Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования

• Автор: Гусева, Ирина Андреевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Хабаровск
• Количество страниц: 224 с. : ил

УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Содержание
Введение
Глава 1. Теоретико-методологические подходы к исследованию систем управления предприятием
1.1 Системный подход к управлению предприятием
1.2 Информационное обеспечение управления современным предприятием
1.3 Роль прогнозирования в управлении предприятием
Глава 2. Адаптивное прогнозирование как инструмент управления
предприятием
2.1 Особенности прогнозирования в рыночных условиях
2.2 Сущность адаптивного прогнозирования
2.3 Аналитический обзор адаптивных методов прогнозирования
Глава 3. Совершенствование управления предприятием на основе
адаптивного прогнозирования
3.1 Механизм принятия управленческих решений на основе адаптивного прогнозирования
3.2 Проведение прогнозных расчетов с использованием адаптивных алгоритмов
3.3 Экспертная информация в принятии управленческих решений
3.4 Организация интегрированной системы обработки информации
на предприятии
Заключение
Список литературы
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования, характеризующиеся увеличением масштабов производства, ускорением темпов инновационных процессов, ужесточением конкурентной борьбы на рынках сбыта, трансформируются в конкуренцию организаций, в соперничество знаний и управление ими в целях достижения рыночного преимущества. Только те организации, которые способны быстро создать новые знания и использовать их для эффективного управления производственно-хозяйственной деятельностью, могут иметь устойчивые ниши на рынке.
Развитие информационных технологий, средств связи и коммуникаций открыли новые направления эффективного и целенаправленного воздействия на организацию системы управления предприятиями. Внедрение в управленческую деятельность современных достижений в области информационных и интеллектуальных технологий, обеспечивающих комплексность и своевременность информационного отображения управляемых процессов, возможность их моделирования, анализа и прогнозирования, способствует удовлетворению требований подготовки управленческих решений в современном технологическом режиме обработки информации.
Исследование возможностей повышения информативности принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности предприятий является, несомненно, одним из приоритетных направлений отечественного менеджмента, что отражает актуальность направления эмпирического исследования в этой области. Общие вопросы управления, цель, организационные структуры, сущность функционирования управленческих систем достаточно изучены и широко освещены в отечественной и зарубежной литературе. Но исследования показали, что теоретические разработки информационного обеспечения управленческих решений с использованием новых технологий, более полный охват реализации
прогнозных и аналитических функций управления требуют дальнейшего совершенствования.
Организация систем управления предприятием во взаимосвязи всех функций управления на основе информационно-аналитических аспектов является одним из важнейших направлений повышения эффективности деятельности предприятий в целом. Общие результаты применения информационных систем управления в настоящее время нельзя считать удовлетворительными, так как программно-ориентированные задачи, решаемые на предприятиях, во многих случаях не образуют целостных систем, в виду отсутствия комплексных систем анализа производственнохозяйственной, финансовой деятельности и адаптивного прогнозирования.
Адаптивное прогнозирование предполагает использование гибких моделей, основывающихся на дисконтировании данных, способных быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменяющимся условиям, активно использующих текущую информацию для восполнения недостающей априорной информации. Адаптивные модели используют при краткосрочном прогнозировании, когда важна не тенденция развития деятельности предприятия в среднем на всем рассматриваемом периоде, а динамика, сложившаяся в конце периода.
Первые адаптивные модели были разработаны в начале 50-х годов XX века. В их основе лежит метод экспоненциального сглаживания, предложенный Р.Г. Брауном. В дальнейшем в развитие и совершенствование методов адаптивного прогнозирования большой вклад внесли Р. Вейд, Д. Мат, Дж. Бокс, Г. Дженкинс, П. Харрисон, Д. Вард, Г. Тейл, С. Вейдж, Р. Маркланд, П.Р.Уинтерс, Р.Ф. Майер, Й. А Мюллер, Д. Тригг,
А. Лич, М.Л. Шоун, У. Чоу, С. Робертс, Р. Рид, А. Рао, А. Шапиро, а также отечественные ученые Ю. П. Лукашин, Е. М. ЛевитскиЙ, А. Г. Ивахненко, А. А. Френкель, Е. М. Четыркин, В.В. Венсель. Глубокое рассмотрение общих теоретических и практических аспектов адаптации и обучения в системах управления приведено в работах Я.3. Цыпкина.

Управленческий цикл Рис.8. Область противоречий новых и старых технологий

управления и эксперты при выработке управленческих решений. Однако в настоящее время отсутствуют эффективные технологии поддержки управленческих решений на уровне предприятий [164].
Этап подготовки и принятия решений является “узким” местом процесса управления, где скорость движения информационных потоков резко снижается (рис.8).
Новые компьютерные Старые управленческие методы
технологии и технологии
Основные пути совершенствования процессов управления производством
Область
противоречий
Системы принятия управленческих решений успешно разрабатываются зарубежными и российскими фирмами. Такие системы обладают интерактивными свойствами, позволяющими менеджерам работать в диалоговом режиме, обращаться к хранимым данным и получать варианты