+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Модели и алгоритмы многокритериального выбора систем планирования ресурсов агропромышленных предприятий

Модели и алгоритмы многокритериального выбора систем планирования ресурсов агропромышленных предприятий
  • Автор:

    Мещеряков, Олег Александрович

  • Шифр специальности:

    05.13.17

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Пенза

  • Количество страниц:

    160 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1 Особенности информационного обеспечения предприятий агропромышленной отрасли 
1.3 Методы тестирования программного обеспечения деятельности предприятия



ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ИНФОРМАЦИОННОУПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

1.1 Особенности информационного обеспечения предприятий агропромышленной отрасли


1.2 Проблемы многокритериального выбора интегрированной системы планирования ресурсов предприятия

1.3 Методы тестирования программного обеспечения деятельности предприятия

1.4 Интеграция программного обеспечения в информационную и

бизнес-системы предприятия

Выводы по разделу


2 СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
2.1 Задачи информационного моделирования и подходы к построению информационной модели ИС ПРП
2.2 Объектно-ориентированная декомпозиция предметной области
ИС ПРП
2.3 Объектно-ориентированная информационная модель интегрированной системы управления предприятием - отраслевой сельскохозяйственный учет
2.4 Объектно-ориентированная информационная модель интегрированной системы управления предприятием - зарплата, управление персоналом и кадровый учет
2.5 Объектно-ориентированная информационная модель интегрированной системы управления предприятием - бухгалтерский и налоговый учет
2.6 Математическая модель интегрированной системы управления
предприятием и алгоритм ее синтеза
Выводы по разделу

3 РЕШЕНИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ ВЫБОРА ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ
3.1 Выявление определяющих параметров модели ИС ПРП
3.2 Формирование критериев и разработка алгоритма выбора ИС

3.3 Методика тестирования программного обеспечения предприятий

Выводы по разделу
4 РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПО ВЫБОРУ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
4.1 Архитектура экспертной системы принятия решения
4.2 Выбор интегрированной системы управления предприятием
4.3 Пример применения методики тестирования программы
Выводы по разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Перечень критериев выбора интегрированной системы планирования ресурсов предприятия
Приложение 2. Акты внедрения

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы.
Результативность бизнеса в современных условиях в значительной степени определяется организацией информационных служб и применяемыми оперативными средствами информационно-технологической поддержки принимаемых управленческих решений. Необоснованный выбор таких средств либо неполное использование их функциональных возможностей приводят к проблемам в процессе их установки и эксплуатации от мелких неудобств до полного отказа. В настоящее время общепризнано, что ни одна крупная компания не способна эффективно работать без использования специализированного программного обеспечения, позволяющего автоматизировать многие участки работы и обеспечить руководство компании нужным объемом информации, необходимой для принятия оперативных управленческих решений. Речь идет в первую очередь об интегрированных системах планирования ресурсов предприятия (ИС ПРП). Риск финансовых потерь особенно высок в отраслях, на деятельности которых сказывается множество трудно предсказуемых факторов, таких как погодные условия для предприятий агропромышленного комплекса (АПК).
К особенностям деятельности сельскохозяйственных предприятий следует отнести значительную продолжительность производственного цикла, разрыв между сроками производства продукции и формирования отчетных документов, сезонность производства, зависимость от природно-климатических факторов, специфичность средств производства. Особенности отрасли отражаются на кругообороте средств, организации финансовой деятельности и влияют на требования к программно-техническим средствам. Если еще десяток лет назад предприятия АПК были в достаточной мере обеспечены лишь бухгалтерскими информационными системами, то к сегодняшнему дню созданы разнообразные программные продукты для автоматизации экономико-хозяйственных процессов. Очевидно, что одним из условий дальнейшего развития аграрной отрасли, повышения эффективно-

Таким образом, решение многокритериальной задачи следует начинать с поиска всего множества решений, среди которых будет располагаться и оптимальное компромиссное решение, а заканчивать проверкой предварительно полученного решения на оптимальность. В соответствии с векторным методом многокритериальной оптимизации по Парето [69] отбрасываются те альтернативные решения, которые могут быть заменены другими, обладающими в совокупности показателей лучшими значениями. Решения, которые не могут быть указанным способом улучшены, называются эффективными или Парето-оптимальными. Такие эффективные решения обладают тем свойством, что улучшение значений их показателей не может быть достигнуто без ухудшения других показателей [71].
Метод Парето в приложении к кругу решаемых в данной работе задач заключается в следующем. Если имеется область множества решений задачи выбора программного обеспечения вида ИС ПРП и задана целевая функция. Тогда задача оптимизации может быть представлена как
тт/(Х),

Точка Х еВ называется оптимальной, если не существует точки Х2еВ, для которой /(Х[) > ДХт). Аналогично можно исключить из области В все точки, которые заведомо не могут оказаться лучше точки X).
Процесс оптимизации можно представить как выделение в подмноже-стве В некоторого нового подмножества В0, т.е. как сужение В до В0 а В. Любое решение X е. В - это набор его оценок по всем критериям, т.е. набор (В^Х), Р2(Х), . . Рт(Х)), есть векторная оценка решения X. Векторная оценка
X содержит информацию о полезности этого решения для лица, принимающего решение, сравнение любых двух решений заменяется сравнением их векторных оценок.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.131, запросов: 967