Автоматизация процессов сбора и обработки информации в системах поддержки управленческих решений на промышленных производствах

• Автор: Мартынов, Олег Олегович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 161 с. : ил.

Оглавление

Введение
Глава 1. Анализ современных методов повышения эффективности управления производствами на основе автоматизации процессов сбора и обработки
информации

1.1 Современные тенденции в автоматизированном производстве

1.2 Базовые технологии автоматизированной обработки информации

и управления

1.3 Основные критерии эффективности и качества производства

1.4 Аналитический обзор распределенных систем по сбору и обработке информации

Выводы из главы
Глава 2. Разработка модели автоматизированной системы сбора и
обработки информации
2.1 Формальное описание связей между потребительскими

свойствами изделии и технологией
2.2 Иерархическая модель межуровневого взаимодействия в управленческих структурах предприятия
2.3 Алгоритм межуровневого взаимодействия в системах поддержки

принятия управленческих решений
2.4 Определение требований к распределенным системам с целью обеспечения выбора наиболее эффективной информационной системы для принятия управленческого решения на основе сравнительного анализа
Выводы из главы

Глава 3. Разработка матрицы анализа выбора инструмента менеджмента качества с целью повышения эффективности управленческих решений для процессов совершенствования и развития управления производством
3.1 Формирование критерия оптимальности
3.2 Моделирование полученных качественных показателей
3.3 Управление по совершенствованию качества производственных процессов
Выводы из главы
Глава 4. Практическая реализация системы поддержки принятия управленческих решений на промышленных производствах
4.1 Управленческие решения
4.2 Межуровневое взаимодействие в структуре предприятия
4.3 Автоматизированная система контроля и управления в производственных системах
Выводы из главы
Заключение
Список литературы
Приложения
А Акты и справки о внедрении результатов диссертационной
работы
Б Примеры функциональных моделей процессов жизненного цикла
машиностроительных изделий на этапах разработки и
проектирования

Введение
Актуальность работы. Конкурентоспособность российских промышленных предприятий в первую очередь зависит от эффективности и качества производства.
Современное промышленное предприятие представляет собой сложную систему, объединяющую многообразие взаимодействующих кадровых, сырьевых, материальных, энергетических, финансовых и экономических ресурсов.
Эффективность работы данной системы напрямую зависит от скорости протекания информационных потоков, обеспечивающих постоянное обновление производственных процессов, для управления которыми необходимо использование всего инструментария, предоставляемого информационными технологиями.
Наибольшее распространение получают системы, автоматизирующие процессы ввода и обработки информационных потоков.
Сохранение целостного представления технологических, производственных и финансовых процессов, трудно поддающихся формальному описанию из-за невербальной составляющей, основанной на опытно-интуитивной интеллектуальной оценке деятельности человека, является одной из важных задач автоматизации.
Риск принятия нерациональных решений основывается на зависимости поставленных задач от значительного числа внешних и внутренних факторов.
Одним из важнейших факторов риска является стремление руководителей производств к упрощению сложных ситуаций, пренебрегая мнением экспертов-специалистов, находящихся на разных иерархических уровнях управления и относящихся к различным производственным подразделениям, а также принимать решения, пользуясь упрощенными подходами.
Автоматизация процессов сбора и обработки экспертной информации является не только одной из задач накопления интеллектуального потенциала, но

DCOM представляет собой модель удаленных объектов, что соответствует всем признакам распределенных систем. Реально объекты в DCOM могут быть размещены как в едином процессе с исполняемым клиентом, так и на одной ПЭВМ с ним, либо в процессе, который выполняется на удаленной машине.
В DCOM объектом является реализация интерфейса, при этом единственный объект способен реализовать несколько интерфейсов единовременно. Все интерфейсы в DCOM являются бинарными (binary interfaces).
Данный интерфейс является таблицей, где указаны реализации методов, которые также входят в состав интерфейса. Определение интерфейса производится на специальном языке IDL. В DCOM он называется MIDL (Microsoft IDL). При помощи него можно генерировать бинарные интерфейсы в стандартном формате.
Каждый интерфейс в DCOM имеет 128-битный идентификатор (Interface Identifier, IID), который является уникальным. Данный идентификатор может быть создан комбинацией случайных чисел большой размерности с локальным временем и адресом сетевого интерфейса узла (хоста). Вероятность совпадения сгенерированных IID приближена к нулю.
Объект DCOM создается на основе соответствия определенному классу (class objects), который поддерживает интерфейс IclassFactory. Коллекция объектов одного типа, реализующая единообразный набор интерфейсов, представляет собой объект класса.
Объекты одного класса могут различаться по текущему состоянию в определенный момент времени. Вследствие этого в DCOM возможно создание экземпляров объекта данного класса с уникальным идентификатором (Class Identifier, CLSID).
Стандартный объектный интерфейс IUnknown может реализовываться в DCOM всеми объектами. Используя функцию Createlnstance, при создании нового объекта с помощью метода Query Interface, происходит перемещение указателя интерфейса на следующий интерфейс, реализованный в объекте.
Существенным отличием в DCOM от всех остальных объектных моделей