Развитие методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах

• Автор: Пешкун, Евгений Станиславович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 173 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И
МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1 Теоретические основы и понятийный аппарат инноватики
1.2 Методологические подходы к анализу инновационной деятельности экономических систем
1.3 Методические аспекты анализа показателей инновационной деятельности
Глава 2 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ
ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИЙСКОЙ
ЭКОНОМИКЕ
2.1 Состояние инновационной деятельности в Российской Федерации
2.2 Пространственные модели развития инновационной деятельности в российской экономике
2.3 Анализ тенденций развития показателей инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ
Глава 3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОДСИСТЕМАХ РФ
3.1 Взаимосвязь информативных показателей инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ
3.2 Разработка методики анализа и оценки эффективности инновационной деятельности в экономических подсистемах
3.3 Индикаторы инновационной деятельности в федеральных округах РФ и их оценка
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В современных условиях определяющим является инновационное развитие экономики. Инвестиции в технологическое развитие рассматриваются развитыми странами (США, Япония, «старые» члены ЕС), а также растущими экономиками Китая, Индии, Бразилии в качестве ключевой антикризисной меры. В условиях широкого развития информационных технологий, вовлечения стран в глобализационные процессы, основными факторами социально-экономического развития России становятся передовые технологии, повышение роли институтов регулирования и стимулирования инновационного экономического роста, интеграции в глобальную информационную экономику. В 2009-2010 гг. в целом удалось сохранить бюджетную поддержку таких наукоемких отраслей, как авиастроение, судостроение, космическая отрасль, электронная промышленность на приемлемом уровне, но этой поддержки оказалось недостаточно для действенного повышения их конкурентоспособности и позиционирования на внешних рынках. Еще одна проблема российской инновационной системы -в недостаточном уровне координации между тремя ее основными компонентами - сектором исследований и разработок, сектором высшего образования и предпринимательским сектором.
Хотя Россия имеет сильную конкурентную позицию - человеческий капитал, способный конкурировать с развитыми странами, существующие диспропорции между потенциалом российской научной базы и конечным результатом коммерческой и предпринимательской деятельности препятствуют реализации идей, знаний, изобретений в высокотехнологичном продукте.
Многие экономисты считают, что фиксируемые статистикой слабые позиции России по производству инновационной продукции не соответствуют ее научно-технологическому потенциалу. В этой связи инновационная политика в настоящее время является предметом большой заботы государст-

тор очень сильно варьирует во времени, поэтому лучше рассматривать средние показатели временных рядов, принятые в теории статистики - средний уровень ряда и среднегодовой абсолютный прирост [106].
Результаты расчета средних показателей временных рядов, выраженных в промилле (число созданных передовых производственных технологий на 1000 используемых), приведены в таблице 1.2.
Таблица 1.2 - Параметры временных рядов отношения созданных передовых производственных технологий в 2000-2009 гг. к используемым (расчеты автора)
Территориальное образо- Средний уровень, Среднегодовой при-
вание промилле рост, промилле
РФ в целом 6,03 -0
ЦФО 6,60 -0
Москва 12,91 -0
СЗФО 12,34 -0
Санкт-Петербург 28,48 0
ЮФО 4,64 -0
ПФО 3,89 -0
УФО 9,06 -1
СФО 6,67 -0
ДФО 2,80 -1
Среднее невзвешенное 9,7106 -0,6126
Среднее квадратическое 7,8755 0,5429
отклонение
Коэффициент вариации 81,1%
Как следует из данных, приведенных в таблице 1.2, средние уровни отношения созданных передовых производственных технологий в 2000-2009 гг. к используемым варьируют в широких пределах - от максимального значения 28,48 промилле в г. Санкт-Петербурге до минимального в Дальневосточном федеральном округе 2,80 промилле. Расчет показывает, что значение коэффициент вариации средней невзвешенной величины рассматриваемого аналитического показателя достигает 81,1% - это очень высокая вариабельность (заметим, что коэффициент вариации другого параметра временных