Программно-целевое регулирование инвестиционной деятельности промышленных комплексов

• Автор: Казенов, Александр Александрович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Саранск
• Количество страниц: 213 с. : ил.

1 Теоретические аспекты программно-целевого регулирования

инвестиционной деятельности промышленных комплексов

1.1 Целевые программы: их характеристика и классификация

1.2 Исследование зарубежного опыта программно-целевого регулирования инвестиционной деятельности в промышленности

1.3 Методы проектирования целевых инвестиционных программ

2 Исследование системы программно-целевого регулирования

инвестиционной деятельности промышленных комплексов

2.1 Характеристика жизненного цикла и составных элементов целевых инвестиционных программ

2.2 Исследование системы мониторинга реализации целевых инвестиционных программ

2.3 Оценка реализации действующих целевых инвестиционных программ в промышленности

3 Совершенствование программно-целевого регулирования

инвестиционной деятельности промышленных комплексов
3.1 Системотехнический подход к жизненному циклу целевых инвестиционных программ
3.2 Определение приоритетов при формировании целевых программ развития инвестиционной деятельности в промышленности
3.3 Организация системы мониторинга реализации целевых инвестиционных программ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Актуальность темы исследования. Для обеспечения устойчивого роста валового внутреннего продукта российская промышленность нуждается в значительных инвестициях, предназначенных для замены основных производственных фондов, освоения современных эффективных технологий производства экспортно-ориентированной, конкурентоспособной продукции. Среди множества инструментов государственного регулирования инвестиционной деятельности в реальном секторе экономики важное место занимают целевые комплексные программы, позволяющие оказывать целенаправленное воздействие на приоритетные направления развития промышленных комплексов.
Как показывает мировой опыт, целевые программы могут служить эффективным инструментом реализации государственной экономической политики, но в Российской Федерации этот инструмент регулирования используется недостаточно эффективно. На протяжении многих лет в отечественных целевых программах сохраняется ряд недостатков, снижающих их результативность: слабое обоснование проблем и приоритетов программного регулирования; недостаточная проработка вопросов территориально-хозяйственной комплексности, межпрограммной увязки и координации; неустойчивое финансирование как из федерального и регионального бюджетов, так и за счет других источников; слабый контроль хода реализации программных мероприятий.
Решение стратегических задач развития инвестиционной деятельности промышленных предприятий обуславливает необходимость совершенствования программно-целевого регулирования в реальном секторе экономики. Целевые программы представляют собой сложные системы, находящиеся под воздействием множества факторов, что вызывает необходимость применения системотехнического подхода к программно-целевому регулированию. Таким образом, сложность и многоаспектность проблемы программно-целевого ре-

гулирования инвестиционной деятельности предприятий промышленного комплекса обусловили актуальность темы диссертационного исследования.
Состояние изученности проблемы.
Большое внимание исследованию проблем программно-целевого регулирования в плановой системе управления экономикой уделялось в трудах: Абалкина Л.И., Аганбегяна А.Г., Беляковской B.C., Косова Н.С., Лейбкинда
A.Р., Попова Г.Х., Поспелова Т.С., Рудневой Е.В. и др. Позднее проблемы программно-целевого регулирования инвестиционной деятельности и методологии разработки целевых программ исследовались в научных трудах Глазьева С.Ю., Гуськовой Н.Д., Лексина В.Н., Савко A.C., Туманова С.А., Швецова А.Н., Ягодина Ю.С. и др.
Весомый вклад в изучение проблем повышения эффективности инвестиционной деятельности в отраслях экономики внесли Бланк И.А., Бочаров
B.В., Виленский П.И., Доничев O.A., Лившиц В.Н., Мухетдинова Н.М., а также известные зарубежные ученые В. Беренс, П. Ховранек, Г. Бирман, С. Шмидт, Л. Гитман, М. Джонк и др., исследовавшие общетеоретические, структурные, финансовые аспекты данных проблем. Проблемы применения в программно-целевом регулировании методов системотехники исследуются в работах Гусакова A.A. и его учеников.
Несмотря на большой интерес к исследованию теории и практики программно-целевого регулирования инвестиционной деятельности, степень изученности ряда теоретических и методологических проблем разработки и реализации целевых программ не отвечает реальным потребностям современной науки и практики. Многие проблемы остаются дискуссионными, в частности, вопросы системного подхода к разработке целевых программ в промышленности, выбора приоритетных направлений инвестиционной деятельности при формировании целевых программ в промышленности, организации мониторинга хода их реализации. Это определило необходимость данного исследования.
Целью настоящего исследования является разработка методических
когда есть основания полагать, что в перспективе не будет существенных отличий в направлении и интенсивности изменений процессов и явлений.
Кроме интуитивных и формализованных методов прогнозирования широко распространены комбинированные, предполагающие одновременное использование тех и других. В этом случае возможна независимая разработка нескольких вариантов прогноза, допустим, одного - на основе экстраполяции, другого - на экспертных оценках, третьего - на моделях, с последующим синтезированием результатов. Такое сочетание методов является достаточно эффективным и возможно на всех уровнях прогнозирования.
Существуют и другие классификации методов прогнозирования. Так, Г. Хауштейн отмечает, что «содержательная систематизация методов прогнозирования должна определяться самим объектом прогнозирования, экономическими процессами и их закономерностями [42]. Объектом прогнозирования при этом выступают наиболее существенные параметры будущих экономических процессов. Автор, в частности, предлагает классифицировать существующие методы прогнозирования следующим образом:
1. По степени охвата причинных связей. На низшей ступени классификации находятся чисто механические приемы (перенесение прошлого на будущее), играющие, тем не менее, определенную роль в качестве первого шага на пути исследования проблемы (например, расчеты тренда). Значительно более эффективны исследования нескольких односторонних связей, например метод множественной регрессии. Самыми совершенными в этом классе являются прогнозы, разработанные на основе анализа многосторонних взаимосвязей основных параметров системы.
2. По используемому математическому инструментарию (метод наименьших квадратов, корреляционные, регрессионные, вероятностные расчеты и т. д.) или применяемым логическим методам общего характера (аналогия, индукция и дедукция, анализ и синтез).
При классификации методов прогнозирования можно использовать также подход, основанный на способах решения проблем: