Совершенствование методов и моделей прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов для промышленного комплекса региона

• Автор: Магомедов, Рамиль Багаудинович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Махачкала
• Количество страниц: 151 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ВОСПРОИЗВОДСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

1.1. Трудовые ресурсы региона как объект прогнозирования

1.2. Теоретические подходы к прогнозированию воспроизводства трудовых ресурсов региона

1.3. Обзор методов и моделей прогнозирования

ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ ВОСПРОИЗВОДСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В

РЕГИОНЕ

2.1. Анализ показателей движения населения и трудовых ресурсов

2.2. Влияние фактора трудовых ресурсов на развитие региона_

2.3. Основные направления совершенствования структуры занятости населения
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОСПРОИЗВОДСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
3.1. Использование метода группировок и метода непосредственной экстраполяции для прогнозирования
3.2. Прогноз на ЭВМ с помощью эконометрических моделей
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Введение
Актуальность исследования. На современном этапе развития и реформирования экономики России все более актуальными становятся проблемы, связанные с состоянием и перспективами занятости населения.
В ходе реформы широкомасштабные социально-экономические преобразования сопровождаются резким падением производства и уровня жизни, ростом безработицы, углублением социальной дифференциации и ростом населения, живущего за чертой бедности. Все это приводит к нарастанию социальной напряженности и делает необходимым существенное повышение роли государства в регулировании социально-экономических процессов как на уровне страны в целом, так и региональном уровне, обеспечивая стабилизацию общественной жизни и положительную динамику экономического развития.
Россия является страной резких межрегиональных контрастов. Различие в природных условиях и ресурсах, демографические, социально-экономические особенности, разнообразные этнокультурные традиции населения определяют региональную специфику процессов воспроизводства трудовых ресурсов и формирования рынка труда. Объективно возникает необходимость в региональной адаптации государственной политики занятости к местным условиям хозяйствования с позиций системного подхода. Прежде всего это касается депрессивно-трудоизбыточных регионов, для которых характерны стагнирующая экономика, пониженный уровень жизни и относительно высокий рост населения. Именно эти регионы оказываются наиболее уязвимыми в условиях рынка и именно им необходима действенная государственная поддержка в ходе формирования и развития на их территории собственной устойчивой экономической базы, обеспечивающей экономическую независимость и достойный уровень жизни местного населения.
С позиций этого подхода чрезвычайную значимость приобретает проблема научно-обоснованного прогнозирования воспроизводства трудовых

ресурсов - одного из главных факторов экономического роста, во многом определяющего долговременную стратегию развития региона на
перспективу. Все это и обусловливает актуальность выбранной темы диссертационного исследования.
Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка теоретических и методических основ, а также инструментальных средств прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов в регионе. Для достижения поставленной цели в диссертации ставятся и решаются следующие задачи:
- изучение и обобщение теоретико-методологических основ и инструментальных средств прогнозирования применительно к воспроизводству трудовых ресурсов;
- исследование особенностей воспроизводства и движения трудовых ресурсов в депрессивно-трудоизбыточном регионе;
эмпирический анализ складывающихся тенденций и
закономерностей в развитии промышленных предприятий региона, влияющих на изменение численности и качество трудовых ресурсов;
- определение, систематизация и расчет основных показателей, характеризующих движение трудовых ресурсов в промышленном комплексе региона;
- разработка экономико-математической модели прогнозирования воспроизводства и движения трудовых ресурсов в процессе развития промышленности региона;
- численное представление модели, проведение прогнозных расчетов значений ожидаемой численности трудовых ресурсов с параллельным прогнозом соответствующих экономических показателей в виде трендов.
Объектом исследования являются трудовые ресурсы и предприятия промышленного комплекса региона (Республика Дагестан).
Предметом диссертационного исследовании являются методы и модели прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов и их
приемлемость экспертного подхода к оценке экономических событий, явлений, объектов представляется нам весьма спорной.
Метод создания сценария возможен в качестве действенного инструментария прогнозирования, но лишь как дополнение к математикостатистическим методам, как способ охвата общей картины экономической деятельности в целом при проведении подробного внутреннего и внешнего анализа.
Только структура связного ориентированного графа может выразить отношения той или иной иерархии. «Деревом целей» называют граф-дерево, выражающие отношения между вершинами - этапами или проблемами достижения некоторой цели. «Дерево целей», вершины которого ранжированы, т. е. выражены количественными оценками их важности, широко используется для количественной оценки приоритета различных направлений развития ([25], [129]). Построение «дерева целей» требует решения многих прогнозных задач, в частности: прогноза развития объекта в целом; формулировки сценария прогнозируемой цели, уровня и вершин «дерева целей», критериев и их весов в ранжировании вершин. Каждая из этих прогнозных задач по необходимости решается методом экспертных оценок, характеристику которому мы дали выше, или каким-либо другим методом.
Число уровней «дерева целей» в принципе может быть очень большим. Однако излишняя детализация приводит к необозримости системы. Обозримым дроблением считается примерно семь ступеней [25, с.46].
При определении перспектив различия сложных явлений большое значение имеет вопрос об определении взаимного влияния их отдельных компонентов друг на друга и на достижение целей объекта прогноза. Одно из возможных решений этой задачи может быть достигнуто на основе применения матричного метода. Этот метод позволяет произвести сравнение различных направлений прогнозных разработок по степени важности для достижения совокупности целей или отдельной цели. Поскольку развитие