Технологии экстренных вычислений для индивидуальной поддержки принятия решений в критических ситуациях

• Автор: Карбовский, Владислав Александрович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 115 с. : ил.

Содержание
Содержание

Основные обозначения и сокращения

Введение

Глава 1 Анализ состояния предметной области

1.1 Системы оповещения

1.2 Системы раннего предупреждения

1.3 Использование мобильных технологий для оповещения о критических ситуациях

1.4 Концепция массовых мобильных сервисов для персональной поддержки принятия решений в критических ситуациях

1.5 Выводы по главе

Глава 2 Архитектура инструментальной платформы экстренных вычислений
2.1 Общая архитектура инструментальной платформы
2.1.1 Основные аспекты создания и сопровождения СРП
2.1.2 Информационное пространство ИПЭВ
2.1.3 Организация взаимодействия с СЬАУШЕ
2.2 Средства персонального планирования действий в критической ситуации
2.2.1 Принципы выработки персонального плана действий
2.2.2 Алгоритм выработки персонального плана действий
2.2.3 Организация и состав инфраструктуры персональной поддержки принятия
решений
2.3 Средства доведения информации до конкретных абонентов с учетом обратной связи
2.3.1 Мобильное приложение сервиса поддержки процесса эвакуации в экстремальных ситуациях
2.3.2 Реализация работы приложения на основе РивЬ-технологии
2.3.3 Мобильные приложения и проблема доверия
2.3.4 Эргономика интерфейсов мобильного приложения
2.4 Средства активного мониторинга ресурсов СРП
2.4.1 Предметно-ориентированный мониторинг
2.4.2 Архитектура системы активного мониторинга
2.5 Выводы по главе
Глава 3 Фреймворк моделирования городской мобильности для выработки персональных рекомендаций
3.1 Выработка персональных рекомендаций для жителей крупного города на основе моделирования
3.2 Архитектура фреймворка PULSE
3.2.1 Общее виртуальное пространство интегрированных моделей
3.2.2 Отображение моделей (mapping)
3.2.3 Структура PULSE
3.3 Модель виртуального общества
3.3.1 Пространство базовой модели
3.3.2 Навигация в пространстве
3.4 Моделирование мобильности населения
3.5 Выводы по главе
Глава 4 Мобильный сервис персональной поддержки принятия решений при угрозе паводковых наводнений
4.1 Назначение и принцип функционирования мобильного сервиса персональной поддержки принятия решений
4.2 Экспериментальный сценарий: паводковое наводнение в г. Крымск (2011)..
4.3 Экспериментальное исследование эффективности и производительности
4.4 Мониторинг готовности инфраструктуры
4.5 Выводы по главе
Заключение
Список использованных источников
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Конфигурация базовой модели

Основные обозначения и сокращения
• AaaS—Application as a Serivce
• API — Aplication Program Interface
• AWF—Abstract Workflow
• CPU — Central Processing Unit
• DAO — Data Access Object
• DRSFM — Rynamic Rapid Flood Simulation Model
• EAS — Early Alert System
• EWS — Early Warning System
• FTP — File Transfer Protocol
• GCM — Google Cloud Messaging
• GDEM — Dlobal Digital Elevation Map
• GPS — Global Positioning System
• GUI — Graphical User Interface
• HTTP — HyperText Transfer Protocol
• MPNS — Microsoft Push Notification Service
• MVC — Model-View-Controller
• NASA — The Natioan Aeronaphtic and Space Administration
• ODBM — Object DataBase Model
• ORM — ObjectRelational Mapping
• OS — Operating System
• OSM — OpenStreetMap
• PULSE — Pulse Urban Simulation Runtime Environment
• RDBM — Relational DataBase Model
• RTSP — Real Time Streaming Protocol
• SaaS — System as a Service
• SMS — Short Message Service
• SOAP — Simple Object Access Protocol
• UC — Urgent Computing
• WF — WorkFlow, «поток работ»;
• WSR — Warning Success Rate
• XML — extensible Markup Language
• ВСМП — Высопроизводительный Сервер Мобильных Приложений

- выполнение расчетов, как в предпочтительные, так и в жестко заданные временные рамки;
3) гибкость - в критической ситуации события могут развиваться по непредвиденным сценариям, в том числе когда традиционные подходы не обеспечивают получение оценки для принятия решения. В таких случаях от системы может потребоваться возможность реконфигурации и изменения параметров сценариев:
- адаптивная настройка сценария во время выполнения;
- проверка возникающих гипотез, предположений экспертных групп;
- варьирование приоритетов вычислительных задач;
- бесшовная (seamless) интеграция разнородных источников;
4) высокая производительность - жесткие временные рамки, объем вычислений и сложность используемых моделей в вырабатываемых сценариях, в совокупности с наличием динамически порождаемых пиковых интервалов загрузки, требуют предоставления в кратчайшие сроки значительных временных вычислительных мощностей.
2.1.2 Информационное пространство ИПЭВ
Общая архитектура инструментальной платформы экстренных вычислений (рис. 2.1) построена по трехуровневой схеме (three-tier architecture):
- уровень данных, включающий в себя: уровни глобальной среды, предобработки и хранения данных;
- уровень бизнес-логики: уровни ядра и вычислений;
- уровень представления и взаимодействия с пользователями.