+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка методического обеспечения формирования региональных рыбопромышленных кластеров : на примере Приморского края

  • Автор:

    Титова, Наталья Юрьевна

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Владивосток

  • Количество страниц:

    209 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ЕЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ
1.1 Исследование эволюции и экономической сущности промышленных кластеров
1.2 Идентификация, среда и факторы функционирования промышленных кластеров
1.3 Мировой опыт формирования и функционирования
рыбопромышленных кластеров
ЕЛАВА 2 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ РЫБОПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ
2.1 Разработка научно-методического подхода к оценке предпосылок промышленной кластеризации
2.2. Методика идентификации промышленных кластеров в субъекте Российской Федерации
2.3. Методика анализа предпосылок промышленной кластеризации на уровне мезо- и микросреды
2.4. Разработка организационно-экономического механизма формирования и функционирования рыбопромышленного кластера
ЕЛАВА 3 НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КЛАСТЕРНОЕО ПОДХОДА В РАЗВИТИИ РЫБНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИМОРСКОЕО КРАЯ
3.1. Основные тенденции, проблемы и перспективы развития рыбной промышленности Приморского края
3.2. Апробация научно-методического обеспечения по оценке предпосылок промышленной кластеризации на примере Приморского края
3.3. Алгоритм формирования рыбопромышленного кластера
в Приморском крае
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы
Приложение А
Приложение Б

Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
Приложение Ж

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования.
Дальневосточный федеральный округ обеспечивает около 60 % добычи рыбы и морепродуктов в Российской Федерации. В течение десятилетий Приморский край занимал первое место по улову водных биологических ресурсов, однако в настоящее время лидерство утеряно в пользу Камчатского края. К числу основных целей государственной программы Российской Федерации «Развитие рыбохозяйственного комплекса», утвержденной Постановлением Правительства РФ от 15.04.2014 г. № 314, относятся переход к инновационному типу промышленного производства, организация воспроизводства и рационального использования водных биологических ресурсов, а также обеспечение глобальной конкурентоспособности товаров и услуг, вырабатываемых российским рыбохозяйственным комплексом. Достижению поставленных задач препятствуют ряд проблем, существующих в рыбной промышленности Дальнего Востока и в целом по Российской Федерации, а именно высокая изношенность основных производственных фондов, нехватка эффективных накопительных холодильных мощностей, высокий уровень сырьевого и теневого экспорта, неблагоприятное финансовое положение промышленных организаций, несовершенство нормативно-законодательной базы. Обозначенные проблемы обусловлены распадом мощного рыбопромышленного комплекса, существовавшим до 90-х годов XX века. Введение торгово-экономических санкций ряда европейских государств в отношении нашей страны привели к обострению существующих и зародившихся в течение данного периода проблем.
В этой связи рыбная промышленность призвана обеспечить продовольственную безопасность России, так как является важным элементом поддержания экономической безопасности государства и сохранения его суверенитета. Именно у рыбопромышленных организаций существует огромный потенциал по расширению присутствия на зарубежных рынках. Отсюда следует, что создание промышленной политики, направленной на обеспечение продовольственной безопасности РФ в мире и Азиатско-тихоокеанском регионе,

На наш взгляд, анализ и сравнение показателей на уровне субъектов федерального округа является наиболее оправданным для оценок промышленной кластеризации в виду специфических особенностей развития российской экономики, что является безусловным достоинством данной методики. К недостаткам данной методики следует отнести отсутствие данных в открытом доступе об организациях и количестве персонала в них, выполняющих исследования и разработки, а также неоднозначный показатель соотношения используемых передовых технологий в деятельности предприятия.
Согласно исследованию В.В. Печаткина, следует оценивать не только вклад вида экономической деятельности в валовой региональный продукт, но и в основные фонды, а также инвестиции. Также к особенностям методики следует отнести рассмотрение динамики эффективности использования ресурсов, в частности, при помощи показателей фондоотдачи и капиталоотдачи. Базой сравнения являются показатели в масштабах РФ [104].
Рациональным в данной методике, по нашему мнению, считаем включение в анализ показателей инвестиций кластера в основные фонды, поскольку главнейшим условием конкурентоспособности любого предприятия является его техническое совершенствование. Именно при реализации инновационного сценария развития компания может полноценно реализовать все свои конкурентные преимущества, а, следовательно, и являться перспективной для кластерообразования.
Методика идентификации кластеров, по мнению И. А. Филипповой, должна включать в себя анализ таких показателей как вклад предприятий потенциального кластера в ВРП, уровень занятости, присутствие продукции кластера на региональном, национальном и мировом рынках сбыта, динамику его роста и прибыльность рыночного сегмента [146]
Таким образом, можно сделать вывод о том, что количественные методы оценки активно используются и модернизируются российскими экономистами. Кроме того, к достоинствам этих методов следует отнести возможность объединения с другими статистическими показателями, сопоставимость

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.799, запросов: 962