Совершенствование процессов научного обеспечения отраслевого развития региона: моделирование, методика, инструменты управления

• Автор: Носачевская, Екатерина Александровна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Калининград
• Количество страниц: 230 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАЛИ Я ПРОЦЕССОВ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ
1.1 Природа и сущность содержания понятия
«научное обеспечение отраслевого развития»
1.2 Основы совершенствования и методология проектирования процессов научного обеспечения отраслевого развития
1.3 Особенности функционирования процессов
научного обеспечения отраслевого развития
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ И СПЕЦИФИКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
2.1 Специфика и проблемы отраслевого реформирования региона
2.2 Диагностика современного состояния отраслевого развития региона и его потенциал
2.3 Исследование процессов научного обеспечения отраслевого развития региона

Глава 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
3.1 Особенности проектирования процессов научного обеспечения
отраслевого развития эксклавного региона
3.2 Моделирование процессов научного обеспечения отраслевого развития Калининградской области
3.3 Разработка концепции программы и научно-практических рекомендаций по развитию отраслевого научного обеспечения региона
Заключение и выводы
Список использованных источников
Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертационного исследования. Повышение конкурентоспособности отдельных видов продукции, субъектов хозяйственной деятельности, отраслей на региональном уровне зависит от характера экономического роста, который в условиях постиндустриального общества во многом определяется уровнем научного обеспечения отраслевого развития региона.
Разрушение в начале 1990-х годов системы отраслевого научного обеспечения регионов и страны в целом, функционировавшей на принципах централизованного планирования, привело к последующему инерционному развитию процессов научного обеспечения на разных уровнях управления.
В Калининградской области такое инерционное развитие характеризовалось, прежде всего, снижением на порядок финансирования научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ и объемов внедрения научных достижений в отраслевые процессы, а также сокращением численности работников в организациях, выполнявших научные исследования и разработки. Деятельность многих научных учреждений и коллективов длительное время была недостаточно обеспечена необходимыми ресурсами и, как следствие, к настоящему времени не в полной мере направлена на решение важнейших проблем экономики Калининградского региона. Часть исследовательских учреждений области переориентировала свою работу на выполнение международных проектов стран Балтийского региона и программ Северо-Западного федерального округа, федерального центра.
Современные условия характеризуются необходимостью создания в Калининградском регионе с учетом его эксклавности конкурентоспособных высокотехнологичных отраслевых производств, оптимизации расходов ресурсов путем установления приоритетных направлений развития отраслей с помощью научного обоснования.

Посредством абстрагирования модель позволяет достаточно точно и просто объяснить наблюдаемые на практике явления и процессы, предсказать будущие свойства и состояния моделируемой системы и при заданных критериях оценки ее эффективности, возможно, не только описать систему, но и построить ее нормативный образ.
Необходимость решения трудно формализуемых задач на протяжении многих лет являлась импульсом к развитию методов моделирования, которые развивались параллельно и были основаны на методах познания.
Наряду с общенаучными методами появилась теория вероятностей и математическая статистика, а для коллективного решения крупномасштабных задач стали использоваться специальные методы типа мозгового штурма.
В настоящее время методы моделирования систем можно разделить на два класса, которые имеют различные названия в разных научных изданиях: -методы качественные и количественные [98]
Данная классификация представляется неточной, поскольку качественные методы могут сопровождаться при обработке получаемых результатов и количественными представлениями, например, с использованием средств математической статистики.
-методы, использующие средства естественного языка, и методы, использующие специальные языки [71 ]
Такое разделение также является не совсем точным, так как графические методы (схемы, диаграммы и др.) к первому классу не относятся, но широко используются на практике.
-и другие.
Существует множество более детальных классификаций методов моделирования систем. Например, на рисунке 1 приведена классификация методов моделирования, заимствованная у профессора И.Н. Дрогобыцкого.