Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности

• Автор: Раскатова, Марина Игоревна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 243 с. : ил.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ
ЗАПАСАМИ
1.1. Экономическая сущность управления запасами на предприятии
1.2. Анализ моделирования управления запасами
1.3. Обоснование необходимости использования нечетких множеств
в управлении запасами
Выводы
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ
2.1. Постановка задачи и построение модели определения оптимальной стратегии управления запасами
2.2. Введение в модель управления запасами нечетких данных
2.3. Анализ чувствительности разработанной модели к степени нечеткости информации
Выводы
3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ НА МЕБЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
3.1. Методика получения и подготовки нечетких данных
3.2. Апробация разработанной методики управления запасами и анализ полученных результатов
3.3. Оценка экономической эффективности предлагаемой методики.... 149 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность работы. На деятельность промышленных предприятий в рыночной экономике оказывают значительное влияние нестабильность и неопределенность окружающей среды. В этих условиях предприятия стремятся улучшить качество управления своим имуществом, повысить надежность своей работы и снизить возможные риски. Особое внимание уделяется вопросам совершенствования управления запасами сырья и материалов, которые, как правило, имеют наибольший удельный вес в затратах на выпуск готовой продукции.
Приобретение сырья и материалов лучшего качества, в нужном количестве, по приемлемой цене, в нужное время и на основе долговременного сотрудничества давно привлекает внимание многих менеджеров как государственного, так и частного секторов экономики. Сегодня.: акцент делается на общем процессе управления снабжением, в контексте целей организации, а не на отдельных, связанных с закупками, сделках предприятий.
' Эффективное и рациональное управление закупками и снабжением может ■ существенно повлиять на успех большинства современных предприятий. По оценкам многих экономистов на долю сырья и материалов приходится 40-60% всех затрат предприятия. Сокращение этих затрат даже :на 1% за счет лучшего управления запасами на предприятиях уже даст ощутимый экономический эффект, который будет тем выше, чем больше масштаб производства. Необходимость решения этой проблемы явилась причиной появления теории управления запасами, методы которой позволяют строить математические модели и решать многие снабженческие задачи.
Вопросам экономики предприятия и управления запасами посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Арроу К., Баев И.А., Букан Дж., Бутрин А.Г., Воложанин В.В., Зермати П., Инютина К.В., Лагуткин В.М., Лайсонс К., Ледин М.И., Линдере М.Р., Лотоцкий В.А.,
Мандель A.C., Микитьянц С.Р., Мохов В.Г., Первозванский A.A., Рубальский Г.Б., Рыжиков Ю.И., Сакович В.А., Смагин В.Н., Тащев А.К., Уайт О.У., Уайтин Г., Фирон X., Хедли Дж., Хэнссмен Ф., Шепелев И.Г., Шрайбфедер Дж. и др.
В этих работах рассмотрены методологические основы и принципы управления экономическими системами как в рамках отдельных проектов, так и предприятий в целом, предложены экономические механизмы управления запасами. Вместе с тем в них недостаточно внимания уделено управлению запасами в условиях неопределенности.
На сегодняшний день одной из проблем управления запасами сырья и материалов является существующая неопределенность исходных данных и получаемых результатов. Детерминированные описания систем управления запасами редко бывают адекватными реальным процессам, так как последние являются нестабильными и неопределенными, что особенно характерно для современной экономики России. Качество управления в этих случаях можно повысить на основе использования моделей, учитывающих имеющиеся неопределенности. Сегодня учет неопределенностей производится в основном с помощью вероятностных методов. Однако их применение затруднено необходимостью иметь частотные распределения неопределенных параметров, которые невозможно получить из-за высокой трудоемкости сбора информации по многотысячной номенклатуре применяемых на предприятии материалов либо, чаще всего, из-за отсутствия такой информации в репрезентативном объеме.
В сложившихся условиях актуальными становятся вопросы совершенствования управления запасами сырья и материалов предприятия на основе построения экономико-математических моделей, не требующих вероятностного подхода. Для этого в работе использован аппарат теории нечетких множеств. Он позволяет оперировать как с точно заданными параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.
FuziCalc - электронная таблица с нечеткими полями, позволяющая делать быстрые оценки при неточно известных данных без накопления ошибки;
OWL - пакет, содержащий исходные тексты всех известных видов нейронных сетей, нечеткой ассоциативной памяти и т.д.
Основными потребителями нечеткой логики на рынке России являются банкиры и финансисты, а также специалисты в области политического и экономического анализа. Они используют CubiCalc для создания моделей различных экономических, политических, биржевых ситуаций. Пакет FuziCalc занял свое место на компьютерах крупных банкиров и специалистов по чрезвычайным ситуациям - т.е. тех, для кого более всего важна быстрота проведения расчетов в условиях неполноты и неточности входной информации. На принципах нечеткой логики создан и один из российских программных продуктов - известный пакет "Бизнес-прогноз". Назначение этого пакета - оценка рисков и потенциальной прибыльности разных бизнес-планов, инвестиционных проектов и просто идей относительно развития бизнеса. "Ведя" пользователя по сценарию его замысла, программа задает ряд вопросов, которые допускают как точные количественные ответы, так и приближенные качественные оценки - типа "маловероятно", "степень риска высокая" и т.д. Обобщив всю полученную информацию в виде одной схемы бизнес-проекта, программа не только выносит окончательный вердикт о рискованности проекта и ожидаемых прибылях, но и указывает критические точки и слабые места в авторском замысле.
Однако эпоха расцвета прикладного использования нечеткой логики на отечественном рынке еще впереди. Пока что в глазах большинства лиц, принимающих решения о финансировании соответствующих проектов, нечеткие приложения были и остаются некоторой экзотикой. Более того, в силу относительной новизны направления многие лица, от которых зависит судьба соответствующих проектов, не имеют даже слабого представления о том, что такое нечеткие множества и «мягкие» вычисления.