Математические модели префиксального словообразования и их использование в системах автоматической обработки текстов на русском языке

• Автор: Лазаренко, Ольга Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Харьков
• Количество страниц: 233 c. : ил

Введение..;
1. Состояние вопроса и постановка задач
1.1. Анализ словообразовательных моделей в системах автоматической обработки информации на естественном языке
1.2. Обзор работ, посвященных моделированию словообразовательной системы языка
1.3. Анализ лингвистических исследований в области префиксально^ словообразования
1.4. Постановка задач исследования
2. Математическое описание структуры и формальных закономерностей сочетаемости префиксальных морфов и разработка метода моделирования префиксальной семантики
2.1. Математическое описание межбуквенных связей в префиксальных морфах
2.2. Аналитическое описание структуры префиксального поля
2.3. Математическое описание законов сочетаемости префиксальных морфов
2.4. Разработка методики описания семантической функции
префиксов
Выводы
3. Разработка математической модели префиксального словообразования имен существительных и прилагательных
3.1. Выделение семантических компонентов именных префиксов
3.2. Формирование общей системы признаков для моделирования семантической функции именных префиксов
3.3. Математическое описание одновариантных префиксов
в системе именного словообразования

3.4. Построение математической модели многовариантных
именных префиксов
4. Математическое моделирование словообразования глаголов
4.1. Описание семантической структуры глагольных префиксов
4.2. Выделение семантических компонентов глагольных префиксальных значений
4.3. Формирование семантических признаков для моделирования глагольного префиксального словообразования
4.4. Разработка математической модели одновариантных глагольных префиксов
4.5. Математическое описание многовариантных глагольных
префиксов
Выводы
5. Практические приложения результатов исследования
5.1. Реализация моделей на ЭВМ
5.2. Анализ основных режимов функционирования моделей
5.3. Применение разработанных моделей в практических системах обработки информации
5.4. Использование словообразовательных моделей при разработке математического обеспечения систем автоматической обработки оперативной информации на железнодорожном транспорте
Выводы
Основные выводы
Литература
Приложения

Повышение эффективности использования электронной вычислительной техники является одной из основных задач в деле ускорения научно-технического прогресса. В связи со значительным расширением области применения ЭВМ в решениях ХХУ1 съезда КПСС указывалось на необходимость дальнейшего совершенствования "вычислительной техники, её элементной базы и математического обеспечения, средств и систем сбора, передачи и обработки информации" /I, с.146/.
В настояцее время возможность дальнейшего расширения сферы применения вычислительных машин ограничена в значительной степени из-за трудностей, связанных с необходимостью использования большого количества интерфейсов, требующих наличия формализованных предписаний, стандартных бланков и других средств предварительной подготовки информации. Это приводит к тому, что "время на обработку или синтез документа почти всегда соизмеримо со временем его исполнения" /50, с.6/, существенно подрывая тем самым выгоды автоматизации. В результате развитие вычислительной техники вплотную подошло к "необходимости непосредственного общения человека и машины" /92, 295/. Только решение проблемы взаимодействия человека с ЭВМ на естественном языке позволит осуществить "реальное насыщение сферы производственных отношений вычислительными средствами" /50, с.11/.
Проблема общения с ЭВМ на естественном языке порождает широкий круг задач, решение которых предполагает координацию усилий математиков, лингвистов, программистов. Одна из этих задач состоит в разработке моделей языка, позволяющих осуществить распознавание машиной смысла адресованных ей сообщений.

п X
V Х$ У.., УХ$ »а признак Х^ принимает значения "н" - наличие и "о" - отсутствие варианта корневого морфа Хц У х
К числу признаков, релевантных для описания правил выбора
морфа, относится также признак ударности приставки Хе со значе-

ниями "у" - ударная и "б” - безударная УХ$
Введенных признаков достаточно для описания абсолютного большинства типов влияния основы на вид префиксальных морфов. Вместе с тем в системе современного префиксального словообразования выделяется несколько архаичных морфов, употребление которых ограничено небольшим числом слов и не регулируется законами сочетаемости морфов, присущими современной префиксальной системе русского языка. Это морфы "меже"- в словах межеумье, межеумок, межеумочный, "междо-" в словах междоузлие,, междометие, междоусобица, "преди-" в словах предисловие, предисловщик, а также морф "чрез-" в словах чрезмерный, чрезвычайный. Для их описания введем признак
т а
лс - архаичность формы со значениями "а" - архаичный и "с" -0 С
современный У Xб .
Признаки Xу -г Х§ образуют полный и несократимый набор, позволяющий описать отношение , характеризующее влияние основы на выбор соответствующего морфа морфемы, присоединяемого к этой основе. В силу полноты набора (Х^, Х%, Х$) Хл , Х$, Х$ ) отношение задает некоторую функцию р = {(X) . Описание этой функции сводится к описанию предикатов (X) , задающих узнавания р для переменной р , где 0 - буква префикса. Предикаты {@(Х) обращаются в единицу, когда переменная р принимает значение б , во всех остальных случаях они равны нулю
рб*=1б(Х). (2.3.3)
При описании отношения ^ предикаты, задающие узнавание соответствующей буквы префикса и определенные на множестве признаков