ЦМЬ
Приложение Б. Выписка из Федеральной службы государственной статистики (Ханты-Мансийскстат) «Численность обучавшихся в дневных учреждениях и получивших аттестат об образовании по годам»
Приложение В. Выписка из Федеральной службы государственной статистики (Ханты-Мансийскстат) «Численность родившихся детей в Ханты-Мансийском автономном округе - Югре с 1970 по 1989 гг.; число выпускников 9-х и 11-х классов»

Приложение Г. Выписка из Федеральной службы государственной статистики (Ханты-Мансийскстат) «Численность родившихся детей в Ханты-Мансийском автономном округе - Югре с 1990 по 2008 гг.»
Приложение Д. Листинг функции MainMenu
Приложение Е. Фрагмент листинга функции NewExpFig,

Достоинство потоковой модели заключается в том, что она представляет собой подход математика-«теоретика» к решению проблемы управления на основе широко используемых формализованных методов теории управления и методик расчета социально-экономических показателей региона. В результате модель включает практически все известные теоретические показатели деятельности любого УПО. Однако, вопросы по отбору необходимых и достаточных показателей для решения конкретной задачи совершенствования деятельности сети УПО, а также формирование алгоритмов прогнозирования и управления, автор [67] делегирует представителям соответствующих учреждений этой сети. При этом предполагается, что разработчики модели будут учитывать «на местах» особенности регионов, где применяется модель.
Аккредитационная модель на сегодняшний день получила преимущественное распространение при комплексной оценке деятельности УПО [3, 82-84]. Она отображает накопленный практический опыт оценки деятельности УПО и обычно представляется в форме лепестковой диаграммы (рисунок 1.15). При этом, помимо абсолютных значений показателей конкретного УПО, аккредитационная модель отображает их соответствие с «пороговыми» показателями конкретной специальности на текущий момент времени. Достаточно высокая степень адекватности оценки эффективности УПО на основе этой модели подтверждается косвенными данными ее успешного многолетнего использования при аккредитации и аттестации УПО.
По сравнению с потоковой моделью, в аккредитационной модели используется существенно меньшее количество показателей. Более того, не возникает препятствий при получении исходных данных для вычисления этих показателей. Таким образом, основное преимущество модели заключается в том, что она позволяет с высокой степенью периодичности (каждые пять лет) соотносить показатели деятельности различных УПО в